2016 年的許多大事和趨勢仍將繼續影響 2017 年。以下是ADI公司總裁兼首席執行官（CEO）Vincent Roche認為會在未來一年、甚至幾年內對商業、社會和日常生活產生深遠影響的幾大趨勢。

ADI公司總裁兼首席執行官 Vincent Roche

人工智能更趨人性化

深層神經網絡算法自 20 世紀 80 年代問世后便無人問津，而近年來則呈現復興之勢，不斷推動人工智能向新的方向發展，在與強化學習（例如，由 Google Deep Mind 開發的圍棋程序 “AlphaGo”）等復雜人工智能算法結合的情況下，更是碰撞出了激動人心的火花。如今大量研究都在深入探索神經網絡算法，2017 年，人們會研究出一種全新的神經網絡算法，它將超越人工智能開發者一直以來所依賴的舊算法。例如，新的“無監督”算法只需通過觀察現實世界即可達到學習的目的，對比需要大量時間和參考數據來學習的“監督式訓練”算法，優勢十分明顯。2017 年，理論方法的發展將減小深層神經網絡和新硬件設計的體積尺寸，從而讓這些算法能夠更高效地應用于各種各樣的分布式傳感器網絡。

物聯網 （IoT） 催生智能傳感器領域的蓬勃發展

物聯網發展的迅猛勢頭必將持續下去，但人們開始越來越重視安全問題和高質量信息的傳送，而不僅僅是簡單的連接問題。物聯網中的傳感器領域必將掀起更加猛烈的智能化風潮。智能化將以多種形式呈現——智能化傳感器所集成的算法和軟件， 能夠能減少云傳輸和云分析數據量；集成的安全方案能減小物聯網的受攻擊面。“IoT”也將不再是一個術語，因為物聯網將成為人們生活的一個正常組成部分。待到有一天，家居、企業和城市的互聯成為了當初設想中的樣子，我們將從“互聯模式”向“彈性模式”轉變。“彈性”家居、企業和城市不僅相互連接，也將作為物聯網智能和網絡安全架構的一部分存在，因此能夠快速發現、識別并有效應對不可避免的挑戰和威脅。

無人駕駛技術蓬勃發展，人工智能參與更多駕駛體驗

雖然人們對無人駕駛汽車在未來幾年的普及性過于樂觀，但可以肯定的是，無人駕駛汽車將在未來占有一席之地，而且在 2017 年就會取得重大進展。無人駕駛遞送和運輸服務的推廣，以及自動剎車和停車等自主技術在有人駕駛汽車中的普及，將推動相關先進技術研究的高速發展。提高無人駕駛汽車的相關性能，使之能夠更加準確、迅速地感知周圍環境，這將是該領域在 2017 年的一大工作重點。而雷達（RADAR）和激光雷達（LIDAR）的尺寸和成本均于今年得到了顯著縮減，這兩種設備將逐漸成為業界標準配置。

智能電網更趨智能

保護、創新和發展電網正變得愈加重要。智能電網仍處于起步階段，但該行業已經不滿足于簡單的自動抄表功能，開始探求如何利用更強大的測量能力和連接能力實現數據回傳。數據分析可以提高效率和可靠性，因而成為主要投資領域之一。而數據交換領域亦涌現了許多新穎的想法，這種技術能夠有效應對能源和負荷的多樣化及波動所造成的與日俱增的壓力。更令人興奮的是，一種新型“數字電網”即將問世，它使用一種分布式交付模式，比如今的傳統電網更加高效和靈活。

從被動診斷型醫療向主動預防型醫療轉變

過去幾年內，我們對人體的認知突飛猛進。呼吸系統和新陳代謝系統的計算機生物模型得到了長足發展，它們極其精確，使得以前不可能實現的治療方法逐漸成為現實。在醫院或診所之外提供臨床級的感知和測量服務，對于實現這些治療方法至關重要。我們需要以安全、精確的方式對健康數據進行近乎全天候的感知和測量，而 Fitbit on steroids 這樣的設備就能實現這一點。這將促進被動診斷型醫療向主動預防型醫療的轉變。這一轉變還將創建新的商業模式，例如按結果定價，這樣醫療人員就會在收取一定費用的前提下幫助我們保持健康，而不只是在我們生病時治療我們。

上述這些趨勢將在 2017?年對世界的各個方面帶來巨大沖擊。當我們不斷反思并探尋其中的機遇時，我們會清楚地認識到，未來并不是掌握在少數科技公司手中，而是存在于日益擴大的創新生態系統中，它需要廣大的產業伙伴通力合作，共同將其變為現實以及創造更多社會效益。