如果說IoT打開了萬物互聯(lián)的大門，那么AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）則是實現(xiàn)萬物智聯(lián)的“鑰匙”。

自2017年開始，“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏，成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞。AIoT顧名思義指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地融合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)不再只是將設備連接上網(wǎng)，而是從根本提升了產(chǎn)業(yè)和社會大眾的生活品質(zhì)，AI也進而通過IoT進入千家萬戶，為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用提供豐富的想象空間。

因此，AIoT被譽為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，成為各個巨頭布局的重點，然而，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

無論是AI還是物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)都是其最關(guān)鍵的因素。

廣泛的定義來看，AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地融合。如果說在AIoT中AI扮演著大腦的角色，IoT則需要構(gòu)建連接，實現(xiàn)萬物智聯(lián)的第一步萬物互聯(lián)。

在這一過程中，數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)、人機交互的基礎(chǔ)。目前的深度學習主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對大數(shù)據(jù)進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律。它相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。

實際上人工智能的發(fā)展，離不開海量數(shù)據(jù)進行訓練，大數(shù)據(jù)的循環(huán)往復的訓練和深度學習才有了人工智能。

專家指出，單純聚焦技術(shù)層面的AIoT發(fā)展是不健康的，因為缺少大數(shù)據(jù)的支撐，就會呈現(xiàn)“本末倒置”的發(fā)展模式。事實上，目前無論是基礎(chǔ)技術(shù)，還是應用，在不夠完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上發(fā)展AI事倍功半，但5G時代下，大數(shù)據(jù)將會助推AIoT的發(fā)展。

5G+AIoT：下一代超級互聯(lián)網(wǎng)

伴隨著5G浪潮，一個新的行業(yè)共識是AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技，業(yè)界也持續(xù)探討5G和AI的關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)的時代，如何把這些數(shù)據(jù)更好的收集、分析再做提純、學習，再幫助我們改善生活是人工智能的基礎(chǔ)。而人工智能和5G絕對是互相幫助、互相促進的兩種核心技術(shù)。毋庸置疑，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的養(yǎng)料，5G時代下大量新維度的數(shù)據(jù)才能為AIoT創(chuàng)造出無限可能。

具體來看，5G具有高速率、大容量、低時延的特性，為萬物互聯(lián)的IoT帶來更高效的信息傳輸通道，比如說智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領(lǐng)域都有廣闊的前景。而AI技術(shù)的加持，則為IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更豐富的應用場景。通過AI能夠?qū)⒁粋€比較孤立的設備拉入場景化，可大大提升IoT的響應空間。

小米CEO雷軍曾指出，5G+AIoT是下一代的超級互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)時代圍繞5G的應用也將會迎來一波爆發(fā)。

智能家居成風口

繼互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后，AIoT物聯(lián)網(wǎng)時代正加速到來。隨著AIoT等新一代技術(shù)的興起，“智慧城市”“智慧社區(qū)”“智慧家庭”建設的深入推進，智能家居行業(yè)正迎來爆發(fā)期。

在基于IoT技術(shù)的市場里，與人發(fā)生聯(lián)系的場景正在變得越來越多，而只要是與人發(fā)生聯(lián)系的地方，勢必都會涉及人機交互的需求，人機交互的范圍很廣，小到電燈開關(guān)，大到飛機上的儀表板或是發(fā)電廠的控制室等等。而隨著智能終端設備的爆發(fā)，用戶對于人與機器間的交互方式也提出了全新要求，使得AIoT人機交互市場被逐漸激發(fā)起來。

專家指出，5G與AIoT的結(jié)合，首先點燃的將是智能家居市場的新一輪軍備競賽。智能家居不再限于目前的單一設備智能化，逐漸過渡到設備之間實現(xiàn)互聯(lián)，用網(wǎng)絡連接萬物，而AIoT則是在此基礎(chǔ)上，利用AI和大數(shù)據(jù)，集成全屋家電主動提供智能解決方案，實現(xiàn)真正意義上的萬物互聯(lián)。

據(jù)了解，智能家居包括智能家電、智能影音、智能照明、家庭安防、智能連接與控制等多個方面。其中，在所有的智能家居產(chǎn)品市場規(guī)模中智能家電占比最高，數(shù)據(jù)顯示，2018年中國智能家電市場規(guī)模接近3千億元。

在智能化的浪潮下，智能家居未來的發(fā)展趨勢是由單一的聯(lián)動控制功能升級為設備之間的互聯(lián)互通、場景之間的聯(lián)動以及智能設備的自我學習等功能。而家具作為智能家居場景下的重要一環(huán)，是目前智能家居中沒有打通的空白部分，只有利用科技將家具智能化，使其具備聯(lián)網(wǎng)、智能控制能力，才能真正實現(xiàn)智能家居的全價值鏈智能轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)家中各類設備以及各生態(tài)的互相聯(lián)動，真正實現(xiàn)全屋智能。

然而，在業(yè)界都以布局智能家居為發(fā)展AIoT突破口的時，智能家居整體發(fā)展仍處于初期階段，技術(shù)的應用落地仍然十分簡單。

具體來看，在智能家居場景，人們總是期待家居環(huán)境更加智能，但萬物互聯(lián)時代的智能家居不應該也不會僅僅體現(xiàn)在某款產(chǎn)品上，而是整體的一種感受。但對于物聯(lián)網(wǎng)公司而言，由于各品牌間兼容性問題的存在，企業(yè)不得不利用第一款產(chǎn)品牢牢綁定用戶，創(chuàng)造用戶粘性，以小見大，一個個孤立的生態(tài)孤島也是制約AIoT發(fā)展的首要因素。

生態(tài)是抓手

當前，AIoT已經(jīng)受到許多巨頭企業(yè)的重視，例如華為公布AIoT戰(zhàn)略、京東將其IoT業(yè)務整合升級為小京魚AIoT生態(tài)，小米宣布AIoT為其核心戰(zhàn)略等。

然而，毋庸置疑，AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段，因為無論從AI還是IoT本身來看，仍然存在著許許多多的問題。

從AI方面來看，AI算法對設備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬提出了更高的要求，盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性價比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下，IoT設備被賦予了AI能力，一方面在保證低功耗、低成本的同時完成AI運算（邊緣計算）；另一方面，IoT設備與手機不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化嚴重，對AI算力的需求也不盡相同，很難給出跨設備形態(tài)的通用芯片架構(gòu)。因此，只有從IoT的場景出發(fā)，設計定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時，降低功耗和成本，同時滿足AI算力以及跨設備形態(tài)的需求。

從物聯(lián)網(wǎng)方面來看，物聯(lián)網(wǎng)設備并非都是單一標準的，將一項新技術(shù)應用推廣開來所需處理的兼容性問題非常繁雜，大規(guī)模部署問題重重。

總的來看，實現(xiàn)真正的AIoT，需要解決的是一個全場景的問題，從基礎(chǔ)的算法，到開發(fā)訓練，再到應用部署能力等等。未來AIoT的進步與落地，仍然需要企業(yè)間競爭與合作，促進資源分享與技術(shù)進步。

對此，業(yè)內(nèi)專家指出，如何在生態(tài)里面更有效系統(tǒng)化地解決AIoT的安全問題、信息無障礙，建立行業(yè)標準，是當下行業(yè)需要深刻關(guān)注的事情。這不僅是技術(shù)研發(fā)問題，更是一個需要政府、企業(yè)、配套產(chǎn)業(yè)鏈、社會組織等多方面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、緊密協(xié)作的系統(tǒng)工程，還涉及到全社會相關(guān)意識的提升。
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