近日，宇視繼去年在全行業率先推出“萬物搜”后，基于AIoT行業大模型-“梧桐”多模態大模型技術底座，再度重磅升級發布「萬物X」，讓大模型能力價值落地廣泛真實場景。

「萬物X」以梧桐大模型為核心技術底座，融合DeepSeek大模型蒸餾出輕量化專用模型，進一步提升多模態理解與推理能力，將萬物搜升級為覆蓋“搜、控、核、標”的全鏈路智能引擎，搭配客制化“數字助理”的全新交互形態，將大模型能力下沉至邊緣側，靈活、高效適配多個垂直領域細分場景下的差異化需求，秉承宇視一貫的好用、實用和用得起的工程化產品理念，為用戶解鎖更多創新可能。

數字助理——全新交互·個性定制

“數字助理”搭載生成式語音對話引擎，基于DeepSeek大模型蒸餾出輕量化專用模型，在低硬件改造成本下實現語音交互。

作為調用梧桐大模型能力的通用入口，“數字助理”將大模型技術與多模態交互融合，賦予「萬物X」全新交互形態，將復雜業務鏈路重構為“對話即操作”的簡捷范式，免培訓即可快速上手體驗大模型高效能力。

同時，該助手支持個性化定制服務，用戶可自主設定助手名稱、自由搭配界面主題風格，打造真正貼合用戶習慣的智能伙伴。

萬物可搜——深度理解·檢索萬物

「萬物搜」結合語義理解與圖像比對能力，用戶輸入任意文字、語音或圖片，可以在海量視圖數據中精準搜索目標，同時可結合視算研判，自動關聯目標軌跡、行為分析結果，以滿足不同行業用戶更加深入的業務應用需求。

此外，「萬物搜」突破傳統目標“機非人”的檢索局限，能夠實現全目標、全屬性、全場景的識別，支持快速尋找寵物、個人物品、植物等。

萬物可控——無需開發·任意布控

面對零樣本、零啟動的難題，用戶無需標注數據、訓練模型，可以通過「萬物控」生成視覺類智能算法，輸入自然語言指令即可快速設置布控任務。

從醫療場所手套規范檢測、文博區域拍照行為管控，到園區輪椅通行監測等，碎片化場景需求皆可精準響應，破解傳統開發周期長、場景泛化差的行業痛點。

萬物可核——二次復核·應篩盡篩

為減少告警誤報，「萬物核」基于大模型構建智能分析中樞，對原始告警進行二次過濾與自動復核，再轉發報警至宇視平臺或第三方。

在高速起霧預警、水利垂釣監測、城管明火煙霧識別等場景中，有效減少誤報率，改變傳統依賴人工閾值設定的低效模式。

萬物可標——自定標簽·快速匹配

「萬物標」通過視頻畫面AI輪巡分析的方式，為攝像機自動增加多個預定義標簽，在搜索框中輸入文字內容即可快速匹配標簽，為用戶實現秒級檢索。

基于“軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化”的路徑，宇視進一步推進裝備大模型化，將「萬物X」能力注入宇視產品矩陣，形成“云-邊”協同的裝備生態。

技術的突破正快速轉化為行業價值！可預見的是，當大模型能力走向規劃化應用，宇視也將在智慧城市、工業巡檢、園區運營等越來越多的領域迎來大模型價值落地的爆發。

審核編輯 黃宇