時間是寶貴的，這在制造中最為明顯。在任何依賴機械和工業設備的設施中，可用性和利用率都是至關重要的問題。預測性維護是工業4.0、工業物聯網的主要組成部分，其目標可能是最關鍵的效率指標：時間。

時間很重要，因為設備停機和維護帶來了高昂的直接和間接成本。生產力損失、勞動力浪費、庫存耗盡以及機會成本，這些都是停機的后果。低估停機時間也是一個代價高昂的常見錯誤。

什么是預測性維護，有什么好處？

工業物聯網（IIOT）中的預測性維護有望幫助您避免花費時間來處理善后事宜。隨著傳感器技術和連接性的提高，它已成為工業4.0中不可或缺的一部分。

其概念是使用內部部署和云計算來拓寬您的維護時間表。您不僅可以集中和近乎實時地評估工業設備的狀況，而且還可以預測問題和機器的使用壽命。

結果，您減少了生產力損失和勞動力浪費，并為自己和他人節省了寶貴的時間。以優化為導向的成本節約潛力有望將維護預算轉給研究、營銷和創新。總之，潛在的經濟影響是巨大的。事實上，麥肯錫估計，預測性維護可以將維護成本降低10%至40%。

預測性維護在工業4.0中是如何工作的？

總之，預測性維護可提供以數據為依據的故障理解。異常監測是一種機器學習技術，用于識別故障并預測未來故障的可能性。

基于靜態規則或更多動態方法，并使用有關關鍵健康值、風險預測、停機成本和維護成本的數據，進行分析，然后觸發警報以采取行動。

機會——投資工業物聯網帶來的未實現收益

到目前為止，預測性維護尚未實現的另一個好處是，制造商將能夠提高其產品的靈活性。當然，采用即服務和按X付費的模式將增加生產的復雜性。（來源物聯之家網）更重要的是，這還將減少停機時間并帶來新的收入來源。例如，通過iPaaS解決方案可以帶來很多好處。

作為智能工廠發展的結果，工業4.0中的預測性維護已成為提高速度和定制化的共享經濟趨勢的一部分。未來，制造業將變得更加以客戶為中心，更加以服務為中心。

事實上，一些管理人員將工業4.0視為精益2.0，隨著生產變得更快、更具成本效益，他們的客戶將從中受益。

展望未來

現在，未來主義者正在探索規范性維護，而不是預測性維護。規范性維護渴望采用一種完全自動化的方法。它使用機器對機器（M2M）技術來允許機器自行安排維護。

但是，擁有昂貴設備的制造商至少在最初可能會希望選擇人工輸入。因此，為了充分利用數字化轉型的價值，公司必須尋找端到端的技術解決方案，這些解決方案要與人類員工兼容，并跟上不斷發展的技術和業務趨勢。

實施預測性維護的路線圖不僅僅需要適當的數據管理，并且在復雜的系統集成中，還需要靈活的平臺來整合各種數據源、工具、系統、微服務，并最終實現無縫的人機交互。

總之，預測性維護正在改變制造業。有一件事很清楚：當對云技術和物聯網的投資全面發揮作用時，它們就掌握著開啟時間效率的鑰匙，同時也掌握著全新的工作方式。
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