越來越多的設備接入到物聯網系統，帶來了更多更新的應用與需求。各種工業設備、機械還是被正面臨著數字化、智能化的轉型需求，以確保高效率的管理和運維。

通過工業物聯網和設備的連接，可以實時監控設備運行數據和數據分析，為預測性設備維護提供數據支持，診斷并定位故障發展趨勢，并根據生產計劃去調整合適的預測性維護。

物通博聯推出工業設備預測性維護方案，以工業數采網關為核心進行工廠物聯網的改造。無需現場施工，直接部署在現場設備側，進行數據采集、邊緣計算后上傳到設備云平臺，從而輔助決策，優化生產流程，提供預測性維護支持。

工業數采網關可以采集各類設備的數據，如PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人，獲得全天候24小時的可視化數據支持，溫度、振動、電流、電壓等信息都在側面反映出設備的運行狀態。例如，溫度的突然升高可以能是設備出現問題，而小幅身高也可能代表設備效率提升的可能性。震動監測可以在齒輪錯位或軸承故障時進行震動幅度頻率的變化提醒。

在計算分析的過程中，對于一些異常數據，用戶可以自由設置異常數據區間，在采集到相關數據后，就能通過手機APP、微信小程序、電腦客戶端、手機短信等接收到自動發送的通知信息，幫助用戶精準定位評估，快速排查，及時進行維護。其意義在于極大節省維護成本、增強設備的穩定性，避免設備停工帶來更多的損失。

在實現預測性維護的同時，還能實現這些實用功能：

強化工業物聯網網絡：高速率、低時延、廣連接的特性在5G物聯網中優勢明顯，WIFI6技術可以很好的進行補充與擴展，滿足未來更加密集的數據密度，讓更多的設備接入到工業物聯網系統。降低設備連接門檻，兼容更多設備與系統，穩定高速的網絡是數字化轉型的基礎建設。

生產管理的靈活調整：數據可視化圖表可以實現生產流程、工藝的優化，當設備需要進行維護時，可以調整合適的產線節奏，實現區域停工不影響整體生產的效果。同理也能兼容管理系統，將人事物要素連接起來，實現生產管理的智能化。

審核編輯：湯梓紅