隨著數字經濟的迅速發展，各種工業設備、機械設備正面臨著信息化、數智化轉型的現實需求，以確保高效能管理和運維。不過，機械設備尤其是旋轉類設備，在長期的運轉過程中難免會出現耗損和故障。據中國設備管理協會數據顯示，70%的工業事故源自于設備故障大大增加了生產成本。因此，設備維護成為了一項必要性的工作。

近年來，隨著物聯網技術的興起，工業設備預測性維護熱度越來越大。預測性維護是以設備狀態為依據的維修，是對設備進行連續在線的狀態監測及數據分析，診斷并預測設備故障的發展趨勢，提前制定預測性維護計劃并實施檢維修的行為。

ZETA技術研發商縱行科技推出了ZETA工業設備預測性維護方案，推出了“ZETA+Edge AI”邊緣智能終端——ZETA端智能振溫傳感器。能直接部署在端側，進行數據采集、計算分析從而輔助決策，不僅能滿足工業各種復雜場景的靈活部署，也真正解決了工業場景中數據采集“最后一公里”的數字化難題。

ZETA工業設備預測性維護方案，最大的優勢在于可以有效降低成本。一方面，Edge AI邊緣計算可避免大數據量通訊，不占用云端資源，使預測性維護的實施方案極其靈活、輕便，從而可使成本降到最低；另一方面，縱行科技把Edge A前置，移植到智能終端內部，實現數據的即采集即處理，能最大限度延長終端電池壽命。

ZETA工業設備預測性維護方案，智能終端的故障告警準確率能達到95%，誤報率低于1%。該方案能長期監測分析歷史數據，采用閾值判定、趨勢分析和概率統計等方法對設備狀態進行評估，及時發現設備異常狀態。幫助用戶進行故障排查和定位，提高故障處理效率，保障工廠設備運轉不停。它能極大地節省開銷、增強系統的可用性，避免或最小化故障停機時間，有時候還能挽救生命。

ZETA工業設備預測性維護方案，作為事前維修方案，通盤考慮了設備狀態監測?故障診斷?預測?維修決策支持等設備運行維護的全過程，可以避免被動化的事后維修，這是一種“無維護”管理方法，也是一種簡單高效的數智化解決方案。

目前，ZETA工業設備預測性維護方案，已經在南方水泥、威立雅、泰國暹羅水泥集團等國內外大型工業企業內落地應用，為工廠設備監測以及數智化管理帶來更大的信心。