工業物聯網是稱為工業物聯網設備的互連智能設備的網絡。工業物聯網通過收集，存儲和分析數據來工作。然后，組織將從分析數據中得出的見解用于改善生產過程和執行預測性維護。此外，工業物聯網允許組織監視其生產設施的績效。通常，工業物聯網系統包括以下組件：

• 可以感知，收集，存儲和傳達有關生產過程信息的工業物聯網設備
• 包括連接工業物聯網設備，機器和嵌入式計算機系統的通信基礎架構
• 充分利用從工業物聯網設備收集的所有數據的應用程序
• 工業級計算機能夠存儲和分析從設備，機器和工業物聯網設備收集的數據

總體而言，使用此系統的目的是利用工業物聯網設備，傳感器和機器生成的數據，以產生可操作的見解，從而改善生產流程，進行預測性維護并允許行業操作員監控其性能和生產過程。

從物聯網中受益匪淺的行業

汽車工業是受益于工業物聯網的行業之一。汽車行業嚴重依賴使用工業物聯網設備來制造其車輛。例如，如果您踏入汽車廠，您會立即注意到用于組裝車輛和車輛零部件的大型機器人。此外，這些設備配備了工業物聯網傳感器和攝像頭，可用于引導機器并檢查零部件和車輛是否有任何錯誤。

從工業物聯網中受益的另一個行業是農業。許多農民正在野外部署物聯網設備和傳感器，以監測植物的生長，土壤濕度，所接受的輕植物的數量以及更多變量，這些變量使農民可以微調生長過程，以實現最大可能的收獲。莊稼。這是與邊緣網關和工業計算機配合使用的工業物聯網傳感器的示例。

受益于工業物聯網的第三大產業是石油和天然氣工業。許多采油和加工設施都依靠工業級計算機以及龐大的傳感器和執行器網絡來確保采油和生產設施的平穩運行。例如，將傳感器放置在管道中以檢測油流，以確保其以一定速率流動。另外，傳感器通常用于測量石油庫存。當庫存已滿時，傳感器將警告附近的車輛清空儲油罐。此外，工業物聯網傳感器可用于監視泵，并向維護團隊發出有關泵的任何問題的警報，從而可以迅速解決這些問題，以減少停機時間。

總體而言，在汽車生產，醫療保健，農業和運輸等工業環境中遠程監視和控制資產和基礎設施的能力為這些行業的企業和組織提供了無價的優勢。之所以如此，是因為收集實時數據并立即采取行動的能力對于這些行業的成長是不可或缺的。之所以如此，是因為工業物聯網可用于發現錯誤，修復錯誤并改善組織的日常運營。

使用工業物聯網有如下好處：

更好的制造– 工業物聯網設備可以通過減少人為錯誤并提高制造流程的整體效率來使制造更好。這樣可以為組織節省大量金錢和時間。也就是說，組織可以使用從工業物聯網設備和傳感器收集的數據來提高其產品質量并創建更簡化的生產流程。

預測性維護–工業物聯網支持預測性維護，因為工業物聯網設備和傳感器生成的實時數據可用于預測組件何時可能發生故障，從而提醒工廠操作員和維護人員在零件發生故障之前對其進行維護或更換。這可以節省組織大量金錢，因為它減少了有害的停機時間。預測性維護減少了有害的停機時間，因為維護團隊通常可以在方便的時間執行維護，而不是在不方便的時間等待組件發生故障并在更換機器或組件時被迫停止生產。

資產追蹤 -工業物聯網允許商品生產者和其他人跟蹤其資產。例如，一家擁有部署用于從地下礦山中提取貴金屬的采礦車輛的采礦公司，可以為其車輛配備傳感器和其他工業物聯網設備，以隨時遠程監控車輛并跟蹤其狀態。使用技術跟蹤資產可以使采礦運營商跟蹤車輛的維護，已運行了多少小時以及由誰來運營。在不使用工業物聯網設備的情況下跟蹤采礦車輛非常困難且耗時。這將需要人為每臺機器手動記錄所有這些數據。另一方面，使用工業物聯網使過程即時，高效且非常容易。此外，

更快，更好的決策制定– 工業物聯網支持更快，更好的決策制定，因為數據是在邊緣設備上實時收集，處理和分析的，從而使組織可以非常快速地基于數據做出決策。之所以如此，是因為實時分析數據使企業可以更好地了解其業務，并使用工業物聯網傳感器提供的數據來改善其業務流程并提高其效率。

更好的供應鏈可視性–當涉及到供應鏈時，通常在訂單履行方面存在不確定性。工業物聯網設備可用于收集信息并密切跟蹤貨物在整個供應鏈中的移動，從而最大程度地減少這種不確定性。例如，裝載到卡車上的貨盤可以配備跟蹤器，以傳送貨物的確切位置，從而使組織可以極其精確地預測貨物的到達日期。這種類型的數據捕獲為組織提供了實時的庫存可見性，從而使組織可以相應地計劃裝運。這有助于組織和企業避免短缺。此外，工業物聯網設備可以協助組織管理庫存。
責編AJX