未來出行變革離不開智能化，而大數據和AI技術需要更好地服務于人。滴滴積累了海量的共享出行場景大數據。目前，滴滴平臺上每日新增軌跡數據超過108TB，每日處理數據4875TB（這個數據量相當于 100 萬部 5GB 大小的藍光電影），每日會有超過400億次的路徑規劃請求和150億次日均定位。通過大數據和AI算法，我們能夠進行實時的供需預測，目前，我們15 分鐘后的需求預測準確率可以達到 85%，ETA（預計到達時間）的預測偏差率低于15%，我們還進行了“猜你想去”的服務功能嘗試，2 毫秒預測用戶目的地，預測準確率為 90%。這些能力正在幫助我們打造高效的全局調度平臺，實時匹配需求和供給，更好的為司機和乘客提供服務。

舉個例子，現在大家看到的是一個供需預測熱力圖，每一個蜂窩內都會實時動態的更新供需平衡情況，其中負數是供不應求，正數為供大于求。這個熱力圖司機也可以看到，這些技術將更好的輔助司機進行行程規劃。

面向未來，滴滴希望與行業上下游合作伙伴一起攜手，從線上出行服務的產品技術創新，演進到未來全局的交通體系創新。我們希望能以AI能力賦能建設一個完整的智慧交通體系，我們稱之為AI for Transportation。

這里面分為三層架構。最下面一層是交通基礎設施： 我們發現通過滴滴擁有的交通大數據再加上AI技術可以為整個城市交通創造價值。我們已經與20個城市開展合作，優化超過了2000個信號燈。這些優化過的區域，人們出行時間縮短了10%到20%。

中間這一層是交通工具本身的變革。我們希望持續提升交通工具的智能化水平，降低安全事故率，提升用戶體驗，優化運營效率。

最上面一層是智能共享出行，我們相信，未來人和車之間的關系會發生變化，將有越來越多的人選擇共享出行。

今天我想重點分享下智能交通工具層，我們的一些思考和實踐。

正如陳清泰理事長及各位領導專家對于未來出行的思考，我們堅信，共享化、智能化和新能源化的融合發展是未來汽車產業鏈和交通行業發展的大趨勢。 我們目前在二個方面推進產業的創新和發展，一個是大力推進新能源汽車在共享出行領域的快速發展，并倡導為共享出行定制智能汽車，二是面向未來研發自動駕駛技術。

首先我們分享下我們心中未來的共享智能交通工具理念。當前的汽車大多數是為私人和家庭設計，就像共享單車改變了自行車的設計一樣，我們相信未來一定會出現為共享出行場景設計的定制化汽車。滴滴正在攜手汽車產業合作伙伴，聯合設計和開發新一代共享智能汽車，我們內部的代號叫D1，我們也希望以開放的模式，與更多領先的汽車行業的合作伙伴，推廣共享汽車標準。

未來的共享智能汽車，首先是以提升安全為優先設計原則，以車輛的智能化優化主動安全和運營安全水平。比如我們將目前的車內視頻和音頻與車輛集成，以AI算法來主動識別和干預不安全駕駛行為，并為司機乘客提供出行過程中的安全守護。

第二，是提升用戶體驗，我們強調由內而外的設計。比如用小尺寸大空間來滿足環保和乘客空間的需求;對司乘座椅進行定制化設計，緩解司機長時間駕駛的疲勞，也能滿足乘客短途乘坐的舒適性;為乘客提供更多車內娛樂功能選擇，創造更加舒心愉悅的體驗。

第三，是效率的提升，我們倡導以“里程成本”為目標來優化汽車全生命周期成本結構和設計理念。在工程設計和質量標準方面，就從運營角度出發，以降低后續運維的成本，努力讓車輛每公里的花費變得更少。同時針對電動汽車能耗優化方面，滴滴與合作伙伴一起，創新的運用目前運營大數據，結合電車在不同季節，不同區域，全天候的駕駛和充電行為，模擬真正的運營工況，在車輛的動力系統開發和測試過程中以一個相對真實的運營場景，進行仿真和標定，以達到最優的在真實工況下的能耗表現。

除了對交通工具的設計，我們還結合車聯網技術和AI能力，打造智能車隊管理系統，為汽車運營商在資產管理、車隊運營以及未來的增值服務方面提供支持，同時將車輛生命周期運營需要的資源平臺進行整合，建設一個開放，共享的生態系統。未來將實現智能充電、智能維保、智能化的電池生命周期預測等能力。我們相信為共享出行設計的智能交通工具以及結合智能車聯網為基礎的運營管理平臺，將大大提升今天共享出行平臺的服務水平。

面向未來，自動駕駛技術的應用將為交通體系帶來巨大變革。我們相信滴滴平臺上每天產生的大量數據，為訓練自動駕駛技術，打造了得天獨厚的基礎。目前滴滴已經在中美兩地擁有測試車隊，將自動駕駛部門升級為獨立的公司。滴滴以大數據，商業場景，優先的人才團隊和基礎平臺為核心優勢，與汽車產業鏈上下游合作伙伴一起，推動自動駕駛的發展和落地。

以用戶價值創造為核心目標，不斷的以科技創新來優化共享出行的安全、體驗和效率，是我們一直追求和努力的方向。面向未來智慧交通體系的建設，不是單靠一家公司，一個行業的努力，我們希望能與合作伙伴一起，搭建合作生態，攜手并進，共享未來！

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