當今，隨著我國科技的不斷進步，智慧醫療得到了很大的發展。當前，智慧醫療的應用變得越來越廣泛了。今天，小編就帶領大家一起來了解一下智慧醫療的八大應用。

一、移動護理應用

移動護士工作站系統以“大屏+小屏“（即Pad+PDA）終端為依托，通過全條碼化移動式處理，實現醫囑全生命周期的閉環管理，規范醫療流程及服務。在PDA上實施醫囑執行和信息錄入，避免了人工核對患者身份的操作帶來的出錯。PDA在移動護理中應用價值如下：

1. 減少成本，提高管理：符合醫院評審標準，電子病歷互聯互通規范。提升醫療效率與質量，呵護更多病人。保障醫療安全，減少醫患糾紛，提升形象。

2. 優化工作流程，提升工作效率：醫囑下達、信息調閱等診療流程得到優化。提高工作效率，降低工作強度。知識庫等手段減少醫療差錯。

3. 提高住院滿意度：極大提高患者住院滿意度。增進醫患、護患信息互通效率。住院感知人性化、醫療質量進步提高。

二、移動急診輸液應用

1. 條碼雙聯標簽使用，保證用藥安全;

2. 條碼掃描核對，使三查七對更省時;

3. 簡化護士工作流程，杜絕差錯事故;

4. 減少病人等待時間，提高病人滿意度;

5. 提高醫院管理水平，提高醫院社會效應。

三、移動醫生查房應用

以Pad作為硬件平臺，實現電子病歷向病房的延伸，幫助醫生在床邊實時查看電子病歷，患者檢查檢驗報告中各種生化檢測項目數據，影像資料，病理分析等信息，并可在床旁及時錄入醫囑，提升了醫生的工作效率。具體應用價值如下：

1. 提高查房的工作效率：與傳統紙質查房相比，極大的提高了獲取患者數據的準確性和及時性;

2. 提高醫囑的準確率：醫生直接在床邊下達醫囑，有效解決過去查房記不全、記不準的問題;

3. 提高用藥的合理性：床旁下醫囑與用藥系統相結合，保證用藥的合理性。

四、手術麻醉系統應用

手術麻醉管理系統（OAMS）覆蓋了患者圍手術期的全流程，包括手術申請、術前訪視、術中記錄、術后恢復、麻醉隨訪、質量管理和鎮痛治療等。在手術麻醉系統中應用Pad帶來的價值：

1. 實現移動術前術后訪視：應用Pad術前訪視能明顯降低全麻手術患者的焦慮，提高患者對手術相關知識的了解程度，緩解患者次日進入手術室緊張情緒，提高患者對術前訪視的滿意度。

2. 提高護理質量，落實各項護理制度

五、SPD耗材管理應用

SPD是一種以醫院醫用物資管理部門為主導，以物流條碼信息化技術手段為工具，通過合理使用社會資源，對全院的醫用物資在醫院內的供應、加工配送、消耗等進行集中管理，及院內物流管理系統的代稱。具體應用價值如下：

1. 身份核實：實現操作人員的身份核實，實現作業環節中的雙方的信息確認與交接，實現理論信息與實際信息的核實。

2. 作業處理：部分作業移植到手持終端中進行入庫檢品、上架、復核、下架、出庫終端使用作業與指示。

3. 信息銜接：實現各個作業環節中的信息串接，各個異構系統中的信息串接和數據共享，作業指示與信息集成共享。

六、煎藥中心應用

標準化的煎藥中心是運用計算機控制，物聯網及互聯網技術，以煎藥、包裝設備為中心，將煎藥工藝流程（包括處方管理、調劑、浸泡、物料傳輸、煎藥、包裝、物流配送）終端客戶服務及設備和人員管理、煎藥工藝質量控制等環節進行全程控制與管理的創新煎藥服務模式。具體應用價值如下：

1. 可控制性：煎藥過程自動控制，保證煎藥質量。

2. 可管理性：采用全程條碼管理，能夠避免傳遞過程中的差錯;能隨時掌握煎藥房的設備利用情況，煎藥工工作情況，為規范煎藥室的管理提供支持。

3. 可追溯性：可以提供煎藥質量追蹤，保護患者利益。

4. 高效性：減輕煎藥室工作人員的勞動強度，起到減員增效的效果。

七、醫療廢棄物管理應用

基于物聯網技術的“互聯網+”醫療廢物實時追溯云平臺能夠跟蹤廢物的全生命周期的整個過程，通過條碼可以實現對醫療垃圾箱的實時定位和監控。具體應用價值如下：

1. 信息電子化：取消醫療廢物交接的書面記錄，采用非接觸式交接，避免交叉感染。采用PDA手持終端錄入信息，避免了人工錄入產生的錯誤和字跡潦草無法辨認的情況。

2. 全程可追溯：每個醫療廢棄物袋都有不同的二維碼，每個環節都需要掃描確認，避免人為造成的遺漏和錯誤，同時支持對系統中所屬環節和科室、重量、時間進行全程可追溯查詢。

八、后勤管理應用

1. 創新PDA手持終端系統，通過電話調度聯系，不需要按科室劃分安排人員，節省人力，調度更及時。

2. 采用PDA手持終端系統，通過專業掃描條碼，取消人工書寫登記，增加安全性，避免了錯誤，并且提高了工作效率。

3. 采用PDA手持終端系統，工作人員工作內容，數據上傳服務器，更便于管理。

作為容錯率極低的特殊行業，醫療行業對于“效率”及“準確”的要求已臻極致，而東大集成近年來一直專注于移動智能終端產品研發與行業移動信息化需求的挖掘，通過移動智能終端將臨床數據進行集中、分析、共享和查詢，以提升醫護人員工作效率和患者護理質量，減少醫療差錯，助力智慧醫療信息化建設！

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