一則網上流傳的故事，讓人看到了大數據的力量。微博知名博主@天涯歷知幸 講了幾個非常溫暖的小故事：

在南京理工大學，如果一個學生一個月在食堂吃60頓飯，平均一頓都不到7塊錢，學校就會給孩子飯卡打錢;在中國科學技術大學，如果學生每個月在食堂吃飯超過60頓，但是消費還不到240元的，學校就會一次性打160元到學生卡內;在鄭州大學，通過大數據對學生一卡通消費的研究，學校挖掘出很多不愿意拿補助的孩子。為此，鄭州大學對于每個月消費不到120元的學生，會直接打錢到他們的飯卡上。

在這個過程中，沒有人會知道拿到補助的人是誰，南京理工大學還采用了雙匿名，就連學校，也只是對應學號進行補助，并沒有接受補貼的學生的個人信息。

走在中國科研第一線的高校們，這一次用上了最新的大數據能力，就為了保護和幫助每一個孩子度過一段不需要被生活所困的學習生活。

事實上，除了這些，在我們的日常生活中，已經有越來越多的大數據應用場景，正在幫助大家提高著生活質量。通過大數據的流量分析，在深南大道上，擁堵的路口通行率提升了14%;在邊遠的西部地區，包括大數據在內集成技術，讓教育資源不再僅限于名校……因為發展、地域、資源等因素造成的鴻溝，正在通過大數據逐漸拉進。

這些場景，都是聯想正在通過數據、計算力和算法為行業智能轉型做出的探索。

在教育場景中，憑借對大數據的應用，聯想了解到部分學校原有設備利用率低、德育工作繁瑣的現狀，提出智慧教育解決方案，通過打造IDV、智慧課堂、智慧錄播、互動投屏等先進模式，幫助學校以平板電腦為載體，以無線局域網為依托，結合云端教學資源，形成了“教師端 + 學生端”，以互動為中心的教學模式。在精簡德育流程和減輕管理負擔的同時，還極大的提高了學生上課的積極性。不僅城市教育能享受智慧教育帶來的便利，鄉村教育的師資缺陷問題也借此得到改善。

而在醫療場景中，聯想通過大數據及AR等相關技術，打造了E-Health智能醫療圖像輔助診斷技術，對區域內的海量腫瘤篩查數據進行有效的大數據分析，極大地提升了醫療資源的使用效率和診斷正確率，從而在降低腫瘤誤診率的同時，有效的實現了對腫瘤病人的早診早治。

除此之外，聯想對大數據的應用，還充分深入到智能制造、智慧服務等多個領域。可以說，大數據在幫助聯想實現智能化轉型的同時，也正在通過聯想，向更多社會行業賦能著“智慧”。相信隨著大數據應用之路的不斷拓展，我們這個社會的運行，將變得更加高效、便捷和人性化。