當今，隨著物聯網、云計算、5G、人工智能等新一代高新技術的快速發展，我國的大數據技術也得到了很大的發展。然而，很多人雖然聽說過大數據，但是對于大數據的一些問題還不是很清楚。例如，大數據是什么？如何使用大數據？大數據時代如何發展？等等。

走進大數據的背后

“萬物皆數”，是古希臘數學家、哲學家畢達哥拉斯曾提出的著名命題。在當今大數據時代，“萬物皆數”這個命題依然適用。大數據技術的興起和運用，是以數據為本質的新一代信息技術革命，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。大數據包括數據采集能力、存儲計算能力和算法建模等能力。

對于大數據的這些能力，人們可能或多或少都了解一些皮毛，而大數據背后的規律，你又看懂多少呢？其實大數據的能力遠遠不止我們日常生活中所看到的。例如我們平常看到的征信記錄、網上消費記錄等，大數據都能清楚呈現出來，并且通過大數據分工模型，分析到用戶的消費習慣、用戶記錄等，為用戶今后的消費選擇提供了參考。大數據為用戶提供生活便利的同時，其實也為商家帶來了商機。商家通過大數據，可篩選優質客戶或找到合適的客源。正因如此，近年來大數據為大家所重視，并且通過不斷的深入研發，大數據使用的范圍越來越廣泛。

亞美科技致力搭建用戶與商戶的橋梁

當今很多政企事業單位都在借助大數據的力量，以此提高工作效率。擁有大數據就能贏得先機、掌握未來。目前，交通行業是使用大數據頻率最高的行業之一。

對于在車聯網行業深耕了九年的亞美科技來說，又是如何轉化數據的價值的呢？林顯提副總裁自豪地告訴筆者，亞美科技通過其車載智能終端“車智匯”為車主用戶提供適切的服務并以此積累了幾百萬的動態數據，再通過云服務平臺和數據分析來提供更精準的服務。例如，車智匯服務之一的道路緊急救援，是與三家道路救援公司共同合作完成的。亞美科技的大數據平臺能根據救援車輛的具體位置，通過算法，系統將救援任務自動分配給離救援車輛最近的站點，讓車主的車輛得到最及時的救援。此外，很多車主都會糾結自己的愛車應該何時進行保養。一般車主都是根據行駛里程或使用時長，再結合4s店的建議來保養車輛，而大數據卻能根據車輛顯示的數據和分析系統來告訴車主的保養時間。車主一鍵可實現用車、養車服務愿望。

一個大數據平臺可以將車主用戶和商戶兩者建立起更緊密的聯系，大數據不僅為用戶提供了便利，也為商家提供了商機。用戶通過大數據，能找到適合自己的貼身服務和商家。商家通過大數據后臺，能掌握已有用戶或潛在用戶的數據，為車主提供更精準化的服務，做好車主汽車服務的支撐，從而獲得更多的商機。

林顯提副總裁特別指出，車智匯OBD智能終端不僅僅是一個硬件設備，更是一個車主用戶和商家的溝通橋梁，增加彼此間的溝通與合作。他預測未來車載智能終端或許只是一張芯片，或者是智能車鏡這樣的產品，它們會隨時代的發展以及用戶需求不斷更新迭代，但通過與智能手機上車智匯APP的連接，為用戶提供全方位的服務應用，無疑將增加消費者對車智匯的服務粘性，其服務價值也會隨之增加。

有人認為，車主群體具備較高的消費能力，只要做好車主服務，從衣、食、住、行四個方面滿足車主的需求，就是車聯網大數據的未來。但其實這樣的理解是狹隘的。事實上，作為一家車聯網公司，車聯網大數據未來，應該是利用汽車大數據進行跨界的合作與運營，挖掘有價值的數據，將數據最大化，并反哺給用戶和行業。

為此，亞美科技副總裁林顯提與筆者分享了車聯網數據的幾個運用場景：第一，與保險公司合作。目前，國內商業車險費率改革開始啟動，以及車聯網、云計算、大數據等新技術的發展和成熟，為車聯網在保險領域的應用提供了廣闊的發展空間。例如車智匯智能終端能干預車主的駕駛行為，規范其行車習慣，從而為保險公司篩選優質車主用戶，降低理賠率。第二，與車企合作。車企通過智能終端的數據，可計算分析出用戶的用車情況，由此，車企能從用戶的用車情況、駕駛行為習慣等，更好地對新車進行研發改進。第三，二手車估值。在目前的二手車市場，“經驗估價”成為了行業評估二手車價格的主要方法。具備了車主的用車數據后，今后二手車市場能通過大數據平臺的大量數據參考，建立估值模型，能提供一個較為準確的估值報價。第四，車主用戶的精準營銷。目前，汽車大數據的的消費是最高的。為此，通過汽車大數據的計算分析，能獲取更多的消費者。

來源：中國電子網