物聯網、生物識別、人工智能……加速迭代更新的“黑科技”，正依托大數據資源重塑著交通、醫療、社會治理等應用場景，改變著城市生活的方方面面。

智慧城市落地首站：智慧交通

總體而言，智慧城市的目的是讓城市成為一個連續、高效、整合、開放的生態系統，營造流暢便捷的生活體驗。而當城市發展到一定階段，必將會面臨交通問題。

當下，擁堵已然成為了出行時非常頭疼的問題：行駛在上下班途中，打開廣播便會發現，如果不是逆高峰行駛，基本上每條線路的情況都不容樂觀，無論路上有人沒人，車多車少，路口的紅綠燈依舊按部就班地變換著通行信號，讓行人和車主干著急……

因此，交通作為城市的“命脈”，自然成為了智慧城市落地非常重要的一環。隨著軟硬件技術的不斷突破，全球都在逐步將智慧交通管理系統列入城市規劃當中。

智慧交通不僅是引入AI技術那么簡單

在整個智慧城市體系當中，智慧交通面對的是一個“社會-技術”系統，要解決的問題實際上是社會不同群體、不同行為主體之間的利益分配與調控。

例如，用AI平臺規劃行車路線，或打通交通信號燈的“最后一公里”等措施可能導致少量用戶多繞路，以便讓更多人更快到達目的地;又如，打車軟件的盛行可能加劇城市交通擁堵，美國交通專家布魯斯-夏勒的一項研究結果表明，提供打車服務的汽車約有45%的時間處于空車運轉狀態。這就是說，有很多沒有乘客的空車在繁忙的街道上行駛;再如公交專用道，不堵車的城市不需要公交專道，用了公交專道反而有社會利益沖突。

上述幾個例子就涉及到社會關系和社會權利的協調，可以看出，與側重技術應用的智能交通不同，智慧交通應更注重綜合技術、政策等多方面手段，解決交通領域社會問題。

智慧交通發展尚面臨不少難題

經過多年發展，智慧交通項目建設了大量基礎設施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效緩解擁堵、提升社會治安防控水平等，不過，不可否認，智慧交通發展還面臨不少難題。

其中，各軟件系統之間難以協調的問題較為突出。當下突發事件、擁堵趨勢、繞行方案、目的地周邊空余停車場位置等交管信息無法快速推送給出行者，這導致公眾出行服務較為薄弱;而在交通系統內部這一問題也十分嚴峻：交通相關部門及下屬單位所架設的系統間相互獨立且不能互聯互通，導致交通數據呈現碎片化分布、信息利用率低且融合程度差。兩方面結合使得智慧交通效果大打折扣。

此外，智能交通設備存在識別盲點、交通問題與處置方案間缺乏深度挖掘等問題也需盡快得到有效解決。

來源：安防展覽網