如今，世界多國已掀起一輪建設智慧城市的新潮流，我國也從制度、資金、技術等多個層面出發，積極推動智慧城市建設。智慧城市作為國家數字戰略的關鍵組成部分，也成為了5G、人工智能、物聯網、大數據、云計算等新技術的“試驗場”。

面對新的發展態勢，IDC于近日發布了《IDC FutureScape: 全球智慧城市2020預測—中國啟示》報告。該報告對智慧城市未來五年的發展趨勢進行預測和分析，為智慧城市規劃、建設、決策和管理的參與者提供參考。

具體來看，IDC發布的2020年全球智慧城市預測包括規模化難度、公共安全政策、數據隱私、共享經濟影響、5G場景、車聯網等內容。據IDC預測，到2022年，30%的智慧城市數字孿生平臺將用以應對海量資產、產品及其相互關系帶來的復雜性。對于很多普通人而言，數字孿生算是一個新詞。那么，什么是數字孿生?數字孿生平臺對于智慧城市建設意義何在?

數字孿生集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。早期數字孿生用于航空航天飛行器的健康維護與保障，隨后逐漸拓展到醫療、工業、智慧城市及其他領域。

在城市治理與管控方面，數字孿生技術具有幾個顯著優勢:一是提供全景視角、城市多維度觀測和全量數據分析，對城市發展態勢提前推演預判，以數據驅動決策，以仿真驗證決策，促進科學決策;二是增進精細管理，多角度監控檢測，陸海空多方位立體感知，城市治理能夠能加全面;三是提供協同手段，突發事件應急反應時可全域協調聯動，就近調度多種資源。

通過運用數字孿生技術和相關平臺，城市治理手段正向泛在感知數字化升級，以連接、感知、和計算三大能力為主線，推動基礎設施智能化升級，進一步豐富城市治理手段。

例如，杭州已把數字孿生技術運用到城市管理之中，由智能機器接管1300個路口信號燈和4500條道路的交通視頻。把路況信息傳入ET城市大腦，交通管理人員就可模擬出整個城市的交通變化情況。借助AI算法實現交通信號燈的智能配置，可以有效減少市民通行時間，也使得應急、救護、消防等車輛的出勤時間大大縮短。

工業互聯網是數字孿生技術應用的又一大場景。將5G MR與數字孿生技術結合起來，建立一個虛擬制造環境，通過數字化的方式來表現操作示教、設備點檢、CPS數據/結構可視化、運行狀況報警與故障診斷分析等智能制造核心階段，可以提高資源利用率，降低成本。

當然，數字孿生技術目前尚處在起步階段，距離真正廣泛運用到醫療、城市、工業裝備等領域，還要突破理念、規范、技術、配套等多重難題。而這些難題的解決，還需要一定的時間，并需要科研機構、政府部門等多方的共同合作。

在以“萬物感知、萬物互聯、萬物智能”為特征的智能社會中，數字孿生的觸角將觸及更多的城市。也許在不遠的將來，我國將建成多座數字孿生智慧城市，讓身處其中的人們見證城市所呈現出的新面貌。