食物浪費(fèi)是今天數(shù)百萬(wàn)人營(yíng)養(yǎng)不良的主要原因之一。因此，政府和農(nóng)業(yè)組織應(yīng)該考慮利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來(lái)減少食物浪費(fèi)，這樣做不僅可以解決饑餓問(wèn)題，而且還可以促進(jìn)財(cái)政節(jié)約。

世界各國(guó)都面臨著糧食短缺，無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的人口需要。根據(jù)世界饑餓統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，地球上有七分之一的人沒(méi)有足夠的食物，這大約占地球人口的12.9％。然而，據(jù)估計(jì)，有三分之一的食物被浪費(fèi)了。不僅食物，而且用來(lái)生產(chǎn)糧食的資源也被濫用了。這很難讓人接受，不是嗎？雖然公民應(yīng)該在解決這個(gè)問(wèn)題上發(fā)揮重要作用，但實(shí)際上只有少數(shù)人在主動(dòng)采取行動(dòng)。因此，各國(guó)政府應(yīng)與私營(yíng)部門(mén)合作，以制定消除這一全球問(wèn)題的戰(zhàn)略，而制定嚴(yán)格的食物浪費(fèi)政策可能是該戰(zhàn)略的一個(gè)關(guān)鍵方面。但是，僅僅執(zhí)行法律和政策并不是獲得更好結(jié)果的最佳選擇。

饑餓和營(yíng)養(yǎng)不良方面令人震驚的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和事實(shí)表明迫切需要采取積極有效的行動(dòng)。雖然技術(shù)已經(jīng)證明可以幫助多個(gè)行業(yè)，但它們也將幫助政府和其他利益相關(guān)方消除食物浪費(fèi)問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能就是兩種最有用的技術(shù)。然而，在考慮采用任何新技術(shù)之前，采用者應(yīng)該充分了解該技術(shù)可以增加價(jià)值的潛在用例，為此，我們迫切需要對(duì)這些技術(shù)的運(yùn)作方式和作用進(jìn)行深入的了解。讓我們來(lái)看看物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以影響食品行業(yè)的幾個(gè)特定領(lǐng)域。

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物聯(lián)網(wǎng)減少食物浪費(fèi)

大量可食用的、營(yíng)養(yǎng)豐富的食物被浪費(fèi)掉了，但是，怎么浪費(fèi)以及從哪里浪費(fèi)的呢？它是在收獲、生產(chǎn)過(guò)程中、在配送過(guò)程中或者是在家庭消費(fèi)過(guò)程中被浪費(fèi)？從糧食收獲到食物消費(fèi)，食物在整個(gè)生命周期中都被大量浪費(fèi)。因此，考慮到數(shù)百萬(wàn)人正在挨餓這一事實(shí)，我們需要采取緊急行動(dòng)。為了解決這些問(wèn)題，政府和食品行業(yè)必須深入到物聯(lián)網(wǎng)世界。

隨著多個(gè)傳感器和攝像頭遍布各地，物聯(lián)網(wǎng)有助于實(shí)時(shí)收集有意義的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)收集的這些數(shù)據(jù)有可能揭示有助于利益相關(guān)方做出明智決策的見(jiàn)解。讓我們簡(jiǎn)要了解一下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何以及在何處提供幫助。

▲首先，物聯(lián)網(wǎng)可以為糧食收獲過(guò)程做出貢獻(xiàn)。糧食種植商可能沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，但是在糧食收獲過(guò)程中，大量糧食被浪費(fèi)掉了。由于糧食收獲階段涉及重型機(jī)械，機(jī)械對(duì)作物造成損害的可能性很高。其他一些因素包括遺撒、處理和儲(chǔ)藏。（來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng)）要解決這個(gè)問(wèn)題，第一步是確定糧食浪費(fèi)的實(shí)際原因，為此，必須實(shí)時(shí)跟蹤糧食浪費(fèi)。通過(guò)在現(xiàn)場(chǎng)嵌入多個(gè)傳感器和攝像頭，可以收集農(nóng)場(chǎng)的實(shí)時(shí)細(xì)節(jié)。使用這些傳感器，農(nóng)民可以準(zhǔn)確跟蹤糧食被浪費(fèi)的位置，并采取適當(dāng)措施。不僅農(nóng)民，政府官員也可以監(jiān)督糧食浪費(fèi)。

▲此外，食物在配送過(guò)程中也容易被浪費(fèi)。英國(guó)領(lǐng)先百貨零售商樂(lè)購(gòu)浪費(fèi)了3萬(wàn)噸食物。此外，僅在美國(guó)，零售業(yè)產(chǎn)生的食物垃圾就高達(dá)470億美元。想象一下，食物浪費(fèi)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成的影響。由于監(jiān)控不當(dāng)，易腐食物變質(zhì)的幾率更高。此外，貨架必須始終妥善處理和維護(hù)。零售物聯(lián)網(wǎng)可以在這些場(chǎng)景中發(fā)揮作用，裝有多個(gè)傳感器的智能貨架可以收集食物銷(xiāo)售、儲(chǔ)存和維護(hù)的細(xì)節(jié)，而收集的數(shù)據(jù)將被實(shí)時(shí)處理，以檢查食物是否處于正常狀態(tài)。如果有異常，將向檢查人員發(fā)送信息，以便盡早采取補(bǔ)救措施。

人工智能減少食物浪費(fèi)

我們已經(jīng)知道了物聯(lián)網(wǎng)如何幫助減少食物浪費(fèi)，現(xiàn)在，讓我們來(lái)看看人工智能是如何幫助解決這個(gè)問(wèn)題的。

▲當(dāng)需要時(shí)，一家擁有各種食物的零售店必須得到補(bǔ)充。如果在食物還未售出前庫(kù)存已滿，那么蟲(chóng)害發(fā)生的可能性就會(huì)增加。造成這種情況的原因之一是食物庫(kù)存監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)不當(dāng)。利用人工智能而不是使用手動(dòng)方法，可以使這個(gè)過(guò)程快速高效。通過(guò)輸入食物缺貨的歷史細(xì)節(jié)、先前浪費(fèi)的食物以及實(shí)時(shí)貨架信息，人工智能工具就可以得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。通過(guò)這種方式，零售商可以清楚地了解特定食物何時(shí)缺貨。有了準(zhǔn)確的信息，零售商就可以只訂購(gòu)所需數(shù)量的食物。

▲食物浪費(fèi)的另一個(gè)常見(jiàn)原因是食品供應(yīng)鏈管理不善且效率低下。很多時(shí)候，在沒(méi)有檢查食品質(zhì)量的情況下，它們被包裝并配送給零售商。零售商在不知道這個(gè)問(wèn)題的情況下，用低質(zhì)量的產(chǎn)品填滿貨架。這種食物很有可能被浪費(fèi)掉。（來(lái)自物聯(lián)之家網(wǎng)）為了防止這種浪費(fèi)，食品生產(chǎn)商正在嘗試使用人工智能的食品檢驗(yàn)系統(tǒng)，在食品到達(dá)消費(fèi)者手中之前檢查食品質(zhì)量。有些系統(tǒng)可以自動(dòng)監(jiān)控、分析和評(píng)估食物質(zhì)量，其中人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以解釋人眼不可見(jiàn)的隱藏模式。

▲從冰箱里變質(zhì)的易腐食物到盤(pán)子里的剩菜，消費(fèi)者浪費(fèi)了大量食物。有了個(gè)性化的人工智能輔助烹飪，人們可以把他們的食物烹飪成適當(dāng)?shù)姆萘?。這樣就可以在更大程度上減少食物浪費(fèi)。

除了造成饑餓問(wèn)題之外，食物浪費(fèi)也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生不利影響。被丟棄的易腐食物被運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)。在其腐爛過(guò)程中，會(huì)釋放出甲烷氣體。由于甲烷吸收的熱量比二氧化碳多出25%，因此它對(duì)我們的環(huán)境產(chǎn)生了負(fù)面影響，導(dǎo)致溫度上升，同時(shí)也帶來(lái)了健康風(fēng)險(xiǎn)。因此，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能減少食物浪費(fèi)不僅有助于解決食物浪費(fèi)問(wèn)題，而且有助于應(yīng)對(duì)氣候變化。