“世界是并行的。人是并行的。計算機是并行的。為什么要把我們自己限制在順序編程語言中呢？”

Jeff Kodosky是NI LabVIEW軟件之父，他在幾年前一年一度的NIWeek會議上提出了這個問題。在您閱讀這篇文章的時候，您的大腦正在同時處理多個并行操作，例如圖像采集、視覺特征識別、文字解析、數據處理、數據存儲和運動控制功能——所有這些事情的進行同時還維持著重要的生命機能，包括呼吸、將血液送到全身、產生能量等等。這些關鍵技能中有一部分需要自己有意識的思考，但是大部分并不需要。

相似的，您現在創建的測量與控制系統也可以同時進行多項任務。計算領域的工程創新引進了許多建立更高效并行系統所需的關鍵技術：多核處理器、現場可編程門陣列（FPGA）和無線通信。使用這些傳統工具利用這些關鍵技術并不十分容易；但是，如果在應用中使用這些技術，就可以獲得性能更高的系統，提高測量與自動化系統的吞吐量，降低成本。LabVIEW的最新版本8.6為您提供了使用下一代并行技術所需的工具，從多核處理器到高性能FPGA直至無線設備。

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圖1：NI機器視覺開發模塊的例如圖像卷積函數等多個圖像處理函數現在能夠自動分配到多個核心進行處理。

1. 在桌面上進行多核超級計算
在世界最頂級的500臺超級計算機（ ）的最新排名中，有77％使用了多核處理器簇，而在2007年這個數字只有22％。這些超級計算機和您現在PC中使用的多核處理器是相同的。當然，要充分利用這些超級計算機需要編寫專用的軟件。幸運的是，LabVIEW的設計就已經考慮了并行處理，對多任務處理的支持已經長達10多年。

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圖2：LabVIEW 8.6為FPGA編程提供了強大的算法工程平臺，包含了交互式用戶界面、大型分析庫以及到實時硬件原型上的快速移植。

LabVIEW 8.6是基于現有的多核兼容性而編寫的，大大提高了利用多核處理所能夠獲得的性能。在LabVIEW 8.6中超過1200個數學和信號處理庫中的函數已經為多核系統進行了優化；此外，新型的高級緩存連續技術能夠進一步提高性能。這樣使得對CPU核心的使用更為高效。舉例來說，相對于單核系統而言，一個運行在八核系統上的基準測試程序運行快了6.6倍。LabVIEW控制設計與仿真模塊也使用了多核處理器，執行并行動態系統仿真模塊快了5倍。NI機器視覺開發模塊中的多個圖像處理函數已經為自動將任務平分到多個核心中進行了優化。例如，圖像卷積函數的基準測試在雙核系統上運行快了高達15倍（見圖1）。這些新型特性為您的測量或控制系統提供了超級計算機級別的性能。

2. 降低FPGA開發時間
FPGA可能是現在并行能力最高的可編程計算硬件，為測量和控制系統提供了前所未有的性能和可靠性。但是，由于FPGA的開發困難重重，許多工程師不太愿意涉足FPGA編程。甚至算法設計專家在進行定點實現的工作也覺得十分困難。LabVIEW提供了強大的算法工程平臺，使用交互式用戶界面、大型分析庫和與實時硬件原型的快速移植特性，滿足了這些挑戰的需求。LabVIEW 8.6擴展了這些課題，解決了下面列出的最為常見的FPGA挑戰。

1、使用傳統的FPGA開發軟件需要數字設計的專業知識——使用LabVIEW直觀的數據流模型，您可以使用圖形化LabVIEW FPGA模塊，對FPGA進行編程，而不必學習硬件描述語言（HDL）的復雜內容。

2、FPGA代碼在執行之前可能需要很長的編譯周期——LabVIEW 8.6大大增強了FPGA開發和調試特性，您可以在無需編譯的情況下，在開發計算機上對FPGA和主機接口代碼進行仿真。此外，現在您可以在無需修改FPGA代碼的情況下，通過仿真I/O信號為FPGA邏輯建立測試工作臺，在編譯之前對設計進行驗證。