使用電磁干擾濾波電路是為了使最終產品滿足適用的電磁兼容性標準。大部分電氣和電子設備都會產生電磁干擾，而且會受電磁干擾影響，它無處不在，因此對傳導電磁干擾噪聲綜合解決方案的探討有其必要性。

1 研究背景

在實際工作中存著大量由于傳導性電磁干擾問題而不斷出現，且未得到很好解決，EMC標準又可以在各國強制執行，因此，如何診斷和控制電磁干擾噪聲，建立經濟與技術一體化的智能處理系統就成為當下研究的熱點問題。為此，有關專家針對噪聲的診斷與處理建立了一個決策參數模型，通過對決策模型分析性和描述性的分析，綜合考慮到環境、技術、發展以及經濟等各項因素，提出決策系統的重要性，同時，該模型是基于GONCALVES建立起來的案例分析與掃描模型，針對于某一領域進行分析，對噪聲進行自適應處理。

2 理論分析

在各種噪聲網絡中，MARDIGUIAN分離網絡的結構相對簡單，但旦由于寄生電容的存在，加上干擾差模的輸出特性，就會影響到其共模型噪聲，從而使得分離網絡共模抑制比增加。

3 噪聲診斷

基于電流特征和干擾電壓為基礎，利用現代實驗設備，運用穩定網絡原理，采用噪聲診斷技術進行分析，一般而言，在實際工作中，由于干擾所產生的機理有所不同，那么在實際抑制時其方法也會有所不同，主要用到以下幾種，一是射頻電波探頭，根據法拉第原理，對干擾電流信號進行測量，但是由于相關參數干擾的存在，導致測量準確度低，為此，可以將差模干擾和共模干擾相分離，從而獲得相應的值；二是模態分離，區一體以一種帶中心軸、相對簡單的射頻變壓器為核心，對模態信號進行測量，以提高網絡的識別性能，但是由于受到10-20DB衰減，為此，需要進一步提高分離網絡的性能。

傳導電磁干擾噪聲綜合解決方案

4 分離網絡的實驗特性對比

在這里通過以下四種分離網絡為例進行說明，分別為SEE、PAUL、GUO、MARDIGUIAN等四種，對于網絡特性的實驗研究。

通過以上裝置對四種特性網絡進行實驗對比，發現隨著頻率的提高，網絡特性也會出現不同程度的衰減，與此同時，損耗也會有所減小，而相應的抑制比特性則出現大幅的下降，區一體，但是在工程應用中，當達到最高頻率時，插損特性與抑制特性之差可以保持在20DB，通過有效分離，從而控制工程精度要求，基于較小的雜散效應，與電路器件的布局進一步分辨其良好特性。

5 仿真分析

在這里以GUO和PAUL網絡為例進行進一步的研究，采用SPICE軟件進行電路仿真分析，在以上分析中，根據實驗結果，可以知道：隨著頻率的提高，網絡特性也會出現不同程度的衰減，與此同時，損耗也會有所減小，而相應的抑制比特性則出現大幅的下降，但是在工程應用中，CMRR特性下降最快，當達到最高頻率時，插損特性與抑制特性之差可以保持在20DB，通過有效分離，從而控制工程精度要求，都會對網絡性能造成影響，同時，在相應的測試條件下，還可以對網絡的性能進行分析。

6 應用實例

在一個傳導噪聲問題的解決方案中，需要運用噪聲分離網絡測量噪聲，而在各種噪聲網絡中，MARDIGUIAN分離網絡的結構相對簡單，采用 LCD顯示，具有開機自檢、最高精度可達到1.5DB，但旦由于寄生電容的存在，加上干擾差模的輸出特性，就會影響到其共模型噪聲，從而使得分離網絡共模抑制比增加，同時，以電流特征以及干擾電壓為基礎，利用現代實驗設備，運用穩定網絡原理，采用噪聲診斷技術進行分析，為此，在方案中，可以選用的網絡有優化網絡、SEE網絡、PAUL網絡等，具體所選用的濾波器則有RC、濾波器、T型、L型等，根據指標的權重，進行進一步的細化處理，并在此基礎上，通過對決策模型分析性和描述性的分析，綜合考慮到環境、技術、發展以及經濟等各項因素，以計算機系統和系統輔助設備進行傳導噪聲綜合處理，主要分為數字電路模塊、模擬電路模塊、電源模塊等，選定不同的信號，結合決策系統的分析功能，從而獲取差模信號和共模信號，并且采用高速RAM例行數據存儲，最后傳輸到PC 機，另外該控制方法還可以用于環境噪聲、品質控制、噪音工程、健康防治等各個方面，如辦公室、工廠、音響、交通道路、合之噪音測量等。

7 結語

總而言之，該模型是基于GONCALVES建立起來的案例分析與掃描模型，針對于某一領域進行分析，對噪聲進行自適應處理，并且通過以上裝置對四種特性網絡進行實驗對比，發現基于較小的雜散效應，與電路器件的布局進一步分辨其良好特性。