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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>算法分析 - 面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計(jì)

算法分析 - 面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計(jì)

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2021-05-10 06:22:19

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2009-11-17 12:45:2112

一種面向應(yīng)用優(yōu)化的片上總線調(diào)度策略

該文提出了一種面向應(yīng)用優(yōu)化的片上總線調(diào)度策略。以系統(tǒng)通信事件信息為基礎(chǔ),使用最小任務(wù)松弛時(shí)間與最小總線空閑時(shí)間相結(jié)合的調(diào)度策略,在優(yōu)先保證滿足任務(wù)實(shí)時(shí)要求的基
2009-11-18 13:51:235

VxWorks系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機(jī)制

針對(duì)多任務(wù)系統(tǒng)而言,調(diào)度是指根據(jù)定的算法.將CPU 分配給符合條件的任務(wù)使用,不同的系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機(jī)制不同。本文介紹VxWorks系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度策略和算法.分析優(yōu)先級(jí)倒置產(chǎn)生
2009-11-27 16:26:4113

一種重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)一種新的實(shí)現(xiàn)計(jì)算系統(tǒng)的方法, 它補(bǔ)充了原有通用處理器和專用硬件計(jì)算系統(tǒng)的不足, 既具有在制造后的可編程性, 又能提供較高的計(jì)算性能和計(jì)算密度。在簡(jiǎn)單介
2009-11-30 15:17:5310

一種基于優(yōu)先級(jí)的獨(dú)立任務(wù)調(diào)度算法

在軍事信息網(wǎng)格中,某些特殊任務(wù)需要優(yōu)先被調(diào)度執(zhí)行,另外由于網(wǎng)格資源的動(dòng)態(tài)性,會(huì)造成某些任務(wù)被映射而得不到調(diào)度執(zhí)行。本文根據(jù)經(jīng)典的Min-min算法提出了一種基于優(yōu)先權(quán)
2010-01-22 13:55:518

一種重構(gòu)流媒體調(diào)度算法

針對(duì)現(xiàn)有流媒體算法在異構(gòu)環(huán)境下性能惡化的問(wèn)題,論文提出一種支持用戶異構(gòu)性的重構(gòu)流媒體調(diào)度算法——RSMS 算法。該算法引入了追趕流的概念,能重構(gòu)追趕流的速率來(lái)服務(wù)
2010-02-08 15:39:237

一種實(shí)時(shí)硬操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文提出了一種硬操作系統(tǒng)的概念,設(shè)計(jì)一種含有嵌入式硬操作系統(tǒng)的處理器體系結(jié)構(gòu)。并且針對(duì)硬操作系統(tǒng)硬件任務(wù)的特點(diǎn)引用了DR-EDF任務(wù)調(diào)度算法。而且本文還為該硬操作系統(tǒng)
2010-02-24 11:19:029

Cache結(jié)構(gòu)的低功耗重構(gòu)技術(shù)分析

Cache結(jié)構(gòu)的低功耗重構(gòu)技術(shù)分析 在分析Cache性能的基礎(chǔ)上介紹了當(dāng)前低功耗Cache的設(shè)計(jì)方法,提出了一種重構(gòu)Cache模型和動(dòng)態(tài)
2009-03-29 15:07:551009

基于SytemC動(dòng)態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務(wù)管理模型

文中利用SystemC搭建了一種動(dòng)態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務(wù)管理模型,該模型可根據(jù)不同的管理策略和重構(gòu)資源進(jìn)行調(diào)整。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)模型仿真獲得硬件任務(wù),在指定管理策略和資源
2011-12-07 14:13:0416

改進(jìn)的Min-Min網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法

在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對(duì)任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前Min-Min調(diào)度算法個(gè)簡(jiǎn)單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨(dú)立型的任務(wù)調(diào)度
2012-07-06 15:09:1421

一種改進(jìn)公交調(diào)度算法的研究

智能公交調(diào)度個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題,利用遺傳算法,可以很大程度上減少檢索次數(shù),同時(shí)引入了一種改進(jìn)的遺傳算法,它在已有的算法諸優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)之上,將它們和各種優(yōu)秀遺傳算
2012-11-16 14:10:570

Hadoop中任務(wù)調(diào)度算法的改進(jìn)

針對(duì)Hadoop0.20.0中任務(wù)調(diào)度算法存在的不足,提出一種基于改進(jìn)遺傳算法(IGA)的任務(wù)調(diào)度算法。IGA算法對(duì)初始化種群、交叉和變異操作進(jìn)行了些改進(jìn),并引入了最優(yōu)保留策略和加速進(jìn)
2012-12-17 10:57:000

HSDPA系統(tǒng)一種感知用戶終端緩存狀態(tài)的QoE保障調(diào)度算法

針對(duì)HSDPA系統(tǒng)中現(xiàn)有調(diào)度算法無(wú)法滿足實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)QoE的缺點(diǎn),提出一種保障實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)QoE的調(diào)度算法。該算法根據(jù)用戶反饋的信道質(zhì)量信息和在基站獲取到的用戶終端緩存狀況信息,確定用
2013-01-08 15:24:390

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究。需要可以看下.
2016-01-13 10:34:004

面向用戶任務(wù)與云資源匹配度的調(diào)度算法研究

面向用戶任務(wù)與云資源匹配度的調(diào)度算法研究_聶清彬
2017-01-07 18:56:130

一種改進(jìn)算法的低功耗嵌入式系統(tǒng)代碼壓縮設(shè)計(jì)

一種改進(jìn)算法的低功耗嵌入式系統(tǒng)代碼壓縮設(shè)計(jì)_張瑞峰
2017-01-07 18:56:130

一種新型的動(dòng)態(tài)重構(gòu)總線時(shí)間同步方法

一種新型的動(dòng)態(tài)重構(gòu)總線時(shí)間同步方法_李超
2017-01-07 18:56:132

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_郝繼鋒
2017-01-07 19:00:391

一種關(guān)聯(lián)博弈的軟件調(diào)度線性規(guī)劃控制算法

一種關(guān)聯(lián)博弈的軟件調(diào)度線性規(guī)劃控制算法_劉海姣
2017-01-07 19:08:430

基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法

基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430

一種基于分組的多核嵌入式實(shí)時(shí)調(diào)度算法

一種基于分組的多核嵌入式實(shí)時(shí)調(diào)度算法_康鵬
2017-01-07 21:39:440

一種面向流應(yīng)用加速的重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍

一種面向流應(yīng)用加速的重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍
2017-01-07 22:14:030

一種新型的出租車(chē)調(diào)度系統(tǒng)

本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種新型的出租車(chē)調(diào)度系統(tǒng),該系統(tǒng)通過(guò)改進(jìn)當(dāng)前調(diào)度系統(tǒng)的叫車(chē)方式,并提出基于網(wǎng)格的出租車(chē)調(diào)度算法,該算法結(jié)合通信平臺(tái)上傳的出租車(chē)GPS位置信息和GIS系統(tǒng)網(wǎng)格信息把出租車(chē)分組,實(shí)現(xiàn)小組內(nèi)及小組間出租車(chē)高效協(xié)作和調(diào)度,很大程度上提高了出租車(chē)的調(diào)度效率。 終端硬件結(jié)構(gòu)圖
2017-09-06 10:23:520

一種μC/OS-II任務(wù)調(diào)度硬件指令的實(shí)現(xiàn)

C/OS-II 是一種基于優(yōu)先級(jí)的搶占式多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),包含了實(shí)時(shí)內(nèi)核、任務(wù)管理、時(shí)間管理、任務(wù)間通信同步(信號(hào)量,郵箱,消息 隊(duì)列)和內(nèi)存管理等功能。它可以使各個(gè)任務(wù)獨(dú)立工作,互不干涉,很容易
2017-10-30 11:18:152

云測(cè)試平臺(tái)任務(wù)調(diào)度方法(min-min算法

,云測(cè)試平臺(tái)中的算法尚存在任務(wù)調(diào)度方式單的問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了一種任務(wù)調(diào)度模型,該模型采用遺傳算法和改進(jìn)型的min-min 算法,對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度。實(shí)驗(yàn)表明,此算法在使用中具有非常好效果。
2017-10-30 14:37:130

一種遺傳退火混合算法設(shè)計(jì)

為了更好地解決云計(jì)算在行政管理系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度交互數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題,本研究在綜合遺傳算法與退火算法的優(yōu)點(diǎn)基礎(chǔ)上提出了一種遺傳退火混合算法。該算法針對(duì)行政管理系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)關(guān)系特點(diǎn),在云計(jì)算環(huán)境下
2017-10-31 17:19:2715

云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度應(yīng)用

云計(jì)算環(huán)境中的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題直是云計(jì)算研究的重點(diǎn),任務(wù)調(diào)度的目的尋找最優(yōu)的任務(wù)調(diào)度策略,以高效地完成計(jì)算任務(wù)。針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下資源規(guī)模龐大、異構(gòu)性的特點(diǎn),為了克服傳統(tǒng)調(diào)度算法存在的缺點(diǎn),提出一種
2017-11-02 17:30:253

任務(wù)閾值調(diào)度算法

針對(duì)當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無(wú)法實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)時(shí)處理的問(wèn)題,提出一種基于滾動(dòng)優(yōu)化窗口的實(shí)時(shí)閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實(shí)現(xiàn)任務(wù)的實(shí)時(shí)調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

重構(gòu)技術(shù)分析及動(dòng)態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

FPGA的不同配置電路功能,在不同時(shí)段執(zhí)行不同的算法,實(shí)現(xiàn)了虛擬硬件重構(gòu)計(jì)算技術(shù)。這里提出的通過(guò)微處理器加FPGA結(jié)合串行菊花鏈實(shí)現(xiàn)重構(gòu)的方式,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)重構(gòu)FPGA結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種應(yīng)用。
2017-11-25 10:20:0114505

基于多尺度量子諧振算法任務(wù)調(diào)度

合理地分配虛擬計(jì)算資源以進(jìn)行有效的任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的個(gè)核心問(wèn)題。為了更好地利用虛擬計(jì)算資源,高效地完成服務(wù)需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務(wù)調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

多種哈希算法重構(gòu)硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)

針對(duì)現(xiàn)有的哈希算法硬件架構(gòu)僅實(shí)現(xiàn)少量幾種算法的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種實(shí)現(xiàn)SM3,MD5,SHA-1以及SHA-2系列共7哈希算法重構(gòu)IP,以滿足同一系統(tǒng)對(duì)安全性可選擇的需求。通過(guò)分析各哈希算法及其
2017-12-05 09:26:421

一種新的調(diào)度策略優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下表現(xiàn)

一種新的調(diào)度策略以優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下的表現(xiàn)。新策略引入了分層調(diào)度的思想,調(diào)度時(shí)綜合考量了任務(wù)復(fù)雜度、節(jié)點(diǎn)性能及節(jié)點(diǎn)資源使用情況等因素,實(shí)現(xiàn)了更加高效公平的任務(wù)調(diào)度算法。通過(guò)仿真和真機(jī)實(shí)驗(yàn),證明了新策略的效果相
2017-12-05 11:38:570

基于云計(jì)算遺傳算法的多任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算中的個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,遺傳算法一種能較好解決優(yōu)化問(wèn)題的算法。本論文針對(duì)遺傳算法任務(wù)調(diào)度過(guò)程中隨著任務(wù)調(diào)度問(wèn)題復(fù)雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類(lèi)算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

Cache的低功耗相關(guān)研究以及重構(gòu)系統(tǒng)是怎樣設(shè)計(jì)的

要實(shí)現(xiàn)重構(gòu)Cache,首先Cache的結(jié)構(gòu)要支持運(yùn)行過(guò)程中的動(dòng)態(tài)劃分,其次要有檢測(cè) Cache命中率的硬件或者軟件機(jī)制,并且有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)配置算法。
2018-07-17 09:09:002013

基于多目標(biāo)免疫的任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,為減少任務(wù)完工時(shí)間,同時(shí)降低任務(wù)執(zhí)行費(fèi)用,提出一種改進(jìn)的基于多目標(biāo)免疫系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法IMISA來(lái)尋找較優(yōu)的可行分配方案。與傳統(tǒng)分配適應(yīng)度值不同,該算法將抗體群劃分
2017-12-22 14:51:370

一種離散人工蜂群ABC算法的云任務(wù)調(diào)度

針對(duì)現(xiàn)今云計(jì)算任務(wù)調(diào)度只考慮單目標(biāo)和云計(jì)算應(yīng)用對(duì)虛擬資源的服務(wù)的質(zhì)量要求高等問(wèn)題,綜合考慮了用戶最短等待時(shí)間、資源負(fù)載均衡和經(jīng)濟(jì)原則,提出一種離散人工蜂群( ABC)算法的云任務(wù)調(diào)度優(yōu)化策略。首先
2017-12-25 13:39:180

一種MU-MIMO的自適應(yīng)調(diào)度算法

能有所提升但是仍然將注意力過(guò)多的集中在SU-MIMO上,而沒(méi)有深入的探究MU-MIMO的更高性能的提升。本文旨在通過(guò)探究下行系統(tǒng)一種MU-MIMO的自適應(yīng)調(diào)度算法,進(jìn)步提高通信系統(tǒng)整體性能,采用用戶配對(duì)以及CQI的重計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)MU-MIMO的自適應(yīng)資源調(diào)度,
2017-12-29 14:28:360

基于FPGA硬件平臺(tái)的重構(gòu)系統(tǒng)調(diào)度算法詳解

重構(gòu)系統(tǒng)是指以軟件改變硬件結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用的計(jì)算平臺(tái),般由非柔性但可編程的處理器和柔性的以程序控制重構(gòu)的數(shù)字邏輯器件構(gòu)成。目前國(guó)內(nèi)外的重構(gòu)系統(tǒng)研究中,采用的重構(gòu)硬件主要是現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列
2018-07-11 11:20:002549

實(shí)時(shí)任務(wù)雙容錯(cuò)調(diào)度算法

云環(huán)境中的處理機(jī)故障已成為云計(jì)算不可忽視的問(wèn)題,容錯(cuò)成為設(shè)計(jì)和發(fā)展云計(jì)算系統(tǒng)的關(guān)鍵需求。針對(duì)些容錯(cuò)調(diào)度算法任務(wù)調(diào)度過(guò)程中調(diào)度效率低下以及任務(wù)類(lèi)型單的問(wèn)題,提出一種處理機(jī)和任務(wù)主副版本分組的容錯(cuò)
2018-01-14 11:26:040

嵌入式多核處理器任務(wù)調(diào)度研究

針對(duì)多核處理器在調(diào)度多個(gè)任務(wù)時(shí)效率不高的問(wèn)題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的嵌入式多核多線程系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法,用來(lái)找尋任務(wù)調(diào)度過(guò)程中的最優(yōu)解,以求取任務(wù)的最短完成時(shí)間。在算法中通過(guò)針對(duì)多核多線程
2018-01-17 17:49:541

基于改進(jìn)GEP的局部云任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云計(jì)算中些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進(jìn)化算法的動(dòng)態(tài)云任務(wù)調(diào)度算法計(jì)算量較大,計(jì)算時(shí)間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進(jìn)基因表達(dá)式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務(wù)調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務(wù)調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

異構(gòu)多核處理器任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度響應(yīng)實(shí)時(shí)性方面表現(xiàn)優(yōu)異,但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此,提出一種高實(shí)時(shí)性任務(wù)調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF,EDF,HVF算法調(diào)度策略,將任務(wù)能耗、任務(wù)完成價(jià)值和任務(wù)響應(yīng)比相結(jié)合,在實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務(wù)動(dòng)態(tài)
2018-02-07 11:07:432

Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務(wù)調(diào)度算法

問(wèn)題,提出一種Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務(wù)調(diào)度算法(TSAW-Storm)。該算法首先根據(jù)各任務(wù)的CPU資源占用情況以及任務(wù)間的數(shù)據(jù)流大小,分別確定拓?fù)涞狞c(diǎn)權(quán)和邊權(quán);并利用最大化邊權(quán)增益的思想,逐步構(gòu)建起各工作節(jié)點(diǎn)中承載的任務(wù)集合,在保證集群負(fù)載均
2018-04-17 10:52:180

基于改進(jìn)煙花算法的密集任務(wù)成像衛(wèi)星調(diào)度方法

 傳統(tǒng)衛(wèi)星調(diào)度模型般比較簡(jiǎn)單,當(dāng)問(wèn)題規(guī)模較大、任務(wù)比較集中時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)任務(wù)之間相互排斥,任務(wù)收益較低等缺點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)煙花算法(IFWA)的密集任務(wù)成像衛(wèi)星調(diào)度方法。該方法在
2019-01-03 09:42:243

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)重構(gòu)的圖像融合算法

一種基于FPGA動(dòng)態(tài)重構(gòu)的圖像融合算法。該方法對(duì)小波分解后的圖像低頻子帶采用平均融合算子處理,在高頻子帶的融合中依據(jù)小波系數(shù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種新的自適應(yīng)融合方法,最后經(jīng)過(guò)小波逆變換得到融合
2021-02-02 17:12:598

EDA多任務(wù)調(diào)度算法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  針對(duì)高性能計(jì)算環(huán)境下的多個(gè)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準(zhǔn)備隊(duì)列選擇待調(diào)度任務(wù)時(shí),L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

一種分布式網(wǎng)絡(luò)掃描架構(gòu)和任務(wù)調(diào)度算法

分布式網(wǎng)絡(luò)掃描架構(gòu)和任務(wù)調(diào)度算法。利用消息中間件實(shí)現(xiàn)信息同步和掃描結(jié)果回傳,并構(gòu)建一種分布式網(wǎng)絡(luò)掃描任務(wù)調(diào)度模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的單點(diǎn)主動(dòng)掃描技術(shù),基于消息中間件的分布式網(wǎng)絡(luò)掃描技術(shù)在保證掃描準(zhǔn)確率的同時(shí),CPU使用率與
2021-03-16 13:53:2719

一種關(guān)于Nios II的重構(gòu)DSP系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文論述了一種基于Nios II的重構(gòu)DSP系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
2021-05-05 03:03:001915

基于模擬退火的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法

重構(gòu)區(qū)域劃分和任務(wù)調(diào)度決定了整個(gè)系統(tǒng)的性能,因此如何對(duì)DPR系統(tǒng)的邏輯資源劃分和調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行建模,并設(shè)計(jì)高效的求解算法是保證系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。在建立劃分和調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于模擬退火( SimulatedΔ nnealing,SA)的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法,用于優(yōu)化重構(gòu)區(qū)域的劃分方案和任務(wù)調(diào)
2021-05-13 10:39:195

反映用戶偏好的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法

針對(duì)云制造環(huán)境下的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題,改進(jìn)非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務(wù)調(diào)度算法( UPTSA)。通過(guò)基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來(lái)評(píng)估制造任務(wù)調(diào)度方案的質(zhì)量,使
2021-05-25 14:05:343

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