在了解Python的數據結構時，容器(container)、可迭代對象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推導式(list,set,dict comprehension)眾多概念參雜在一起，難免讓初學者一頭霧水，我將用一篇文章試圖將這些概念以及它們之間的關系捋清楚。

容器(container)

容器是一種把多個元素組織在一起的數據結構，容器中的元素可以逐個地迭代獲取，可以用in, not in關鍵字判斷元素是否包含在容器中。通常這類數據結構把所有的元素存儲在內存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在內存，比如迭代器和生成器對象）在Python中，常見的容器對象有：
list, deque, ....
set, frozensets, ....
dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ....
tuple, namedtuple, …
str

容器比較容易理解，因為你就可以把它看作是一個盒子、一棟房子、一個柜子，里面可以塞任何東西。從技術角度來說，當它可以用來詢問某個元素是否包含在其中時，那么這個對象就可以認為是一個容器，比如 list，set，tuples都是容器對象：
>>> assert 1 in [1, 2, 3] # lists
>>> assert 4 not in [1, 2, 3]
>>> assert 1 in {1, 2, 3} # sets
>>> assert 4 not in {1, 2, 3}
>>> assert 1 in (1, 2, 3) # tuples
>>> assert 4 not in (1, 2, 3)

詢問某元素是否在dict中用dict的中key：
>>> d = {1: 'foo', 2: 'bar', 3: 'qux'}
>>> assert 1 in d
>>> assert 'foo' not in d # 'foo' 不是dict中的元素

詢問某substring是否在string中：
>>> s = 'foobar'
>>> assert 'b' in s
>>> assert 'x' not in s
>>> assert 'foo' in s

盡管絕大多數容器都提供了某種方式來獲取其中的每一個元素，但這并不是容器本身提供的能力，而是可迭代對象賦予了容器這種能力，當然并不是所有的容器都是可迭代的，比如：Bloom filter，雖然Bloom filter可以用來檢測某個元素是否包含在容器中，但是并不能從容器中獲取其中的每一個值，因為Bloom filter壓根就沒把元素存儲在容器中，而是通過一個散列函數映射成一個值保存在數組中。

可迭代對象(iterable)

剛才說過，很多容器都是可迭代對象，此外還有更多的對象同樣也是可迭代對象，比如處于打開狀態的files，sockets等等。但凡是可以返回一個迭代器的對象都可稱之為可迭代對象，聽起來可能有點困惑，沒關系，先看一個例子：
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = iter(x)
>>> z = iter(x)
>>> next(y)
1
>>> next(y)
2
>>> next(z)
1
>>> type(x)

>>> type(y)

這里x是一個可迭代對象，可迭代對象和容器一樣是一種通俗的叫法，并不是指某種具體的數據類型，list是可迭代對象，dict是可迭代對象，set也是可迭代對象。y和z是兩個獨立的迭代器，迭代器內部持有一個狀態，該狀態用于記錄當前迭代所在的位置，以方便下次迭代的時候獲取正確的元素。迭代器有一種具體的迭代器類型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代對象實現了__iter__方法，該方法返回一個迭代器對象。

當運行代碼：
x = [1, 2, 3]
for elem in x:
...

實際執行情況是：

反編譯該段代碼，你可以看到解釋器顯示地調用GET_ITER指令，相當于調用iter(x)，FOR_ITER指令就是調用next()方法，不斷地獲取迭代器中的下一個元素，但是你沒法直接從指令中看出來，因為他被解釋器優化過了。
>>> import dis
>>> x = [1, 2, 3]
>>> dis.dis('for _ in x: pass')
1 0 SETUP_LOOP 14 (to 17)
3 LOAD_NAME 0 (x)
6 GET_ITER
>> 7 FOR_ITER 6 (to 16)
10 STORE_NAME 1 (_)
13 JUMP_ABSOLUTE 7
>> 16 POP_BLOCK
>> 17 LOAD_CONST 0 (None)
20 RETURN_VALUE

迭代器(iterator)

那么什么迭代器呢？它是一個帶狀態的對象，他能在你調用next()方法的時候返回容器中的下一個值，任何實現了__iter__和__next__()（python2中實現next()）方法的對象都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值，如果容器中沒有更多元素了，則拋出StopIteration異常，至于它們到底是如何實現的這并不重要。