1 列表生成式和生成器

from numpy import random
a = random.random(10000)

lst = []
for i in a:
    lst.append(i * i)  # 不推薦做法

lst = [i * i for i in a]  # 使用列表生成式

gen = (i * i for i in a)  # 生成器更節省內存

2 字典推導式創建子集

a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8}
da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0}
print(da)  # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7}

3 Key使用itemgetter多字段排序

from operator import itemgetter
a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},
     {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},
     {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]

a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))
print(a)
# [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}]

4 Key使用itemgetter分組

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))  # 必須先排序再分組
for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):
    print(k)
    for i in items:
        print(i)

5 sum類聚合函數與生成器

Python中的聚合類函數sum,min,max第一個參數是iterable類型，一般使用方法如下：

a = [4,2,5,1]
sum([i+1for i in a]) # 16

使用列表生成式[i+1 for i in a]創建一個長度與a一樣的臨時列表，這步完成后，再做sum聚合。

試想如果你的數組a長度是百萬級，再創建一個這樣的臨時列表就很不劃算，最好是一邊算一邊聚合，稍改動為如下：

a = [4,2,5,1]
sum(i+1for i in a) # 16

此時i+1 for i in a是(i+1 for i in a)的簡寫，得到一個生成器(generator)對象，如下所示：

In [8]:(i+1for i in a)
OUT [8]: at 0x000002AC7FFA8CF0>

生成器每迭代一步吐出(yield)一個元素并計算和聚合后，進入下一次迭代，直到終點。

6 ChainMap邏輯上合并多個字典

dic1 = {'x': 1, 'y': 2 }
dic2 = {'y': 3, 'z': 4 }
merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

修改merged['x']=10，dic1中的x值不變

ChainMap只在邏輯上合并，在內部創建了一個容納這些字典的列表。

from collections import ChainMap
merged = ChainMap(dic1,dic2)
print(merged)
# ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

使用ChainMap合并字典，修改merged['x']=10，dic1中的x值

審核編輯：湯梓紅