機器學習和數據分析等數據密集型工作負載已變得司空見慣。為處理這些計算密集型任務，企業需要為實現高性能進行優化的加速服務器。

英特爾于昨日發布第3代英特爾至強可擴展處理器（代號“Ice Lake”）。該處理器基于全新的架構，可大幅提升其性能和可擴展性。在NVIDIA GPU和網絡功能的幫助下，新系統成為理想的企業加速計算平臺。此外，新系統還具備可實現GPU加速應用的功能。

Ice Lake平臺加速計算的優勢

Ice Lake采用了PCIe Gen 4，其數據傳輸速率比前代產品增加了一倍，現在已經可以與基于NVIDIA Ampere架構的GPU（如NVIDIA A100 Tensor Core GPU）的原生速度相匹配。PCIe Gen 4的采用提高了與GPU間的吞吐量，這對于涉及大量訓練數據的機器學習工作負載來說尤為重要。同時，PCIe Gen 4的采用也提高了數據密集型任務的傳輸速度，比如通過高性能NVIDIA A40數據中心GPU等加速的NVIDIA RTX虛擬工作站3D設計任務。

PCIe性能的提高加快了GPU直接內存訪問的傳輸速度。GPU和采用GPUDirect視頻技術的設備之間視頻數據I/O通信速度的加快，可助力實現更強大的直播解決方案。

數據速率的提高還實現了200Gb/s的網絡速度，例如NVIDIA ConnectX家族的HDR 200Gb/s InfiniBand網卡、200Gb/s以太網網卡，以及即將推出的NDR 400Gb/s InfiniBand網卡技術。

Ice Lake平臺支持64條PCIe通道，因此可以在同一臺服務器中安裝更多的硬件加速器，包括GPU和網卡等，從而提高每臺主機的加速密度。這也意味著由最新NVIDIA GPU和NVIDIA 虛擬PC軟件加速的多媒體VDI環境可以實現更高的用戶密度。

這些增強功能實現了前所未有的GPU加速擴展。企業可以通過在一臺主機內使用更多的GPU并更加有效地連接多臺主機的GPU，處理最大規模的工作。

英特爾還提高了Ice Lake內存子系統的性能，將DDR4內存通道數從6條增加到8條，使內存的最高數據傳輸速率達到3200MHz。這使得從主內存到GPU和網絡的數據傳輸帶寬變得更大，進而可提高數據密集型工作負載的吞吐量。

最后，處理器本身的改進也進一步加快了計算工作負載的速度。每個時鐘周期的指令數增加10-15%，可使加速工作負載所對應的CPU部分整體性能提升多達40%。此外，核的數量也有所增加，比如8xxx系列中的核心多達40個。這將提高每臺主機的虛擬桌面會話密度，進一步增加服務器GPU投資的回報。

NVIDIA十分高興地看到合作伙伴發布由NVIDIA GPU加速的全新Ice Lake系統，用于包括戴爾科技專為GPU加速而打造的Dell EMC PowerEdge R750xa，以及基于第3代英特爾至強可擴展處理器和PCIe Gen4打造的全新聯想ThinkSystem服務器（其中有多個型號搭載NVIDIA GPU）。

英特爾的全新Ice Lake平臺及隨附的加速器硬件非常適合準備更新數據中心的企業客戶。全新架構的增強功能使企業能夠運行性能更加出色的數據中心級加速應用。NVIDIA與英特爾的共同客戶將能夠迅速從中獲益。