從Imagination昨天發布的新聞可以了解到，PowerVR GPU是第一款符合Khronos組織OpenVX 1.1規范的產品。

OpenVX是一個開放的、免版稅的標準API，用于計算機視覺應用的跨平臺加速。作為游戲的引領者，Imagination已經用實力證明承諾，即確保我們的硬件是開發人員創建和運行完全優化視覺算法的理想平臺。

計算機視覺是一門科學，它將“視覺智能”引入了計算設備中，使計算機可以像人類一樣具有視覺和思考能力。這個領域的重要性已日趨凸顯，并產生了許多實例，如：臉部、身體及手勢跟蹤、智能視頻監控、高級駕駛員輔助系統(ADAS)、對象和場景重建、增強現實、目視檢查及機器人等。

視覺系統就性能而言已進入一個轉折點。正如嵌入式無線技術曾一度被認為是不可思議的奢侈品，視覺處理在過去同樣只存在于昂貴的定制設備中，如：手術機器人和制造系統。如今，視覺系統已經非常普遍。大多數相機具有人臉檢測算法，這樣便可以優化對焦和曝光。微軟Kinect系統在游戲市場大獲成功，其Xbox 360將圖像識別帶入了人們的尋常生活中。

計算機視覺系統取得了巨大的飛躍，推動了汽車行業ADAS和新興自動駕駛功能的發展，如：90%的ADAS系統都使用了Mobileye EyeQ視覺SoC。

OpenVX起初問世的源由是，滿足創建標準框架用于視覺應用程序開發的需求。OpenCL等低級API在編程和維護方面具有挑戰性，但OpenVX則提供了一組標準的構建塊，使開發人員得以更加有效地將其與視覺應用程序組合在一起。

有人經常會拿OpenVX與OpenCV進行比較，雖然它們確實具有一些重大的差異。OpenCV是非標準化的，有很多不同的實現方式，但OpenVX是標準化的，并進行了設置以適合已有產品的系統。OpenCV允許算法成型，但通常并不適用于在現實中部署。而OpenCV通常十分低效，每個函數都將從內存中進行讀寫，且沒有優化數據傳輸。此外，使用OpenVX編程時，將產生記錄了個人操作數據和流程(節點)的詳細圖表，并隨后由OpenVX進行處理。

處理后的整個圖表進行了優化，這樣便可以合并個人操作及消除中間數據。同時， OpenCV所需的個人函數調用中，那些離散串聯的表達是本不可能實現的方式，但在并行時可以充分利用。因此，使用OpenVX，整個算法都可以適應硬件加速，而OpenCV只能使用獨立的功能單元。

下圖選自Khronos官網。下圖清晰展示了OpenCV和OpenVX的差異，強化了視覺應用程序對產品優質API的需求。
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標準化可以使整個生態系統受益。Imagination可以優化GPU設計來滿足標準，而OEM可以發展為標準。這些已經通過一致性測試，并且其內容可以在任何可兼容的架構上運行。使用OpenVX，開發人員將不需要逐個運行節點，相反，這些節點可以并行運行，并適合在PowerVR GPU上高效地運行。

早在今年5月，Khronos便發布了第一版OpenVX 1.1標準，隨后又增加了幾個有用的功能。突出的亮點包括中值濾波功能、侵蝕和擴張圖像過濾器，這些形態過濾器可用于清除、銳化及平衡捕獲圖像的像素，使識別內部特性及提取所需的信息變得更加容易。

除了OpenVX 1.1，Khronos還在標準中添加了神經網絡擴展，從而使OpenVX成為執行卷積神經網絡(CNN)的理想產品。CNN對于自動駕駛汽車十分關鍵，它們是一種高效的識別汽車和其它對象的方式，如：行人、實時障礙物和道路邊界。CNN依靠復雜的乘積函數，這些與PowerVR GPU的高并行計算能力又十分匹配。CNN的應用還擴展到了其他領域，機器人、醫療、零售、非視覺數據的實時處理等。

通過保持OpenVX 1.1等最前沿的技術，Imagination努力確保，開發人員可以使用其架構，利用最新的發展技術，為用戶創建更好的產品。

若想進一步了解如何在PowerVR GPU中使用OpenVX 1.1 ，開發人員可以加入PowerVR社區，請登錄

本文由PowerVR產品和技術營銷部高級主管克里斯·龍斯達夫和PowerVR平臺服務高級主管史蒂夫?蘭姆貢獻。

英文鏈接： https://imgtec.com/blog/openvx-1-1-support-powervr-gpus/