噪聲消除的DSP算法研究

噪聲消除的DSP 算法研究

　在語音傳輸?shù)倪^程中，語音增強方案經(jīng)常被采用。它使用FEC編碼技術(shù)(由卷積編碼和維特比譯碼算法組成)進行數(shù)據(jù)傳輸，有著大批量的數(shù)據(jù)運算(包括卷積和譯碼等算法)和檢測，而且都是采用先進的DSP處理器來完成的，其中就包括語音編碼和降噪。

　　1 干擾相減降噪技術(shù)研究

　　為了降低信號在傳輸過程中的噪聲，改善語音傳輸質(zhì)量，大多會采用三種通用的語音增強方法。首先是干擾相減法，即通過減掉噪聲頻譜來抑制噪聲；其次是諧波頻率抑制法，即利用語音增強的方法來完成減噪，基于噪聲的周期性原理，利用諧波噪聲的自適應(yīng)梳狀濾波實施基頻跟蹤來完成降噪；第三是利用聲碼器再合成法，它利用迭代法，在語音建模的基礎(chǔ)上，估計模型參數(shù)，用描述語音信號的方法再重新合成無噪聲信號。

　　每種方法都有自己的特點，這里介紹噪聲相減法降噪。單通道語音增強系統(tǒng)(圖1)必須在無語音期間，也就是在只有背景噪聲存在時估計噪聲的特性。通過語音啟動檢測器(VAD)采集有效的語音源和噪音源，然后利用噪聲相減算法實現(xiàn)降噪?；诼曇粽Z音的周期性，時域自適應(yīng)噪聲抵消法可以通過產(chǎn)生參考信號而加以利用。其中，參考信號是延遲主信號一個周期形成的，需要有復(fù)雜的間距估計算法。在語音幀內(nèi)利用FFT，用估計的噪聲幅值頻譜相減，并逆變換這個相減后的頻譜幅值，再利用原始噪音的相位，求出有噪音短時幅值和相位頻譜。增強步驟一幀接一幀地完成。此方法先把污染的語音利用帶通濾波器組分解成不同的頻率組，隨后每個分波段的噪聲功率在無語音期間被估計出來。通過利用衰減因子可以獲得噪聲抑制，其中衰減因子相對應(yīng)于每個分波段估計噪聲功率比上的瞬時信號功率。

單通道語音增強系統(tǒng)

　　2 譜相減降噪技術(shù)研究

　　目前，多數(shù)的通信減噪都是使用DSP來完成的，主要是使用FFT降低噪聲。其中，頻譜相減提供了有效的計算方法，通過從有噪聲語音譜中減去噪聲頻譜，即增強了語音，又降低了噪聲。有噪聲語音被分段，并且被設(shè)置窗口，每個數(shù)據(jù)窗口的FFT均被執(zhí)行，并且幅值頻譜被計算出來。VAD用來檢測輸入的語音信號。在非語音段，噪聲頻譜將會被估計出來，并存入緩存區(qū)，再通過算法使得緩沖器內(nèi)的數(shù)據(jù)衰減，從而使噪聲減小。在非語音期間，有兩種方法產(chǎn)生輸出：用固定因子衰減輸出或設(shè)置輸出為0。在非語音幀期間具有某種殘余噪聲(舒適噪聲)，可輸出比較高的語音質(zhì)量，原因是在語音幀期間，噪聲局部地被語音屏蔽，它的幅值將會在非語音段上被存在的相同量值的噪聲所平衡。在語音段上設(shè)置輸出為0，具有放大噪聲的效果，因此在非語音期間，最好通過固定因子衰減噪聲。幅值與語音段上可覺察的噪聲特性，以及噪聲段上可覺察的噪聲之間必須保持平衡，所以不希望的音響效果，如嗡嗡聲、咔嗒聲、抖動聲、語音信號的模糊不清等，均可以避免。

　　在描述算法之前，先設(shè)置一些參數(shù)，并做數(shù)據(jù)分析。首先假設(shè)背景噪聲是平穩(wěn)的，并且在語音段內(nèi)，使其希望幅值頻譜出現(xiàn)在不變的語音段之前。如果環(huán)境是變化的，則在語音幀開始之前，有足夠的時間去估計背景噪聲的新幅值頻譜。對于緩慢變化的噪聲算法，需要根據(jù)VAD參數(shù)確定語音是否已經(jīng)終止，同時估計新的噪聲影響，然后利用頻譜相減法，就可以使得噪聲明顯下降。

　　假設(shè)信號s(n)受到干擾信號v(n)的影響而遭到損失，則被污染的有噪聲信號可以表示為：