這篇文章主要介紹了調(diào)試Python程序代碼的幾種方法總結(jié)，文中代碼基于Python2.x版本，需要的朋友可以參考下

程序能一次寫(xiě)完并正常運(yùn)行的概率很小，基本不超過(guò)1%。總會(huì)有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡(jiǎn)單，看看錯(cuò)誤信息就知道，有的bug很復(fù)雜，我們需要知道出錯(cuò)時(shí)，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯(cuò)誤的，因此，需要一整套調(diào)試程序的手段來(lái)修復(fù)bug。

第一種方法簡(jiǎn)單直接粗暴有效，就是用print把可能有問(wèn)題的變量打印出來(lái)看看：

執(zhí)行后在輸出中查找打印的變量值：

用print最大的壞處是將來(lái)還得刪掉它，想想程序里到處都是print，運(yùn)行結(jié)果也會(huì)包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。

斷言

凡是用print來(lái)輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來(lái)替代：

assert的意思是，表達(dá)式n！=0應(yīng)該是True，否則，后面的代碼就會(huì)出錯(cuò)。

如果斷言失敗，assert語(yǔ)句本身就會(huì)拋出AssertionError：

程序中如果到處充斥著assert，和print相比也好不到哪去。不過(guò)，啟動(dòng)Python解釋器時(shí)可以用-O參數(shù)來(lái)關(guān)閉assert：

關(guān)閉后，你可以把所有的assert語(yǔ)句當(dāng)成pass來(lái)看。

logging

把print替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會(huì)拋出錯(cuò)誤，而且可以輸出到文件：

logging.info（）就可以輸出一段文本。運(yùn)行，發(fā)現(xiàn)除了ZeroDivisionError，沒(méi)有任何信息。怎么回事？

別急，在importlogging之后添加一行配置再試試：

看到輸出了：

這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級(jí)別，有debug，info，warning，error等幾個(gè)級(jí)別，當(dāng)我們指定level=INFO時(shí)，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來(lái)，你可以放心地輸出不同級(jí)別的信息，也不用刪除，最后統(tǒng)一控制輸出哪個(gè)級(jí)別的信息。

logging的另一個(gè)好處是通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，一條語(yǔ)句可以同時(shí)輸出到不同的地方，比如console和文件。

pdb

第4種方式是啟動(dòng)Python的調(diào)試器pdb，讓程序以單步方式運(yùn)行，可以隨時(shí)查看運(yùn)行狀態(tài)。我們先準(zhǔn)備好程序：

然后啟動(dòng)：

以參數(shù)-mpdb啟動(dòng)后，pdb定位到下一步要執(zhí)行的代碼-》s=‘0’。輸入命令l來(lái)查看代碼：

輸入命令n可以單步執(zhí)行代碼：

任何時(shí)候都可以輸入命令p變量名來(lái)查看變量：

輸入命令q結(jié)束調(diào)試，退出程序：

這種通過(guò)pdb在命令行調(diào)試的方法理論上是萬(wàn)能的，但實(shí)在是太麻煩了，如果有一千行代碼，要運(yùn)行到第999行得敲多少命令啊。還好，我們還有另一種調(diào)試方法。

pdb.set_trace（）

這個(gè)方法也是用pdb，但是不需要單步執(zhí)行，我們只需要importpdb，然后，在可能出錯(cuò)的地方放一個(gè)pdb.set_trace（），就可以設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)：

運(yùn)行代碼，程序會(huì)自動(dòng)在pdb.set_trace（）暫停并進(jìn)入pdb調(diào)試環(huán)境，可以用命令p查看變量，或者用命令c繼續(xù)運(yùn)行：

這個(gè)方式比直接啟動(dòng)pdb單步調(diào)試效率要高很多，但也高不到哪去。

IDE

如果要比較爽地設(shè)置斷點(diǎn)、單步執(zhí)行，就需要一個(gè)支持調(diào)試功能的IDE。目前比較好的PythonIDE有PyCharm：

另外，Eclipse加上pydev插件也可以調(diào)試Python程序。