這篇文章主要介紹了調(diào)試Python程序代碼的幾種方法總結(jié)，文中代碼基于Python2.x版本，需要的朋友可以參考下

程序能一次寫完并正常運(yùn)行的概率很小，基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤信息就知道，有的bug很復(fù)雜，我們需要知道出錯時，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯誤的，因此，需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug。

第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print把可能有問題的變量打印出來看看：

執(zhí)行后在輸出中查找打印的變量值：

用print最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程序里到處都是print，運(yùn)行結(jié)果也會包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。

斷言

凡是用print來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

assert的意思是，表達(dá)式n！=0應(yīng)該是True，否則，后面的代碼就會出錯。

如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：

程序中如果到處充斥著assert，和print相比也好不到哪去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數(shù)來關(guān)閉assert：

關(guān)閉后，你可以把所有的assert語句當(dāng)成pass來看。

logging

把print替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：

logging.info（）就可以輸出一段文本。運(yùn)行，發(fā)現(xiàn)除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？

別急，在importlogging之后添加一行配置再試試：

看到輸出了：

這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當(dāng)我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統(tǒng)一控制輸出哪個級別的信息。

logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。