產品的尷尬，如何應對蘋果的打法！

但是蘋果終歸是蘋果，蘋果對于產品的理解和打法還是超過了行業普通的認知。首先來看蘋果的定位，高端這是必須的。Amazon Echo是先入為主的產品，售價179美元，這接近成本的價格很要命，幾乎堵住了很多產品的出路。逼的Google不得不走低端，售價拉低到129美元，為此還棄用了麥克風陣列，犧牲了遠場語音交互的體驗。

不管怎樣，反正蘋果售價定到349美元了，這對于蘋果應該還算降價了，但是也把高端智能音箱市場的出路給堵死了。其次，蘋果既然定位高端，其產品就要給消費者帶來高端的體驗，因此蘋果堆砌了麥克風陣列和揚聲器陣列技術，再加上原本的音樂和控制生態，對于吸引一大批蘋果粉絲來說，還是穩妥的策略。當然蘋果最大的失誤就是HomePod丑了一點，否則這會讓更多廠商感覺悲觀。

從當前國外市場來看，Amaon，Google，Apple從低端到高端針對智能音箱的布局，一致都是壓縮了利潤空間，這絕對不是一款以賺錢為目標的產品，而是一款戰略級的產品。說白了，巨頭們壓根就沒指望依賴智能音箱賺多少錢，而是不能失去了這個語音入口，即便不確定未來是不是入口，至少賭錯了要比錯過更好。何況，以現在的形勢來看，聲音和圖像注定是人工智能時代的兩大核心基礎數據。

這就產生了一個難題，Amazon Echo和Google Home怎么應對？Amazon還好，畢竟市場占用率在那，而且產品線也比較齊全了，尷尬的反而是Google了，花費了那么大精力，反而只是做了其他兩家巨頭的陪襯。這還好，最尷尬的是國內做海外市場的一些廠商，比如聯想，聯想的智能音箱該怎么面對這個復雜的情況？在這樣的壓力下，會不會有更令人驚喜的產品出現，比如小米該如何行動？這也是我們這個年度最為期待的事情。

為什么HomePod需要等到年底？

蘋果HomePod預計至少等到12月份才在美國、英國、澳大利亞同步發售，而全球發貨要等到明年稍晚些時候。這是個什么情況？一款音箱竟然就要等到半年以上。而且，根據現場的朋友反饋，發布會展示的音箱，應該只是一個殼子，因為除了演示亮下燈，其他什么功能都沒有。所以，蘋果確實也著急了一點，必須要推出智能音箱才行了。

不得不說，這也是技術上頗為尷尬的事情，蘋果絕對是保證用戶體驗的，但是HomePod一下子加了兩個陣列，哪個陣列都不是簡單的事情。畢竟現在的產品已經不是純功能型的產品了，這是一個完整的技術鏈條。比如麥克風陣列，就包括了噪聲抑制、混響去除、人聲干擾抑制、聲源測向、聲源跟蹤、陣列增益、模型匹配、語音識別等等功能，這都是需要認真打磨的復雜技術體系，即便是蘋果，也需要足夠的時間積累經驗。產品考驗的是每一處的細節， 所以，很多時候，請善待你們身邊那些沒日沒夜加班的創業公司吧。

蘋果為何如此重視一款音箱？

隨著人工智能領域的不斷發展，人們開始追求更加自由的語音交互方式，遠場語音交互的優勢逐漸凸顯出來。事實上Echo出現之前，語音交互產品解決的一直都是近場問題，這是典型的由于技術限制而刻意回避場景的案例，因為近場語音交互要求人類適應機器。

但是人類之間的語音交互從來都要拉開一定的距離，所以現在需要機器適應人類。這可以說是計算機技術的一個巨大進步，也是人工智能的核心要素之一。

當然，這并非聲學領域特有的問題，當攝像頭和雷達安裝到汽車，以及GPS安裝到自行車的時候，場景變化所帶來的技術挑戰才會凸顯出來，因為真實場景所需要的技術支持并非簡單升級，而是顛覆性創新，這也是巨頭公司紛紛進入這個領域的主要原因，誰也不想在技術升級換代過程中被淘汰。

事實上，當機器獲取的融合數據足以覆蓋到人類十分之一的時候，人類確實很多時候只需要說一說、看一看或者想一想機器就能明白，但是這個時候，我們也不知道到底會產生哪些新的商業模式，畢竟從我們角度來看，廣告模式肯定不是人工智能時代的最佳商業模式。

從亞馬遜Echo暢銷，大家逐漸把目光瞄準了智能音箱。谷歌推出了Google Home，微軟也聯手哈曼卡頓、惠普等推出搭載Cortana的智能音箱。雖然，蘋果通過智能耳機Airpod搶占語音市場入口，然而，隨著亞馬遜Alexa通過Echo在智能家居市場攻城略地，似乎開始漸漸吞噬蘋果在智能家居領域的市場份額，也逐漸穩固其語音交互入口的地位，Alexa似乎成為新一代“安卓”或者“OS”。如此看來，蘋果推出HomePod的確是勢在必行。小結

即便在喬布斯時代，蘋果的每款產品發布都會被吐槽多次，但是蘋果的銷量就是最佳的回應，至少，從蘋果HomePod的性能和價格來看，HomePod的銷量也不會太差，這從Airpods上可以類比一下。特別是蘋果竟然模仿小米路線，還相當認真地對比了一下價格，最終才給出了一個比拼小米的價格。更為期待國內的各大巨頭，如何應對蘋果的戰略打法呢？

（本文作者陳孝良，博士，聲智科技創始人，曾任中科院聲學所副研究員和信息化辦公室主任，北京市公安局首屆網絡應急專家，主要從事聲學信號處理和 GPU 深度學習算法研究工作。）