一、背景說明

運行環(huán)境信息：Kubernetes + docker，應用程序：Java

問題描述

1、首先從 Kubernetes 事件中心告警信息如下，該告警集群常規(guī)告警事件（其實從下面這些常規(guī)告警信息是無法判斷是什么故障問題）

2、最初懷疑是 docker 服務有問題，切換至節(jié)點上查看 docker & kubelet 日志，如下：

kubelet 無法初始化線程，需要增加所處運行用戶的進程限制，大致意思就是需要調整 ulimit -u（具體分析如下先描述問題）

?

$?journalctl?-u?"kubelet"?--no-pager?--follow?
--?Logs?begin?at?Wed?2019-12-25?1113?CST.?--
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?encoding/js(*decodeState).unmarshal(0xc000204580,?0xcafe00,?0xc00048f440,?0xc0002045a8,?0x0)
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/encoding/json/decode.go:180?+0x1ea
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?encodijson.Unmarshal(0xc00025e000,?0x9d38,?0xfe00,?0xcafe00,?0xc00048f440,?0x0,?0x0)
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/encoding/json/decode.go:107?+0x112
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/go-openaspec.Swagger20Schema(0xc000439680,?0x0,?0x0)
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.com/openapi/spec/spec.go:82?+0xb8
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/go-openapi/spec.MustLoadSwagger20Schema(...)
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.com/openapi/spec/spec.go:66
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/go-openapi/spec.init.4()
Dec?22?1451?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.com/openapi/spec/spec.go:38?+0x57
Dec?22?1406?PROD-BE-KWN8?kubelet[3124]:?runtime:?failed?to?create?new?OS?thread?(have?15?already;?errno=11)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime:?may?need?to?increase?max?user?processes?(ulimiu)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?fatal?error:?newosproc
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?1?[running,?locked?to?thread]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.throw(0xcbf07e,?0x9)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtipanic.go:1116?+0x72?fp=0xc00099fe20?sp=0xc00099fdf0?pc=0x4376d2
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.newosproc(0xc000600800)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtios_linux.go:161?+0x1c5?fp=0xc00099fe80?sp=0xc00099fe20?pc=0x433be5
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.newm1(0xc000600800)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:1843?+0xdd?fp=0xc00099fec0?sp=0xc00099fe80?pc=0x43dcbd
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.newm(0xcf1010,?0x0,?0xffffffffffffffff)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:1822?+0x9b?fp=0xc00099fef8?sp=0xc00099fec0?pc=0x43db3b
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.startTemplateThread()
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:1863?+0xb2?fp=0xc00099ff28?sp=0xc00099fef8?pc=0x43ddb2
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.LockOSThread()
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:3845?+0x6b?fp=0xc00099ff48?sp=0xc00099ff28?pc=0x44300b
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?main.init.0()
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/plugins/cilium-ccilium-cni.go:66?+0x30?fp=0xc00099ff58?sp=0xc00099ff48?pc=0xb2fa50
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.doInit(0x11c73a0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:5652?+0x8a?fp=0xc00099ff88?sp=0xc00099ff58?pc=0x44720a
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.main()
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiproc.go:191?+0x1c5?fp=0xc00099ffe0?sp=0xc00099ff88?pc=0x439e85
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?runtime.goexit()
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/runtiasm_amd64.s:1374?+0x1?fp=0xc00099ffe8?sp=0xc00099ffe0?pc=0x46fc81
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?11?[chan?receive]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?k8s.io/klog/v2.(*loggingT).flushDaemon(0x121fc40)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/k8s.io/klog/klog.go:1131?+0x8b
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?created?by?k8s.io/klog/v2.init.0
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/k8s.io/klog/klog.go:416?+0xd8
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?12?[select]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*pipe).Read(0xc000422780,?0xc00034b000,?0x1000,?0x1000,?0xba4480,?0x1,?0xc00034b000)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:57?+0xe7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*PipeReader).Read(0xc00000e380,?0xc00034b000,?0x1000,?0x1000,?0x0,?0x0,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:134?+0x4c
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?bufio.(*Scanner).Scan(0xc00052ef38,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/bufio/scan.go:214?+0xa9
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/sirupsen/logr(*Entry).writerScanner(0xc00016e1c0,?0xc00000e380,?0xc000516300)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:59?+0xb4
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?created?by?github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WriterLevel
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:51?+0x1b7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?13?[select]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*pipe).Read(0xc0004227e0,?0xc000180000,?0x1000,?0x1000,?0xba4480,?0x1,?0xc000180000)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:57?+0xe7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*PipeReader).Read(0xc00000e390,?0xc000180000,?0x1000,?0x1000,?0x0,?0x0,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:134?+0x4c
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?bufio.(*Scanner).Scan(0xc00020af38,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/bufio/scan.go:214?+0xa9
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/sirupsen/logr(*Entry).writerScanner(0xc00016e1c0,?0xc00000e390,?0xc000516320)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:59?+0xb4
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?created?by?github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WriterLevel
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:51?+0x1b7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?14?[select]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*pipe).Read(0xc000422840,?0xc0004c2000,?0x1000,?0x1000,?0xba4480,?0x1,?0xc0004c2000)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:57?+0xe7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*PipeReader).Read(0xc00000e3a0,?0xc0004c2000,?0x1000,?0x1000,?0x0,?0x0,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:134?+0x4c
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?bufio.(*Scanner).Scan(0xc00052af38,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/bufio/scan.go:214?+0xa9
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/sirupsen/logr(*Entry).writerScanner(0xc00016e1c0,?0xc00000e3a0,?0xc000516340)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:59?+0xb4
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?created?by?github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WriterLevel
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:51?+0x1b7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?goroutine?15?[select]:
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*pipe).Read(0xc0004228a0,?0xc000532000,?0x1000,?0x1000,?0xba4480,?0x1,?0xc000532000)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:57?+0xe7
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?(*PipeReader).Read(0xc00000e3b0,?0xc000532000,?0x1000,?0x1000,?0x0,?0x0,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/io/pipe.go:134?+0x4c
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?bufio.(*Scanner).Scan(0xc00052ff38,?0x0)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/usr/local/go/src/bufio/scan.go:214?+0xa9
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?github.com/sirupsen/logr(*Entry).writerScanner(0xc00016e1c0,?0xc00000e3b0,?0xc000516360)
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:59?+0xb4
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?created?by?github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WriterLevel
Dec?22?1406?PROD-BE-K8S-WN8?kubelet[3124]:?/go/src/github.com/cilium/cilium/vendor/github.csirupsen/logrus/writer.go:51?+0x1b7

?

3、于是查看系統(tǒng)日志，如下（本來想追蹤當前時間的系統(tǒng)日志，但當時系統(tǒng)反應超級慢，但是當時的系統(tǒng) load 是很低并沒有很高，而且 CPU & MEM 利用率也不高，具體在此是系統(tǒng)為什么反應慢，后面再分析 “問題一”）：

再執(zhí)行查看系統(tǒng)命令，提示無法創(chuàng)建進程

?

$?dmesg?-TL
-bash:?fork:?retry:?No?child?processes
[Fri?Sep?17?1853?2021]?Linux?version?5.11.1-1.el7.elrepo.x86_64?(mockbuild@Build64R7)?(gcc?(GC9.3.1?20200408?(Red?Hat?9.3.1-2),?GNU?ld?version?2.32-16.el7)?#1?SMP?Mon?Feb?22?1733?EST?2021
[Fri?Sep?17?1853?2021]?Command?line:?BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-5.11.1-1.el7.elrepo.x86_root=UUID=8770013a-4455-4a77-b023-04d04fa388c8?ro?crashkernel=auto?spectre_v2=retpoline?net.ifnamesconsole=tty0?console=ttyS0,115200n8?noibrs
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x001:?'x87?floating?point?registers'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x002:?'SSE?registers'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x004:?'AVX?registers'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x008:?'MPX?bounds?registers'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x010:?'MPX?CSR'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x020:?'AVX-512?opmask'
[Fri?Sep?17?1853?2021]?x86/fpu:?Supporting?XSAVE?feature?0x040:?'AVX-512?Hi256'

?

4、嘗試在該節(jié)點新建 Container，如下：

提示初始化線程失敗，資源不夠

?

$?docker?run?-it?--rm?tomcat?bash
runtime/cgo:?runtime/cgo:?pthread_create?failed:?Resource?temporarily?unavailable
pthread_create?failed:?Resource?temporarily?unavailable
SIGABRT:?abort
PC=0x7f34d16023d7?m=3?sigcode=18446744073709551610

goroutine?0?[idle]:
runtime:?unknown?pc?0x7f34d16023d7
stack:?frame={sp:0x7f34cebb8988,?fp:0x0}?stack=[0x7f34ce3b92a8,0x7f34cebb8ea8)
00007f34cebb8888:??000055f2b345a7bf???00007f34cebb88c0
00007f34cebb8898:??000055f2b3450e0e???0000000000000000

?

二、故障分析

根據(jù)以上的故障問題初步分析，第一反應是 ulimi -u 值太小，已經(jīng)被 hit（觸及到，突破該參數(shù)的上限），于是查看各用戶的 ulimi ?-u，官方描述就是 max user ?processes（該參數(shù)的值上限應該小于 user.max_pid_namespace 的值，該參數(shù)是內核初始化分配的）。

監(jiān)控信息

查看用戶的 max processes 的上限，如下：

?

$?ulimit?-a
core?file?size??????????(blocks,?-c)?0
data?seg?size???????????(kbytes,?-d)?unlimited
scheduling?priority?????????????(-e)?0
file?size???????????????(blocks,?-f)?unlimited
pending?signals?????????????????(-i)?249047
max?locked?memory???????(kbytes,?-l)?64
max?memory?size?????????(kbytes,?-m)?unlimited
open?files??????????????????????(-n)?65535
pipe?size????????????(512?bytes,?-p)?8
POSIX?message?queues?????(bytes,?-q)?819200
real-time?priority??????????????(-r)?0
stack?size??????????????(kbytes,?-s)?8192
cpu?time???????????????(seconds,?-t)?unlimited
max?user?processes??????????????(-u)?249047
virtual?memory??????????(kbytes,?-v)?unlimited
file?locks??????????????????????(-x)?unlimited

?

因為 ulimit 是針對于每用戶而言的，具體還要驗證每個用戶的 limit 的配置，如下：

根據(jù)以下配置判斷，并沒有超出設定的范圍。

?

#?默認limits.conf的配置
#?End?of?file
root?soft?nofile?65535
root?hard?nofile?65535
*?soft?nofile?65535
*?hard?nofile?65535

#?limits.d/20.nproc.conf的配置，如下
#?Default?limit?for?number?of?user's?processes?to?prevent
#?accidental?fork?bombs.
#?See?rhbz?#432903?for?reasoning.

*??????????soft????nproc?????65536
root???????soft????nproc?????unlimited

?

查看節(jié)點運行的進程：

從監(jiān)控信息可以看到在故障最高使用 457 個進程。

查看系統(tǒng)中的進程狀態(tài)，如下：

雖然說有個 Z 狀的進程，但是也不影響當前系統(tǒng)運行。

查看系統(tǒng) create 的線程數(shù)，如下：

從下監(jiān)控圖表，當時最大線程數(shù)是 32616。

分析過程

1、從以上監(jiān)控信息分析，故障時間區(qū)間，系統(tǒng)運行的線程略高 31616，但是該值卻沒有超過當前用戶的 ulimit -u 的值，初步排除該線索。

2、根據(jù)系統(tǒng)拋出的錯誤提示，Google 一把 fork: Resource temporarily unavailable，找到了一個貼子：https://github.com/awslabs/amazon-eks-ami/issues/239 [1]，在整個帖子看到一條這樣的提示：

?

One?possible?cause?is?running?out?of?process?IDs.?Check?you?don't??have?40.000?defunct?processes?or?similar?on?nodes?with?problems

?

3、于是根據(jù)該線索，翻閱 linux 內核文檔，搜索 PID 相關字段，其中找到如下相關的 PID 參數(shù)：

kernel.core_uses_pid = 1

?

參數(shù)大致意思是為系統(tǒng) coredump 文件命名，實際生成的名字為 “core.PID”，則排除該參數(shù)引起的問題。

kernel.ns_last_pid = 23068

參數(shù)大致意思是，記錄當前系統(tǒng)最后分配的 PID identifiy，當 kernel fork 執(zhí)行下一個 task 時，kernel 將從此 pid 分配 identify。

kernel.pid_max = 32768

參數(shù)大致意思是，kernel 允許當前系統(tǒng)分配的最大 PID identify，如果 kernel ?在 fork 時 hit 到這個值時，kernel 會 wrap back 到內核定義的 minimum PID ?identify，意思就是不能分配大于該參數(shù)設定的值+1，該參數(shù)邊界范圍是全局的，屬于系統(tǒng)全局邊界。

通過該參數(shù)的闡述，大致問題定位到了，在 linux 中其實 thread & process 的創(chuàng)建都會被該參數(shù)束縛，因為無論是線程還是進程結構體基本上一樣的，都需要 PID 來標識。

user.max_pid_namespaces = 253093

?

參數(shù)大致意思是，在當前所屬用戶 namespace 下允許該用戶創(chuàng)建的最大的 PID，意思應該是最大進程吧，等同于參數(shù) ulimit ?-u 的值，由內核初始化而定義的，具體算法應該是（init_task.signal->rlim[RLIMIT_NPROC].rlim_max = max_threads/2）。

kernel.cad_pid = 1

?

參數(shù)大致意思是，向系統(tǒng)發(fā)送 reboot 信號，特別針對于 ctrl+alt+del，對于該參數(shù)不需要理解太多，用不到。

4、查看系統(tǒng)內核參數(shù) kernel.pid_max，如下：

?

關于該參數(shù)的初始值是如何計算的，下面會分析的。

?

$?sysctl?-a?|?grep?pid_max
kernel.pid_max?=?32768

?

5、返回系統(tǒng)中，需要定位是哪個應用系統(tǒng) create 如此之多的線程，如下（推薦安裝監(jiān)控系統(tǒng)，用于記錄監(jiān)控數(shù)據(jù)信息）：

通常網(wǎng)上的教程都是盲目的調整對應的內核參數(shù)值，個人認為運維所有操作都是被動的，不具備根治問題，需要從源頭解決問題，最好是拋給研發(fā)，在應用系統(tǒng)初始化，create 適當?shù)木€程量。

具體如何優(yōu)化內核參數(shù)，下面來分析。

參數(shù)分析

相關內核參數(shù)詳細說明，及如何調整，及相互關系，及計算方式，參數(shù)邊界，如下說明：

kernel.pid_max

概念就不詳述了，參考上文（大致意思就是，系統(tǒng)最大可分配的 PID identify，理解有點抽象，嚴格意義是最大標識，每個進程的標識符，當然也代表最大進程吧）。

話不多說，分析源代碼，如有誤，請指出。

?

int?pid_max?=?PID_MAX_DEFAULT;

#define?RESERVED_PIDS????????300

int?pid_max_min?=?RESERVED_PIDS?+?1;
int?pid_max_max?=?PID_MAX_LIMIT;

?

代碼地址：https://github.com/torvalds/linux/blob/v5.11-rc1/kernel/pid.c

上面代碼表示，pid_max 默認賦值等于 PID_MAX_DEFAULT 的值，但是初始創(chuàng)建的 PID identify 是 RESERVD_PIDS + 1，也就是等于 301，小于等于 300 是系統(tǒng)內核保留值（可能是特殊使用吧）

那么 PID_MAX_DEFAULT 的值是如何計算的及初始化時是如何定義的及默認值、最大值，及 LIMIT 的值的呢？具體 PID_MAX_DEFAULT 代碼如下：

?

/*
?*?This?controls?the?default?maximum?pid?allocated?to?a?process
?*?大致意思就是，如果在編譯內核時指定或者為CONFIG_BASE_SMALl賦值了，那么默認值就是4096，反而就是32768
?*/
#define?PID_MAX_DEFAULT?(CONFIG_BASE_SMALL???0x1000?:?0x8000)

/*
?*?A?maximum?of?4?million?PIDs?should?be?enough?for?a?while.
?*?[NOTE:?PID/TIDs?are?limited?to?2^30?~=?1?billion,?see?FUTEX_TID_MASK.]
?*?如果CONFIG_BASE_SMALL被賦值了，則最大值就是32768，如果條件不成立，則判斷l(xiāng)ong的類型通常應該是操作系統(tǒng)版本，如果大于4字節(jié)，取值范圍大約就是4?million，精確計算就是4,194,304，如果條件還不成立則只能取值最被設置的PID_MAX_DEFAULT的值
?*/
?
#define?PID_MAX_LIMIT?(CONFIG_BASE_SMALL???PAGE_SIZE?*?8?:?
????(sizeof(long)?>?4???4?*?1024?*?1024?:?PID_MAX_DEFAULT))

?

代碼地址：linux/threads.h at v5.11-rc1 · torvalds/linux · GitHub[2]

但是翻閱 man proc 的官方文檔，明確說明：如果 OS 為 64 位系統(tǒng) PID_MAX_LIMIT 的邊界值為 2 的 22 次方，精確計算就是 210241024*1024 等于 1,073,741,824，10 億多。而 32BIT 的操作系統(tǒng)默認就是 32768

如何查看 CONFIG_BASE_SMALL 的值，如下：

?

$?cat?/boot/config-5.11.1-1.el7.elrepo.x86_64?|?grep?CONFIG_BASE_SMALL
CONFIG_BASE_SMALL=0

?

0 代表未被賦值。

kernel.threads-max

該參數(shù)大致意思是，系統(tǒng)內核 fork() 允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)，在內核初始化時已經(jīng)設定了此值，但是即使設定了該值，但是線程結構只能占用可用 RAM page 的一部分，約 1/8（注意是可用內存，即 Available memory ?page）, 如果超出此值 1/8 則 threads-max 的值會減少

內核初始化時，默認指定最小值為 MIN_THREADS = 20，MAX_THREADS 的最大邊界值是由 FUTEX_TID_MASK 值而約束，但是在內核初始化時，kernel.threads-max 的值是根據(jù)系統(tǒng)實際的物理內存計算出來的，如下代碼：

?

/*
?*?set_max_threads
?*/
static?void?set_max_threads(unsigned?int?max_threads_suggested)
{
????u64?threads;
????unsigned?long?nr_pages?=?totalram_pages();

????/*
?????*?The?number?of?threads?shall?be?limited?such?that?the?thread
?????*?structures?may?only?consume?a?small?part?of?the?available?memory.
?????*/
????if?(fls64(nr_pages)?+?fls64(PAGE_SIZE)?>?64)
????????threads?=?MAX_THREADS;
????else
????????threads?=?div64_u64((u64)?nr_pages?*?(u64)?PAGE_SIZE,
????????????????????(u64)?THREAD_SIZE?*?8UL);

????if?(threads?>?max_threads_suggested)
????????threads?=?max_threads_suggested;

????max_threads?=?clamp_t(u64,?threads,?MIN_THREADS,?MAX_THREADS);
}

?

代碼地址：linux/fork.c at v5.16-rc1 · torvalds/linux · GitHub[4]

kernel.threads-max 該參數(shù)一般不需要手動更改，因為在內核根據(jù)現(xiàn)在有的內存已經(jīng)算好了，不建議修改

那么 kernel.threads-max 由 FUTEX_TID_MASK 常量所約束，那它的具體值是多少呢，代碼如下：

?

#define?FUTEX_TID_MASK????????0x3fffffff

?

代碼地址：linux/futex.h at v5.16-rc1 · torvalds/linux · GitHub[5]

vm.max_map_count

這個參數(shù)大致意思是，允許系統(tǒng)進程最大分配的內存 MAP 區(qū)域，一般應用程序占用少于 1000 個 map，但是個別程序，特別針對于被 malloc 分配，可能會大量消耗，每個 allocation 會占用一到二個 map，默認值為 65530。

通過設定此值可以限制進程使用 VMA(虛擬內存區(qū)域) 的數(shù)量。虛擬內存區(qū)域是一個連續(xù)的虛擬地址空間區(qū)域。在進程的生命周期中，每當程序嘗試在內存中映射文件，鏈接到共享內存段，或者分配堆空間的時候，這些區(qū)域將被創(chuàng)建。調優(yōu)這個值將限制進程可擁有 VMA 的數(shù)量。限制一個進程擁有 VMA 的總數(shù)可能導致應用程序出錯，因為當進程達到了 VMA 上線但又只能釋放少量的內存給其他的內核進程使用時，操作系統(tǒng)會拋出內存不足的錯誤。如果你的操作系統(tǒng)在 NORMAL 區(qū)域僅占用少量的內存，那么調低這個值可以幫助釋放內存給內核用參數(shù)大致作用就是這樣的。

可以總結一下什么情況下，適當?shù)脑黾樱?/p>

壓力測試，壓測應用程序最大 create 的線程數(shù)量；

高并發(fā)的應用系統(tǒng)，單進程并發(fā)非常高。

配置建議

參數(shù)邊界

總結建議

kernel.pid_max 約束整個系統(tǒng)最大 create 的線程與進程數(shù)量，無論是線程還是進程，都不能 hit 到此設定的值，錯誤有二種（create 接近拋出 Resource temporarily unavailable，create 大于拋出 No more processes...）；可以根據(jù)實際應用場景及應用平臺修改此值，比如 Kubernetes 平臺，一個節(jié)點可能運行上百 Container instance，或者是高并發(fā)，多線程的應用。

kernel.threads-max 只針對事個系統(tǒng)所有用戶的最大他 create 的線程數(shù)量，就大于系統(tǒng)所有用戶設定的 ulimit ?-u 的值，最好 ulimit -u ?精確的計算一下（不推薦手動修改該參數(shù)，該參數(shù)是由在內核初始化系統(tǒng)算出來的結果，如果將其放大可以會造成內存溢出，一般系統(tǒng)默認值不會被 hit 到）。

vm.max_map_count 是針對系統(tǒng)單個進程允許被分配的 VMA 區(qū)域，如果在壓測時，會有二種情況拋出（線程不夠 11=no more threads allowed，資源不夠 12 = out of ?mem.）但是此值了不能設置的太大，會造成內存開銷，回收慢；此值的調整，需要根據(jù)實際壓測結果而定（常指可以被 create 多少個線程達到飽和）。

limits.conf 針對用戶級別的，在設置此值時，需要考慮到上面二個全局參數(shù)的值，用戶的 total 值（不管是 nproc ?還是 nofile）不能大于與之對應的 kernel.pid_max & kernel.threads-max & ?fs.file-max。

Linux 通常不會對單個 CPU 的 create 線程數(shù)做上限，過于復雜，個人認為內存不好精確計算吧。

　　審核編輯：湯梓紅