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對于當前數據庫的監控方式有很多，分為數據庫自帶、商用、開源三大類，每一種都有各自的特色；而對于 mysql 數據庫由于其有很高的社區活躍度，監控方式更是多種多樣，不管哪種監控方式最核心的就是監控數據，獲取得到全面的監控數據后就是靈活的展示部分。
那我們今天就介紹一下完全采用 mysql 自有方式采集獲取監控數據，在單體下達到最快速、方便、損耗最小。
本次文章完全使用 mysql 自帶的 show 命令實現獲取，從 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig 7 大方面全面獲取監控數據。
連接數（Connects）
最大使用連接數：
show?status?like?‘Max_used_connections’
當前打開的連接數：
show?status?like?‘Threads_connected’
緩存（bufferCache）
未從緩沖池讀取的次數：
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_reads’
從緩沖池讀取的次數：
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
緩沖池的總頁數：
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
緩沖池空閑的頁數：
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
緩存命中率計算：
（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%
緩存池使用率為：
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%
鎖（lock）
鎖等待個數：
show?status?like?‘Innodb_row_lock_waits’
平均每次鎖等待時間：
show?status?like?‘Innodb_row_lock_time_avg’
查看是否存在表鎖：
show?open?TABLES?where?in_use>0；
有數據代表存在鎖表，空為無表鎖
備注：鎖等待統計得數量為累加數據，每次獲取得時候可以跟之前得數據進行相減，得到當前統計得數據
SQL
查看 mysql 開關是否打開：
show variables like ‘slow_query_log’；
ON 為開啟狀態，如果為 OFF，set global slow_query_log=1 進行開啟
查看 mysql 閾值：
show variables like ‘long_query_time’；
根據頁面傳遞閾值參數，修改閾值 set global long_query_time=0.1
查看 mysql 慢 sql 目錄：
show variables like ‘slow_query_log_file’；
格式化慢 sql 日志：
mysqldumpslow?-s?at?-t?10?/export/data/mysql/log/slow.log
注：此語句通過 jdbc 執行不了，屬于命令行執行。
意思為：顯示出耗時最長的 10 個 SQL 語句執行信息，10 可以修改為 TOP 個數。顯示的信息為：執行次數、平均執行時間、SQL 語句
備注：當 mysqldumpslow 命令執行失敗時，將慢日志同步到本地進行格式化處理。
statement
insert 數量：show status like ‘Com_insert’
delete 數量：show status like ‘Com_delete’
update 數量：show status like ‘Com_update’
select 數量：show status like ‘Com_select’
吞吐（Database throughputs）
發送吞吐量：show status like ‘Bytes_sent’
接收吞吐量：show status like ‘Bytes_received’
總吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received
數據庫參數（serverconfig）
show variables
慢 SQL
慢 SQL 指的是 MySQL 慢查詢，具體指運行時間超過 long_query_time 值的 SQL。
我們常聽 MySQL 中有二進制日志 binlog、中繼日志 relaylog、重做回滾日志 redolog、undolog 等。針對慢查詢，還有一種慢查詢日志 slowlog，用來記錄在 MySQL 中響應時間超過閥值的語句。
慢 SQL 對實際生產業務影響是致命的，所以測試人員在性能測試過程中，對數據庫 SQL 語句執行情況實施監控，給開發提供準確的性能優化意見顯得尤為重要。那怎么使用 Mysql 數據庫提供的慢查詢日志來監控 SQL 語句執行情況，找到消耗較高的 SQL 語句，以下詳細說明一下慢查詢日志的使用步驟：
確保打開慢 SQL 開關 slow_query_log
設置慢 SQL 域值 long_query_time
這個 long_query_time 是用來定義慢于多少秒的才算 “慢查詢”，注意單位是秒，我通過執行 sql 指令 set long_query_time=1 來設置了 long_query_time 的值為 1, 也就是執行時間超過 1 秒的都算慢查詢，如下：
查看慢 SQL 日志路徑
通過慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志
mysqldumpslow 慢查詢分析工具，是 mysql 安裝后自帶的，可以通過./mysqldumpslow —help 查看使用參數說明
常見用法：
取出使用最多的 10 條慢查詢
./mysqldumpslow?-s?c?-t?10?/export/data/mysql/log/slow.log
取出查詢時間最慢的 3 條慢查詢
./mysqldumpslow?-s?t?-t?3?/export/data/mysql/log/slow.log
注意：使用 mysqldumpslow 的分析結果不會顯示具體完整的 sql 語句，只會顯示 sql 的組成結構；
假如:?SELECT?FROM?sms_send?WHERE?service_id=10?GROUP?BY?content?LIMIT?0,?1000;
mysqldumpslow 命令執行后顯示： Count:?2?Time=1.5s?(3s)?Lock=0.00s?(0s)?Rows=1000.0?(2000),?vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT?FROM?sms_send?WHERE?service_id=N?GROUP?BY?content?LIMIT?N,?N
mysqldumpslow 的分析結果詳解：
Count：#表示該類型的語句執行次數，上圖中表示 select 語句執行了 2 次。 Time：#表示該類型的語句執行的平均時間（總計時間） Lock：#鎖時間?0s。 Rows：#單次返回的結果數是 1000?條記錄，2 次總共返回 2000?條記錄。
通過這個工具就可以查詢出來哪些 sql 語句是慢 SQL，從而反饋研發進行優化，比如加索引，該應用的實現方式等。
常見慢 SQL 排查
不使用子查詢
SELECT?FROM?t1?WHERE?id?(SELECT?id?FROM?t2?WHERE?name=’hechunyang’);
子查詢在 MySQL5.5 版本里，內部執行計劃器是這樣執行的：先查外表再匹配內表，而不是先查內表 t2，當外表的數據很大時，查詢速度會非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里，采用 join 關聯方式對其進行了優化，這條 SQL 會自動轉換為 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但請注意的是：優化只針對 SELECT 有效，對 UPDATE/DELETE 子 查詢無效， 生產環境盡量應避免使用子查詢。
避免函數索引
SELECT?FROM?t?WHERE?YEAR(d)?>=?2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那樣?持函數索引，即使 d 字段有索引，也會直接全表掃描。
應改為 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 來替換 OR 低效查詢
慢 SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查詢 > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 雙百分號無法使用到索引
SELECT?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘%de%’;
使用
SELECT?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘de%’;
分組統計可以禁止排序
SELECT?goods_id,count()?FROM?t?GROUP?BY?goods_id;
默認情況下，MySQL 對所有 GROUP BY col1，col2… 的字段進?排序。如果查詢包括 GROUP BY，想要避免排序結果的消耗，則可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT?count(1)?FROM?user?u?LEFT?JOIN?user_info?i?ON?u.id?=?i.user_id?WHERE?1?=?1?ORDER?BY?u.create_time?DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
總結
任何東西不應過重關注其外表，要注重內在的東西，往往絢麗的外表下會有對應的負擔和損耗。
mysql 數據庫的監控支持通過 SQL 方式從 performance_schema 庫中訪問對應的表數據，前提是初始化此庫并開啟監控數據寫入。
對于監控而言，不在于手段的多樣性，而需要明白監控的本質，以及需要的監控項內容，找到符合自身項目特色的監控方式。
在選擇監控工具對 mysql 監控時，需要關注監控工具本身對于數據庫服務器的消耗，不要影響到其自身的使用。
編輯：黃飛
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工商網監
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