騰訊、百度、滴滴三家大廠NLP算法的最新面試經驗
AI相關的算法崗位，競爭十分火熱，既內卷又倒掛。 為幫助讀者在即將到來的2021春招中斬獲心儀off....
谷歌大腦高級研究科學家：機器學習六年讀博經歷中的經驗與教訓
機器學習讀博是什么體驗？期間遇到的挫折與挑戰又要如何應對？ 在ML領域小有名氣的青年科學家Maith....
NLP中的對抗訓練到底是什么
簡介 對抗訓練是一種引入噪聲的訓練方式，可以對參數進行正則化，提升模型魯棒性和泛化能力。 對抗訓練的....
好書推薦：《深度學習推薦系統實戰》
推薦系統從沒像現在這樣，影響著我們的生活。當你上網購物時，天貓、京東會為你推薦商品；想了解資訊，頭條....
工業界AI項目研發中的各個環節的重要細節點
導讀 本文從作者的經歷和經驗教訓展開，闡述了在AI項目研發中的各個環節的重要細節點，展現了一個AI項....
一種單獨適配于NER的數據增強方法
? 本文首先介紹傳統的數據增強在NER任務中的表現，然后介紹一種單獨適配于NER的數據增強方法，這種....
將對話中的情感分類任務建模為序列標注 并對情感一致性進行建模
本文是平安科技發表在ACL2020上的一篇論文，思路比較新穎，它將ERC任務看做序列標注任務，并對情....
2021年AI領域的你最應該學的是什么
進入到2021年，AI領域的你最應該學的是什么？我覺得是強化學習。 為什么這么說？首先要知道什么是強....
深度學習：基于語境的文本分類弱監督學習
高成本的人工標簽使得弱監督學習備受關注。seed-driven 是弱監督學習中的一種常見模型。該模型....
篇章級關系抽取 (Doc-RE) 的論文列表
最近小編在整理一些篇章級別的工作，首先整理了一份篇章級關系抽取 (Doc-RE)?的論文列表，希望可....
如何讓BERT跑在物聯網設備上，跑在我們能觸及的每一個電子器件上
? 這個世界上有兩種極具難度的工程：第一種是把很平常的東西做到最大，例如把語言模型擴大成能夠寫詩寫文....
在風格遷移中如何進行數據增強
這是一篇關于風格遷移中如何進行數據增強的論文。在introduction部分，informal--f....
今日最好笑：我以為內卷是外包的反義詞
最近和一些公司經驗豐富的大佬聊過一些關于內卷的問題，最終得出的結論很簡單：初學者皆是，資深者難尋。 ....
自然語言任務方案思考：句子相似度和匹配
0 小系列初衷 自己接觸的項目大都是初創，沒開始多久的項目，從0到1的不少，2020年快結束，感覺這....
自然語言處理中的事件抽取綜述
本系列文章主要總結近年來事件抽取方法總結，包括中文事件抽取、開放域事件抽取、事件數據生成、跨語言事件....
NLP：現有聯合抽取工作的不足之處
這是一篇關于實體關系聯合抽取的工作。關于現有的聯合抽取工作，作者提出了兩點不足之處: Feature....
美團業務中智能問答技術的相關落地與實踐介紹
分享嘉賓：美團 江會星?博士 導讀：本文主要介紹在美團業務中智能問答技術的相關落地與實踐。通常問答系....
深度學習：小樣本學習下的多標簽分類問題初探
摘要 小樣本學習（Few-shot Learning）近年來吸引了大量的關注，但是針對多標簽問題（M....
工商網監