最近和一些公司經驗豐富的大佬聊過一些關于內卷的問題,最終得出的結論很簡單:初學者皆是,資深者難尋。
在這個人人都會機器學習的時代,NLP、CV等AI方向的門檻變得很低,但是這不意味著公司的任務也是這么的簡單。公司考慮的是如何把前沿的算法真實的落地。如果你只是個調參俠,那么不卷你卷誰?現在是AI熱潮,如果一旦退潮,那么誰在裸泳一看就知。
最終向大家找到的建議為:
高效的編程能力
前沿算法的持續關注
常用算法的透徹理解
不錯的數學相關功底
良好的溝通能力
建議大家不要再關注內卷與否,提升自己才是生存之道~
最近在微博上讀到了一些句子,再一次感受到了NLP的難度,哈哈,分享給大家,愿各位有一個愉快的周末撒~
關于內卷的討論,在公司的伙伴,你們有什么要補充的留言說一下呀~另外關于上面的對子,你有更好的嗎?留言告知大家呀~
責任編輯:xj
原文標題:我以為內卷是外包的反義詞!
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