智能化時代已撲面而來。智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧零售、智慧社區、智能制造、智能家居、智能安防等等，智能已經開始融入我們生活的方方面面。

有權威機構預測，到2020年，全球物聯網設備數量將超過200億，智能物聯網將出現終端數量更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強大、網絡架構更復雜、數據內容更廣泛、業務應用更多元的特點。

今年的智涌錢塘峰會上，海康威視在如何助力行業智能化升級方面分享了自己的思路和實踐：物信融合 、開放生態。

海康威視的“智能論”

近年來，海康威視無時不在積極思考，在人工智能技術打破傳統應用桎梏后，安防與視頻將何去何從的問題，從早期的率先提出從安防產品及解決方案提供商轉型為“以視頻為核心的物聯網解決方案提供商”，專注視頻數據的采集與分析。再到人工智能與大數據的加持下，數據的多維融合已經成為用戶迫切的需求，海康威視從視頻感知,到智能物聯,再到物信融合，升級為大數據公司。

基于智能無處不在，智能將作為一種能力賦能所有行業，存在于城市的每個地方。海康威視認為，泛在智能將是智能化時代的核心特征，其由兩個基本部分組成，一是智能物聯，二是物信融合。物聯網與人工智能的結合，將推動物聯網跨越式發展，智能物聯是方向、是趨勢、是必然。物聯網實現智能之后，單獨服務行業、服務人類的作用還不夠，也需要與互聯網、信息網緊密結合，才能更好實現與人的全面互動。

如同海康威視總裁胡揚忠所說：“應用始終是行業用戶的出發點和關注點。過去，更多是從應用中產生數據；未來，隨著智能物聯網感知到大量的數據，并且通過物信融合實現與信息網數據的融合，數據的挖掘利用將帶來更大空間，我們將迎來數據出應用的時代。”

筆者認為在傳統的安防建設中，在數據共享與融合上一直是短板，如何改善現狀，提升用戶的業務能力與效率，是企業需思考的問題，但這雖然看似簡單，但其技術門檻與挑戰要比硬件設備來得更高。一是要有強硬的視頻技術能力，如采集、分析、挖掘、分析等軟硬件實力；二是深刻理解用戶業務需求；三是持續的投入，具有數據整合與完整解決方案的能力。放眼整個安防行業，目前能真正滿足這些條件的企業，少之又少。

在過去的大量實踐中，海康威視越發意識到，智能升級需要緊緊圍繞智能物聯是方向，物信融合是需求兩個出發點，從技術、業務、架構、生態等要素進行統籌，系統性推進，才能真正做好準備迎接科技創新者最好的時代，方能見遠，行更遠。

開放融合方能實現共贏

數字化轉型不是一家企業就能完成的事，而是需要整個行業生態系統的協同。

在去年3月的“智涌錢塘”AI Cloud大會上，海康威視便宣布對外正式開放AI平臺，共建AI產業生態體系。一年來海康威視一步一個腳印地朝著開放融合的目標前進：

在產品方面，推出了邊緣設備開放平臺，基于設備操作系統的邊緣設備的能力開放，一方面提供AI算法訓練開放平臺，實現了基于自主學習和群智演進的AI算法訓練開放，另一方面提供螢石開放平臺，實現基于互聯網設備服務和應用能力的開放，同時提供行業開放平臺，實現面向行業的基礎設施，數據服務和應用的能力開放；

在服務方面，海康威視提供一體化運維服務平臺，支持加盟運維模式的一體化運維服務開放。其提供物聯資源部件評估能力開放，支持更多產品納入評估體系，以便更多的同行共同完善物聯資源能力評估模型；

在基礎標準方面，海康威視也將把與合作融合相關的企業標準體系開放出來。

以海康威視AI開放平臺為例，海康威視高級副總裁、研究院院長浦世亮介紹，其可以幫助傳統產業突破高質量訓練數據不足、算法工程師儲備不夠、訓練硬件和平臺投入較大、硬件設計與開發能力欠缺、系統集成與應用開發資源投入過大等瓶頸限制，助力傳統產業的人工智能落地應用。

據悉，目前該平臺已在生態環保、商業、農業、物流、制造、餐飲、旅游、氣象等行業落地應用，幫助企業和機構實現智能化升級。在開放融合與合作共贏的理念下，海康威視正在吸引更多的合作伙伴加入，共同將產業做大。

回顧近年海康威視的戰略，2017年提出AI Cloud基本理念和架構，2018年，在云邊融合的計算架構指導下，開發了兩池一庫四平臺，2019年預計將會是AI Cloud全面落地的一年，一方面，物信融合數據平臺逐步走向成熟，將會應用到更多行業場合；另一方面，各地業務中心也已準備了本地化的數據治理工程實施團隊，為用戶提供服務。

筆者認為，各行業數字化轉型需要面臨的挑戰并不是一家企業可以克服的，需要的技術能力需要各類企業緊密合作優勢互補，才能真正為用戶做好服務，高效整合資源，積極應對市場變化，保持持久活力等都是未來各生態間競爭的核心因素，海康威視正在以自身多年在行業的積累，轉化成開放與共享的能力，迎合行業轉型升級的需求。