多維度感知

構建消防數智“神經末梢”

傳統消防裝備受限于單一感知維度，難以應對復雜多變的應急場景。?？低晞撔聵嫿ǜ采w毫米波雷達、紅外光、聲波、可見光、紫外、X光等多模態傳感體系，實現對溫度、火焰、煙霧、氣體、聲音等關鍵要素的全域感知。例如，三波段紅外火焰探測器融合4.3μm主探測與多波段參比，結合熱成像與AI視頻分析，可在2~6秒內精準識別火焰，有效過濾陽光、燈光等干擾，實現極早期火災預警。

在電氣火災防控方面，64/136麥克風陣列聲像儀可對局部放電進行遠距離、高精度聲源定位，定位精度達1°以內，為變電站、配電房等場所提供“聽診式”主動預警。

大模型助力

讓“聰明”的裝備更懂場景需求

?？低暬谛袠I實踐經驗，打造面向傳感底層的物聯感知大模型，覆蓋紅外、毫米波、聲波、可見光等多種模態。通過從原始信號端進行深度融合，大模型不僅能識別“有沒有火”，更能判斷“哪里著火、火勢多大、發生在什么場景”。

例如，系統在抓拍火情報警后，可自動二次分析背景環境，精準識別出是工廠屋頂、地下車庫、高層建筑還是森林草地區域，并結合位置與火勢信息，為指揮調度提供決策依據。在電瓶車入梯、消防通道占用等場景中，AI算法還能實現高準確率識別與自動告警，助力基層治理精細化。

系列智能化消防產品

打造實用型智能裝備

技術的價值在于應用。?？低曇淹瞥鱿盗兄悄芑喇a品：

· 雙光譜熱成像云臺：實現城市級全天候巡航，超遠距離火點探測與高溫異常秒級報警；

· 光纖測溫系統：支持30公里超長距離、±1℃高精度、亞米級定位，適用于隧道、管廊、大型活動場所；

· 高光譜氣體遙測設備：可在2公里范圍內實時識別490余種有毒有害氣體，為?；肥鹿侍峁┛焖賯蓹z能力；

此外，在消防執勤車輛上部署ADAS智能輔助駕駛、盲區監測與駕駛行為分析系統，有效預防疲勞駕駛、車道偏離等風險，保障出勤安全。

面向未來，?？低晫⒊掷m深化“多維感知+大模型”技術體系，推動消防裝備從“單點智能”向“系統協同”躍升，為構建韌性安全的城市應急體系貢獻科技力量。