英飛凌科技股份公司近日宣布進一步擴大與NVIDIA的合作，推進物理 AI系統架構的發展，重點聚焦人形機器人領域。雙方將基于2025年8月宣布的合作繼續深化合作，結合英飛凌在電機控制、微控制器、電源管理系統及安全領域的優勢，以及 NVIDIA 的 AI、機器人和仿真平臺，共同助力生態系統設計并推動人形機器人的部署。此外，英飛凌還將加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室，共同研究設計可靠的軟硬件安全基礎，確保機器人在現實世界環境中能夠安全、可靠地運行。

憑借能夠賦予機器人安全、可靠的感知、移動、執行和連接能力的解決方案，英飛凌正助力客戶在快速增長的市場中實現更快、更高效的部署

人形機器人作為高度復雜的系統，必須在為人類設計的工作環境中實時感知周圍環境、做出快速決策，并安全地執行任務。這一目標的實現高度依賴于一系列由半導體支撐的功能鏈條：感知、處理、執行、連接及能源管理。英飛凌將其半導體解決方案引入 NVIDIA 的仿真和機器人平臺，共同加速實現人形機器人安全、可靠的“感知-思考-執行”這一功能鏈路，從而推動其更快地從實驗室試驗階段走向大規模商業部署。

本次合作的重點之一是在數字孿生（Digital Twins）模型中采用了英飛凌的智能執行器及特定傳感器。這些虛擬模型將被部署在開放式機器人學習與仿真框架NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA Isaac Lab中，讓開發者能夠在生產或集成硬件之前，即可在仿真環境中對機器人的運動控制與感知功能執行測試和優化。通過在開發周期的早期階段提前鎖定并解決潛在問題，客戶能夠縮短人形機器人的上市時間，并降低集成風險，這一點廣泛適用于各種應用，包括用于物流和生產制造領域的人形機器人以及服務型機器人。

英飛凌科技電源與傳感系統事業部總裁Adam White表示：“ 機器人市場的快速擴張將推動半導體市場的增長，因為智能機器人需要依賴微電子技術來實現安全、可靠的感知、思考與執行能力。通過將英飛凌的電源、電機控制、微控制器和安全技術與 NVIDIA 的機器人、數字孿生平臺和 Halos AI系統檢測實驗室相結合，我們正在幫助開發者更快地驗證設計，實現人形機器人從實驗室試驗階段到實際應用的快速轉換，并在工業環境中實現從原型到大規模部署的無縫擴展。”

NVIDIA 機器人與邊緣AI副總裁 Deepu Talla 表示： “下一代人形機器人需要具備能夠安全地在復雜的現實世界環境中導航的物理AI，同時滿足極高的功能安全和網絡安全標準。通過將 NVIDIA Jetson Thor 平臺與先進的仿真技術集成到其感知與執行解決方案中，英飛凌正在為廣大開發者提供一個強大的平臺，加速下一代安全、自主機器人的面世。”

英飛凌助力人形機器人實現安全可靠的感知、移動、執行與連接功能

基于現有的合作，英飛凌和 NVIDIA 將共同致力于開發人形機器人的通用系統架構，旨在實現超低延遲以及外形尺寸更加緊湊的設計，并提高功率密度。英飛凌將提供由NVIDIA Holoscan Sensor Bridge驅動的電機控制解決方案，該方案可與 NVIDIA Jetson Thor 開發平臺對接，并搭載英飛凌AURIX?微控制器和PSOC?器件，支持后量子加密（PQC）技術，以保護固件和系統安全。

安全性是此次合作聚焦的核心之一。NVIDIA Jetson Thor平臺將緊湊的計算模塊與載板相結合，為傳感器、網絡和執行器提供電源及接口。英飛凌將提供硬件 TPM（可信平臺模塊） 芯片和其他安全器件作為參考設計，以保護 AI 模型和數據，確保系統從 NVIDIA Jetson 模塊到云端的全鏈路安全。此次合作還將重點關注 Halos 安全框架，支持開發者設計出符合 L4 級自動駕駛汽車標準和機器人標準的認證系統。英飛凌將提供硬件和軟件安全基礎，集成硬件平臺和操作系統，確保整個技術棧實現嚴格的功能安全與系統性的網絡安全設計。這有助于設計 Jetson 載板的企業構建更強的安全性，包括安全啟動、加密通信和安全的無線軟件升級（OTA）。

通過與 NVIDIA 及人形機器人OEM廠商等生態伙伴合作，英飛凌已成為機器人行業值得信賴的合作伙伴。英飛凌豐富的產品組合涵蓋了人形機器人的所有關鍵功能模塊——從傳感器、微控制器到執行器、連接（包括基于以太網的網絡）、存儲解決方案和電池管理系統，均可廣泛覆蓋。基于覆蓋硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）的全方位技術布局，英飛凌根據物料清單（BOM）估算，單臺人形機器人搭載的半導體價值量約為 500 美元。憑借這些能夠賦予機器人安全、可靠的感知、移動、執行和連接能力的解決方案，英飛凌正助力客戶在快速增長的市場中實現更快、更高效的部署。