CoreWeave 等企業(yè)已率先采用這一新平臺,它支持企業(yè)在單臺服務(wù)器開箱之前,借助經(jīng)過驗證的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、編排和安全參考架構(gòu),對復(fù)雜部署進行仿真。
通過在仿真環(huán)境中構(gòu)建 AI 工廠,部署周期從數(shù)月縮短到幾天,從而為下一次工業(yè)革命按下加速鍵。
在圣何塞舉辦的 GTC 2026 大會上,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛正式發(fā)布了 NVIDIA DSX Air。DSX 平臺中 NVIDIA DSX Sim 的組成部分,DSX Air 是一個面向 AI 工廠進行邏輯仿真的軟件即服務(wù)平臺。該平臺能夠為 NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU 以及交換機等硬件基礎(chǔ)設(shè)施提供高保真數(shù)字仿真,并通過基于 API 的開放接口,與合作伙伴在存儲、路由、安全、編排等領(lǐng)域的解決方案實現(xiàn)集成。
NVIDIA DSX Air 構(gòu)建了完整的 AI 工廠生態(tài)系統(tǒng),將 NVIDIA 基礎(chǔ)設(shè)施與合作伙伴技術(shù)相結(jié)合,提供全棧仿真能力,并加速復(fù)雜的 AI 部署。
包括 CoreWeave 在內(nèi)的多家正在構(gòu)建全球最先進 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),已借助 DSX Air 在硬件運達數(shù)據(jù)中心裝卸區(qū)之前,就完成環(huán)境仿真與驗證。這一發(fā)展揭示了一個新現(xiàn)實:仿真已成為加速大規(guī)模 AI 部署的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
DSX Air 使企業(yè)能夠在服務(wù)器開箱之前,即可為其 AI 工廠構(gòu)建完整的數(shù)字孿生,涵蓋計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、編排和安全等各個方面。通過將系統(tǒng)集成與故障排查工作轉(zhuǎn)移到仿真環(huán)境中進行,客戶可以將首次生成 Token 的時間從數(shù)周或數(shù)月縮短至數(shù)天乃至數(shù)小時,大幅節(jié)省了時間和成本。
用一個恰當(dāng)?shù)男袠I(yè)類比來闡述這種 AI 工廠仿真模式:就如同 IT 部門通過鏡像您的筆記本電腦來配置一臺新設(shè)備,只不過這里的“筆記本電腦”是一座超大規(guī)模 AI 工廠,而“鏡像”則是對生產(chǎn)環(huán)境進行完整、高保真的復(fù)制。
對于全力加速推進新 AI 能力上線的運營商而言,這一變革具有顛覆性意義。
構(gòu)建面向整個生態(tài)系統(tǒng)的平臺
NVIDIA DSX Air 仿真平臺旨在為整個 AI 工廠生態(tài)系統(tǒng)提供支持。服務(wù)器制造商、編排供應(yīng)商、存儲廠商和安全合作伙伴,均可在同一環(huán)境中借助 NVIDIA 基礎(chǔ)設(shè)施,對其產(chǎn)品進行大規(guī)模協(xié)同驗證。
這項全方位的生態(tài)能力,正在重塑合作伙伴的工作流程。
服務(wù)器制造商作為企業(yè)級推理基礎(chǔ)設(shè)施的主要提供方,現(xiàn)在無需搭建成本昂貴的物理實驗室,即可對其參考架構(gòu)進行建模和驗證。企業(yè) AI 環(huán)境往往難以適用固定設(shè)計,客戶通常需要定制化配置。借助 DSX Air,制造廠商能夠針對特定客戶需求創(chuàng)建數(shù)字孿生,測試軟件堆棧,并在無需接觸硬件的情況下交付經(jīng)過驗證的解決方案。
編排供應(yīng)商對于一站式 AI 服務(wù)的企業(yè)和二級云服務(wù)商至關(guān)重要,如今已具備規(guī)模化測試的能力。在 GTC 2026 大會上,NVIDIA 展示了一個完全運行在仿真環(huán)境中的多租戶 RTX PRO 服務(wù)器環(huán)境,其中由 Netris 提供網(wǎng)絡(luò)編排服務(wù),由 Rafay 負責(zé)主機編排,NVIDIA Run:ai則負責(zé)優(yōu)化 GPU 分配。這些合作伙伴現(xiàn)在無需部署物理集群,就能在真實條件下驗證復(fù)雜的工作流程。
仿真環(huán)境對于驗證支撐 AI 工廠的數(shù)據(jù)平臺同樣價值顯著。DSX Air 無需依賴大型物理集群,即可支持生態(tài)合作伙伴基于 NVIDIA 計算、網(wǎng)絡(luò)和軟件基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建完整的 AI 工作流模型。在本屆 GTC 大會上,展示了基于 VAST AI Operating System 運行的視頻檢索增強生成工作負載,其中包括一套 DataEngine 節(jié)點的 VAST 集群,以及視頻搜索和摘要前端系統(tǒng)。DataEngine 通過端到端數(shù)據(jù)管道處理并索引視頻內(nèi)容,清晰呈現(xiàn)了如何在部署物理基礎(chǔ)設(shè)施之前,在 DGX Air 仿真環(huán)境中設(shè)計、測試并驗證 AI 應(yīng)用。
安全廠商通常面臨著嚴苛的驗證要求。他們可以在逼真的環(huán)境中測試多租戶策略、DPU 加速隔離和威脅檢測功能。GTC 演示了 Check Point 在仿真 BlueField DPU 上運行的分布式防火墻,以及用于威脅檢測的 TrendAI Vision One 和 Keysight Cyperf 生成真實流量。安全合作伙伴可以在生產(chǎn)正式上線之前,在客戶的數(shù)字孿生中識別漏洞并驗證策略。
縱觀整個生態(tài)系統(tǒng),合作伙伴一致認為:DSX Air 為他們提供了一種全面、可擴展且經(jīng)濟高效的方式,能夠在 NVIDIA 基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境下并與其他合作伙伴協(xié)同,驗證各自的解決方案。
使用新模式加速 Token 生成
NVIDIA DSX Air 不僅是一款部署加速器,它還為 AI 工廠引入了一種新的運營模式。
從第一天開始,客戶就能在仿真環(huán)境中完整構(gòu)建預(yù)期的生產(chǎn)環(huán)境。他們根據(jù)計劃部署的方式,配置網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、編排、安全以及調(diào)度策略。隨后,他們可以驗證整套系統(tǒng)是否協(xié)同工作,提前發(fā)現(xiàn)問題,確保環(huán)境運行符合預(yù)期。
隨后,客戶就可以放心地進行部署。由于環(huán)境已經(jīng)過端到端測試,因此順利上線的概率會顯著提升。首個 Token 的生成時間顯著縮短,團隊可以專注于運行工作負載,而不是故障排除。
此后乃至更長遠的時間里,DSX Air 將成為變更管理的安全環(huán)境。長期運行的仿真環(huán)境支持客戶在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前,測試升級方案、演練維護窗口、驗證補丁程序并預(yù)測運營影響。只有當(dāng)變更在仿真中成功后,才會被應(yīng)用于真實環(huán)境,從而最大限度地延長系統(tǒng)正常運行時間,并確保基礎(chǔ)設(shè)施的可用性。
這種貫穿全生命周期的策略,體現(xiàn)了現(xiàn)代 AI 工廠在規(guī)模化擴展時的運作方式。
仿真 AI 工廠成為構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的支柱
在 GTC 大會上展示了仿真已不再是一個未來概念,它已成為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施部署和運營的新支柱。NVIDIA DSX Air 使客戶和合作伙伴能夠在一個統(tǒng)一平臺上完成所有仿真,從而加速部署、降低風(fēng)險,并確保大規(guī)模投產(chǎn)首日就能達到預(yù)期性能。
通過 NVIDIA DSX Air,加速仿真部署
泰國最大的 AI 云服務(wù)提供商 Siam.AI 借助 NVIDIA DSX Air 加速了基礎(chǔ)設(shè)施部署。通過仿真,Siam.AI 提前完成了 NVIDIA 最佳實踐的部署,確保了系統(tǒng)上線首日的運行能力,并在硬件到位之前,就通過虛擬環(huán)境驗證了其架構(gòu)。
Hydra Host 正借助 DSX Air 加速其 AI 工廠操作系統(tǒng) Brokkr 的開發(fā)。該系統(tǒng)面向裸金屬 GPU 配置而設(shè)計,目前已在全球數(shù)十個 GPU 部署環(huán)境中使用。通過在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前,先在 DSX Air 中仿真全棧環(huán)境,Hydra Host 能夠在多樣化的網(wǎng)絡(luò)和硬件配置下,大規(guī)模驗證 Brokkr 的自動化和編排工作流。隨著全球市場對 AI 需求的增長,這種仿真優(yōu)先的方法使 Hydra Host 能夠更快地將經(jīng)過驗證的基礎(chǔ)設(shè)施交付給全球客戶,同時最大限度地降低生產(chǎn)系統(tǒng)面臨的風(fēng)險。
隨著 AI 工廠的規(guī)模和復(fù)雜性不斷提升,能否在硬件到位前對全棧環(huán)境進行驗證,將決定創(chuàng)新推進的速度。NVIDIA DSX Air 現(xiàn)已具備這一能力,為企業(yè)提供了獲取首個 Token 的最快途徑,以及更可靠的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施方案。
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原文標題:GTC2026 | NVIDIA DSX Air 通過加速 AI 工廠仿真,縮短首個 Token 生成時間
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