新聞摘要：

全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計為構建共同設計的 AI 基礎設施提供了指南，旨在實現更高的每瓦 Token 數，并加速首次投產的時間。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 現已與 NVIDIA Vera Rubin AI Factory 參考設計同步全面推出，可為大規模 AI 工廠設計和仿真提供數字孿生支持。

行業領導者 Cadence、達索系統、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 通過集成平臺、提供 SimReady 資產和連接軟件來幫助設計、構建和優化 AI 工廠，為 DSX 架構和藍圖做出貢獻。

能源領域的領先企業 Emerald AI、GE Vernova、日立和西門子能源正在使用 NVIDIA DSX 參考架構來釋放電網容量，為構建和連接新 AI 工廠提供所需電力。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計，這是一份用于構建協同設計的 AI 基礎設施的指南。同時正式發布完全兼容 NVIDIA Vera Rubin DSX 的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint，旨在為大規模設計、建設及運營提供物理精確的 AI 工廠數字孿生。

行業領導者Cadence、達索系統、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies 和Vertiv正在為參考設計和藍圖做出貢獻，以幫助規劃、構建和運營這些大規模AI 工廠擴建。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“在 AI 時代，智能 Token 是新的貨幣，AI 工廠則是生成智能 Token 的基礎設施。借助 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計和 Omniverse DSX Blueprint，我們正在為構建全球高效生產的 AI 工廠奠定基礎，加速實現首次創收，并最大限度地擴大規模和提高能效。”

構建最大化每瓦性能的 AI 工廠

構建大規模 AI 工廠以滿足日益增長的訓練和推理需求是一項復雜的工作，需要在基礎設施、電力、冷卻、網絡、軟件和計算方面進行精確協調。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計概述了如何設計、構建和運營整個 AI 工廠基礎設施堆棧，涵蓋計算、NVIDIA Spectrum-X? 以太網網絡和存儲，實現可重復、可擴展且出色的集群性能。參考設計中的文檔還為行業合作伙伴提供了設計、構建和運營電力、冷卻和控制系統的最佳實踐，從而實現無縫軟硬件集成和可擴展部署。

Vera Rubin DSX 軟件堆棧是開放、模塊化和可組合的，可將集群硬件與電源和冷卻系統連接，以更大限度地提高每瓦可用能源的 AI Token。其靈活的設計使 AI 工廠建造商和數據中心提供商能夠按需部署盡可能多的組件。

Rubin DSX 為合作伙伴提供一系列軟件庫進行構建：

DSX Max-Q可幫助 AI 工廠和生態系統合作伙伴在固定的功耗預算內，更大限度地提高 NVIDIA 系統的計算輸出和每瓦 Token 性能。

DSX Flex將 AI 工廠連接到電網服務，使其能夠動態調整用電量，協調混合現場發電的需求，從而節約能源并保持電網穩定。

DSX Exchange可在 IT、運營技術和運營智能體之間實現計算、網絡、能源、電力和冷卻設備信號的可擴展安全集成。

DSX Sim模型通過高保真數字孿生對 AI 工廠進行驗證，并借助NVIDIA DSX Air平臺完成對 GPU、網絡及合作伙伴基礎設施進行建模；DSX SimReady 則連接詳細的 3D 幾何結構、物流和系統行為，從而加速實現首次營收并確保首發日的性能。

加速 AI 工廠設計和仿真

即使有詳細的架構，設計、建造和運營大型 AI 工廠也可能很困難。傳統的設計方法在對整個系統進行建模、靈活高效地使用電力，以及在施工開始前驗證設計等方面能力有限。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 為設計和運營大型 AI 工廠提供了一個開放、全面的框架。現已在 NVIDIA 官網正式發布，并完全兼容 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設計， Omniverse DSX 允許開發者構建物理精準的 AI 工廠數字孿生，實時模擬運營，并在開始施工或部署之前優化性能。

Omniverse DSX 將電力、冷卻、網絡和運營整合到一個環境中，加速實現收益并提高 AI 效率。借助NVIDIA Omniverse? 庫，企業可以模擬布局、電力拓撲、散熱行為和運營策略，并在不中斷生產的情況下評估硬件或工作負載變化。

行業領導者采用新的參考設計和藍圖

可靠、可擴展的電力和冷卻是每個 AI 工廠的支柱，使智能系統能夠實時適應不斷變化的計算需求，同時更大限度地提高效率和正常運行時間。從能源到軟件領導者，廣泛的合作伙伴生態系統正在采用 DSX，將整個 AI 工廠生命周期轉變為無縫優化的產品級系統，共同設計以實現彈性、精確和高效。

達索系統正在將新的參考設計和藍圖集成到其基于模型的系統工程平臺中，該平臺由 CATIA 軟件提供支持，構建了 AI 工廠的虛擬孿生 (Virtual Twin)，加快實現初始收益，同時提高可靠性和效率。施耐德電氣正集成 ETAP 平臺幫助用戶模擬和優化配電系統。

Cadence正在將NVIDIA Grace Blackwell Ultra 機架系統的仿真就緒 (SimReady) 模型集成到其 Reality Data Center Digital Twin Platform 中，以模擬散熱和流體數據，從而優化 AI 工廠的設計和運營，并協作建模 NVIDIA Vera Rubin 系統。西門子正在開發一個框架，以求在 AI 基礎設施高密度計算與供電、散熱和自動化之間取得平衡。

Jacobs 使用 Omniverse DSX Blueprint 開發了全新Data Center Digital Twin 解決方案，為構建者和運營商提供數字孿生，優化 AI 工廠從規劃、設計到交付和運營的各個環節。PTC 正在將該藍圖集成到其適用于 DSX Accelerator 的 Windchill 產品生命周期管理解決方案中，將工程和產品設計數據與高保真的實時仿真相結合，并管理跨合作伙伴和供應商的物料清單。Procore 正在將 NVIDIA Omniverse 庫和 DSX Blueprint 集成到其 Procore 平臺中，以創建貫穿整個施工生命周期的連續數字線程。

Switch 正借助 Omniverse DSX Blueprint構建其 EVO AI 工廠和 LDC EVO 操作系統，實現實時遙測提取，不斷更新的基于 Rubin DSX 參考設計規范構建的數字孿生，并自動優化供電、冷卻和工作負載。Nscale和 Caterpillar 將 DSX Vera Rubin 參考設計帶到了西弗吉尼亞州的一座吉瓦級工廠中，該工廠是世界上最大的 AI 工廠之一。

CoreWeave 正在使用 NVIDIA DSX Air 在云端構建并測試 AI 工廠的數字孿生，通過在實際交付之前進行運營預演來縮短驗證時間。

NVIDIA 的合作伙伴生態系統提供設備和硬件的 SimReady 資產，允許 AI 工廠運營商在實施之前對設計進行仿真、驗證和優化。Eaton、施耐德電氣、西門子、Trane Technologies 和 Vertiv 正在為 DSX 設計和工程公司提供發電機、電氣設備和冷卻系統的 SimReady 資產，以便在現實世界中建造之前對整個設計進行驗證和仿真。

Vertiv還使用 Omniverse DSX Blueprint 構建 Vertiv OneCore Rubin DSX，這是一種預制的融合式數據中心基礎設施解決方案，旨在加速 AI 工廠部署和提高每瓦 AI 輸出。Trane Technologies 正在使用該藍圖優化超大規模 AI 工廠的散熱管理，從而減少冷卻裝置的能耗并提高效率。

Phaidra已集成 DSX Max-Q到其新的自主學習 AI 智能體，通過降低冷卻峰值來提供約 10% 的額外計算能力，同時保持安全性并釋放電力用于創收性 Token 生產。

全球能源行業領先企業借助 Omniverse DSX Blueprint 實現全球電網現代化

目前，能源已成為 AI 基礎設施建設的最大瓶頸，設備庫存已超過 3,000 億美元，超過 2,000 億瓦級的項目正在等待并網隊列。

為解決這一問題，NVIDIA 正與領先的能源供應商合作，加快電力接入并加強電網穩定性：

Emerald AI正集成 DSX Flex 到其 Conductor 平臺中，幫助 AI 工廠實時管理電力，根據命令提高或降低需求，并通過新的專用發電協調靈活負載。通過可靠的、基于軟件的負載控制，使電力公司更有信心批準更大、更快速的電網連接。

GE Vernova正將數字孿生能力擴展至從電網到 AI 工廠的整個電力堆棧。通過與 NVIDIA DSX 參考架構保持一致，統一功耗和計算建模，為大規模 AI 工廠實現更快、更準確、更可預測的基礎設施部署。

日立正在與 NVIDIA 合作，將物理 AI、電力系統和自動化專業知識與先進的計算平臺相結合，加速電網規劃，并為十億瓦級 AI 工廠提供高效、可靠的電力。

西門子能源正在其 Noedra 數字孿生平臺中使用 NVIDIA RAPIDS? 庫、NVIDIA Metropolis 平臺和 NVIDIA Isaac Sim? 框架來實時監測電網運行狀況，幫助在故障發生前預測風險并減少計劃外停機。

觀看黃仁勛在 GTC 大會上的主題演講，并探索相關會議。