隨著 NVIDIA L4 級硬件升級，領先的汽車制造商和出行服務提供商正基于 NVIDIA 的端到端輔助駕駛汽車平臺進行開發

新聞摘要：

比亞迪、吉利、五十鈴和日產正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺開發具備 L4 級自動駕駛能力的汽車。

NVIDIA 與 Uber 合作的全棧無人駕駛出租車將于 2027 年上半年率先在洛杉磯和舊金山啟動，并計劃于 2028 年擴展至 28 個市場。

Bolt、Grab、Lyft 和 TIER IV 正在使用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺，擴展其全球無人駕駛出租車的開發規模。

NVIDIA Halos OS 為 AI 驅動的車輛引入了一個統一的安全架構，為基于 DRIVE Hyperion 的 L4 級自主駕駛奠定了量產級安全基礎。

NVIDIA Alpamayo 1.5 開放模型和 NVIDIA Omniverse NuRec 技術可助力開發者大規模地訓練、仿真并優化其輔助駕駛系統。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布其NVIDIA DRIVE Hyperion? 平臺的采用規模正持續擴大，全球汽車制造商比亞迪、吉利、五十鈴和日產，以及領先的出行服務提供商都在采用該平臺。這反映了行業在安全、可規模化的輔助駕駛汽車開發方面正加速發展。

這些合作伙伴采用由 NVIDIA Halos OS 安全架構支持的 DRIVE Hyperion 作為標準平臺，從而加速驗證周期并簡化全球部署策略。通過使用集成計算、傳感器、網絡和安全系統的標準化參考架構，汽車制造商和移動出行服務商能夠實現更快的車隊學習和更高效的全球規模化擴展。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“自動駕駛汽車的革命已經到來，這是首個價值數萬億美元的機器人產業。在未來，一切能夠移動的物體最終都將實現自主化。NVIDIA Hyperion 平臺和我們的 Alpamayo 開放推理模型賦予了車輛感知周圍環境、推理復雜場景并安全決策的能力，讓可規模化的 L4 級自動駕駛成為可能。”

DRIVE Hyperion 助力 L4 級車輛項目與無人駕駛出租車平臺實現規模化發展

領先的汽車制造商比亞迪、吉利和日產 (搭載 Wayve 軟件系統)正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 這一面向量產的計算與傳感器架構，開發下一代L4 級自動駕駛汽車項目。

五十鈴和TIER IV采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 中的 NVIDIA DRIVE AGX Thor? 系統級芯片，共同開發 L4 級自動駕駛巴士。

此外，NVIDIA 正與亞馬遜在 NVIDIA DRIVE AGX? 加速計算平臺上推進具備多模態邊緣 AI 能力的 Alexa Custom Assistant，使汽車制造商能夠在保障隱私和增強性能的前提下實現沉浸式的智能座艙體驗。

Uber 正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 構建全球規模最大的自動駕駛網約車網絡之一。在日益增多的汽車制造商平臺支持下，NVIDIA 和 Uber 今日宣布深化合作關系，計劃于 2028 年在四大洲的 28 個城市部署一支搭載全棧式 NVIDIA DRIVE AV 軟件的自動駕駛汽車車隊。

該計劃將于 2027 年上半年在洛杉磯和舊金山灣區率先啟動。這支搭載 DRIVE Hyperion 的自動駕駛車隊，將利用 NVIDIA Alpamayo 開放模型和 NVIDIA Halos 操作系統，加速開發和部署全球范圍內安全、可規模化的無人駕駛出租車服務。

包括 Bolt、Grab 和Lyft在內的移動出行服務商也正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 推進其自動駕駛出行項目，這表明整個行業正邁向構建軟件定義的無人駕駛出租車車隊。

推進 L4 級硬件發展

在 NVIDIA DRIVE 全棧軟件安全方法的基礎上，NVIDIA DRIVE OS為基于 DRIVE Hyperion 的可量產、可擴展的自動駕駛方案提供了通用的安全基礎。

Halos OS 基于通過 ISO 26262 汽車安全完整性等級 (ASIL) D 級標準的 DriveOS 架構打造，其統一的三層安全架構整合了安全中間件與可量產部署的安全應用，其中包括：NCAP 五星評分的主動安全棧，為推理型 AI 系統提供護欄，確保其能夠以可驗證的車規級完整性實現規模化運行。

為持續驗證并支持高標準的的自動駕駛汽車安全生態系統，AEye、Flex、Gatik、禾賽、Lucid、MIRA，PlusAI、Qt Group、Saphira 和 Valeo 已加入NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室。

NVIDIA Alpamayo 1.5：推理引擎和可操控的駕駛模型

NVIDIA 今日正式發布 Alpamayo 1.5，作為一項重大升級，其擴展了NVIDIA Alpamayo系列——一套涵蓋 AI 模型、仿真框架與物理 AI 數據集的開放產品組合，用于打造安全、透明的推理型輔助駕駛汽車。本次升級增加了可交互、可操控的推理模型。

Alpamayo 1.5 基于Alpamayo 1 模型打造，可將行駛視頻、自車運動歷史、導航引導和自然語言指令作為輸入，隨后輸出帶有推理鏈路的行駛軌跡。這使開發者能夠直接通過導航與文本指令，調控車輛駕駛行為并設定行駛約束條件。

隨著 Alpamayo 1.5 的發布，Alpamayo 產品系列現已包含后訓練腳本，可供研究人員和開發者進行模型適配。自今年年初發布以來，Alpamayo 的全球下載量已突破 10 萬次，用戶群體覆蓋全球汽車領域的開發者。

借助 Alpamayo 1.5，車輛能夠進行場景復現、模型決策查詢，以及通過指令和導航設置更新后的行為指引，從而更有效地從異常道路風險、復雜的人類行為等罕見或不可預測的事件中學習。

該模型還增加了靈活的多攝像頭支持和可配置的攝像頭參數，簡化了同一套 AI 駕駛棧在不同車型、不同傳感器配置中的復用，同時保留與現有 Alpamayo 集成的兼容性。

借助 NVIDIA Omniverse NuRec 加速推理型輔助駕駛汽車的開發

推理型輔助駕駛汽車的測試與驗證需要高保真的仿真環境，以涵蓋真實世界駕駛場景的多樣性。NVIDIA Omniverse NuRec 是一套基于 3D 高斯潑濺技術的工具集，可通過攝取真實世界數據，完成可交互仿真場景的重建與渲染。

NuRec 將在NVIDIA NGC目錄中上線，其能夠幫助輔助駕駛汽車開發者在不耗費大量時間和成本手動構建世界的情況下，對推理行為進行壓力測試并模擬極端事件。

51WORLD、dSPACE、Foretellix 等領先的輔助駕駛汽車工具鏈廠商已將 NuRec 集成至其仿真解決方案中。Voxel51正在其物理 AI 工作站中使用 NuRec，為 Porsche Research 等客戶提供服務，Parallel Domain正借助 NuRec Fixer 模型來優化其場景重建工作流。由密歇根大學運營的自動駕駛汽車研究機構 Mcity 正在使用 NuRec 為其物理測試場構建一個基于高斯的數字孿生，可服務于自動駕駛汽車行業與研究社區。