在第四屆北京人工智能產業創新發展大會 “伙伴共成長” 分論壇上，中軟國際 AI JointForce工程院副院長韓鵬發表《攜手華為云加速企業落地智能體實踐》主題分享，深度剖析企業智能體落地痛點，分享與華為云生態協同下的 AI 落地方法論與實踐案例。

韓鵬表示，當前AI 已進入規模化落地階段，行業發展節奏加快，共創與生態成為當下AI 發展的核心關鍵詞。2026 年行業或將迎來結構性轉型調整，中軟國際作為華為云首家同舟共濟伙伴，雙方合作邁入第九年，將持續堅定攜手在 AI 賽道深耕，推動技術與產業深度融合。當前全球 AI 發展呈現算力投入超前、應用落地滯后的現狀，2023-2024 年全球 AI 投資與應用收益差值達 2000 億美元，2025 年這一差值攀升至 8400 億美元，AI 應用效果落地仍有巨大提升空間。韓鵬指出，經過走訪眾多客戶發現，國產算力和模型在工程化補足后，已能滿足諸多業務場景需求，技術不再是AI 落地的核心瓶頸，企業既有的管理邏輯、組織管理模式未能及時適配AI 發展需求，成為制約 AI 技術落地見效的重要因素。波士頓咨詢相關數據也印證了這一點，智能體落地的挑戰中，70% 來自于人、組織和管理層面。

傳統IT 行業的核心邏輯是最終交付標準化軟件工具，但 AI 智能體的出現打破了這一模式，這也促使行業運作模式與企業服務方定位發生改變。需求界定模糊、數據準備不充分等問題逐步顯現，使得企業投入AI的商業模式面臨適配挑戰，行業內不少企業的投入AI節奏有所放緩。為此，中軟國際從自身出發開啟全面轉型，主動挖掘客戶核心訴求，深入客戶業務流程與變革環節；從傳統固定項目交付模式，轉向效果交付，從單純的軟件交付者轉變為與客戶的共創者。韓鵬強調，中軟國際力求從“軟件施工方” 升級為“AI 生產力的設計者和組織重構的推動者”，為客戶提供從業務討論到落地見效的全流程服務。中軟國際借鑒Palantir 的模式與技術，尤其是其本體技術和以客戶成功為導向的服務理念，打造并升級了咨詢式前導服務 ——AI Bootcamp，一種以結果為導向的高強度咨詢服務，旨在幫助企業快速解決真實業務痛點并交付可用的AI 應用原型 。它不同于傳統培訓，更像是一場為期 5 天的 Hackathon，強調行動、真實數據和價值交付。這一過程的核心，是與客戶共同篩選高價值、易落地的智能體場景，形成可落地的項目結論。并且中軟國際已沉淀了大量可復制的垂直領域AI 落地案例，重點布局泛制造、金融、能源、電力、政務等領域，在與客戶的合作中，梳理數據、重構業務流程、明確KPI，讓客戶清晰看到 AI 投入的實際價值。

韓鵬以中軟國際與國內某頭部電氣自動化企業的合作為例，分享了智能體落地的實操路徑。該企業最初梳理了二十多個智能體落地場景，中軟國際通過專業場景篩選，將物料選型作為首批核心場景。該場景是企業研發、生產、供應鏈的核心環節，人工操作效率低、流程復雜，且輸入輸出明確。在該案例落地過程中，中軟國際根據客戶實際情況采用輕量化本體的切入方式，將數據、語義、本體服務作為核心服務內容，先為客戶構建整體數據目錄，再進行數據清洗驗證、業務規則梳理，通過多智能體協作，為客戶打造語義編織層，確保大模型基于企業專有知識的正確推理。智能體落地后，該場景效率實現十倍以上增長。在此基礎上，中軟國際與客戶深度共創，加速了客戶在組織架構梳理、權責體系優化、數據壁壘打通等方面的改革進程，進一步拓寬和加深了AI 技術在企業業務全流程的應用深度與廣度，充分體現出 AI 不僅是提升業務效率的實用工具，更能從底層推動企業管理模式的優化與管理水平的整體提升。

目前，中軟國際在多個領域打造的智能體數字員工，均以KPI 為導向，按任務梳理能力、設定考核指標，讓客戶的AI 投入有明確的價值體現。在生態合作方面，中軟國際與華為云的合作基于國產化算力模型，根據不同業務場景為客戶匹配合適的模型，提供從算力適配優化到各類上層服務的全棧全場景服務，全方位助力企業AI 落地。

未來，中軟國際將持續深耕垂直行業智能體落地與AI 變革服務。通過 AI BootCamp 咨詢服務加速客戶擁抱AI變革。圍繞數據與服務核心生態，以可信本體為核心，以真實業務問題和真實數據為驅動，與華為攜手打造典型標桿場景和案例，助力企業高效推進智能化升級，解放 AI 生產力。