在深演智能剛剛結束的“AI AGENT賦能業務增長”高峰閉門會上正式發布了新一代企業級智能體 DeepAgent 3.0版本，并推出了二十余款企業級智能體應用，覆蓋從用戶運營、廣告、銷售/客服、social營銷到產品創新、GTM、用戶洞察七大領域。

深演智能創始人兼CEO黃曉南女士在會上發布了 DeepAgent 3.0 版本，并做了題為“智能體助力決策新范式”的主題分享。以下為整理后的演講實錄：

好，首先我再次代表深演智能感謝所有的嘉賓。咱們今天是閉門會，來的大部分都是甲方朋友和生態伙伴。從2025年我們第一次ALL IN AI Agent到現在，正好兩年了。今天看到的很多成果，都是跟在座很多客戶一起共建出來的，很多客戶都能在里面找到自己參與的影子，所以首先是要致謝。

第二呢，我和王琪教授的PPT確實沒有提前對過，但今天講的內容，你們看，高度契合。這說明在AI時代，這個產學研的共融共進啊，已經到了一個以前想象不到的高度。我們從中歐研究院得到的很多洞察，和我們企業里實際落地的東西，是高度一致的。所以這可不是王教授給我們背書，這是咱們一起共創過程中自然產生的共識。

回過頭看2025年，大家感觸最深的就是大模型那個更新速度，真是每天一睜眼就有新消息。我們做智能體的其實挺辛苦，剛做出來一個，下個月可能就得考慮迭代了。但你發現沒有，大模型的熱鬧，跟企業系統性的智能增效，好像關系沒那么大。所以2025年除了大模型，最熱的詞就是“智能體”了。現在行業里慢慢有了個共識，就是大模型的戰爭基本結束了，接下來，智能體才是企業真正創造效益、打造自己核心競爭力的核心抓手。

先簡單說說啥是智能體。你可以這么理解，大模型就像一個剛畢業的博士生，知識淵博，但沒工作經驗。智能體呢，就是給它做上崗培訓，讓它能真正干活的體系。有種是通用型智能體，能訂票、規劃旅游，用的是常識。另一種是企業級垂直智能體，就像大學生畢業進了你們公司，得迅速培訓，加入專業的知識、技術方法，讓它變成像你們公司的專家一樣。

我們現場做個小小調研啊。根據國際上的報告，全球大部分企業都開始用AI了。今天在座的可以說是國內最懂AI應用的一批品牌代表了。我看了一下，大家都已經不是停留在期待階段了，真好。但走到今天，我們發現打造一個真正好用、可靠的企業級智能體，挑戰非常大。總結下來有四大痛點：

第一是穩定性與可靠性。咱們搞BI的同事可能深有體會，問個數據，AI有時候會胡說八道，給個錯誤數據，領導一看，麻煩就大了。第二是業務知識的深度融合。專家的知識太難梳理了，很多都藏在腦子里，沒法結構化。第三是上下文和記憶，長對話容易忘事。第四是多智能體協同。單個智能體干點小事可以，但想給企業帶來可衡量的價值，必須把多個智能體串起來，變成一個完整的業務流程，這個非常難。

這些挑戰背后，其實是因為大模型本身有缺陷，比如幻覺、記憶短、缺數據。我舉個例子，什么是幻覺?就是我前兩天做攻略，讓大模型給我推薦幾個帖子參考，它真給我列了一堆，有名有姓，結果我一查，全是編的!這在企業級應用里是絕對不允許的。

所以我們的體會是，2026年做企業級智能體，有這么幾個關鍵點不能忘：

第一，不能讓它自己亂跑。大模型天生是概率性的，但企業要的是確定性結果。所以必須給它套上“韁繩”，保證輸出是穩定、可靠的。

第二，要嵌入工作流。去年我們搞了不少純智能體應用，現在我們的做法是，把智能能力嵌入到企業日常用的各種系統工具里，讓AI在你需要的地方自然出現，我們叫“Agent Light”。

第三，數據保真度是生命線。你別迷信大模型本身多厲害，智能體的“智能”，很大程度上取決于你喂給它的數據有多準、多好。我們公司十幾年積累的一方數據和生態數據，這才是寶貝。

第四，人必須掌舵。特別是在決策環節，我們堅信AI是幫手，最后拍板的一定是人。AI把繁瑣重復的工作處理掉，人來做關鍵判斷和處理復雜例外，這對人的要求其實是更高了。

有些平臺說能讓員工自己“手搓”智能體，解決個人工作沒問題。但要想對整個組織負責，做成企業級可信任的智能體，那需要的能力非常復雜，不是個人能搞定的。所以我們堅持做企業級智能體，要的是穩定、可靠、真正的智能。

今天這個會，其實也是我們DeepAgent應用平臺3.0版本的發布。跟去年比，最大的變化一個是智能體數量從幾個變成了二十幾個，覆蓋的領域也廣了，從產品創新、GTM、搜索營銷到廣告、用戶運營、銷售、用戶洞察，基本上全鏈路都覆蓋了。當然，底層離不開我們這么多年積累的數據底座。

今天我演講的標題是“企業增長新范式”，我想說的是，接下來在很多領域，都會出現全新的玩法。比如銷售，過去是銷售和客戶硬碰硬。我們現在怎么做?叫“一人一策”。首先，我們用AI Persona，根據企微對話、客服記錄給人打標簽;然后基于CDP的歷史數據，給每個人提出專屬策略;當這個人在企微里出現時，第三個智能體再結合他當下的對話，給出個性化話術推薦。當然，話術銷售可以自己選、自己改，人還是掌舵的。在汽車行業，我們從線索清洗、企微培育、到店接待、銷售總結，全部用AI串起來，形成一個閉環，效果提升非常明顯。

Social營銷也是這樣，從策略、內容、達人到投流、歸因，我們全部用AI賦能，甚至打造了AI投手，能24小時優化投放。CRM用戶運營呢，我們今年重點做了AI個性化內容生成和智能旅程，AI能自己規劃整個溝通流程，人只需要關鍵節點審核確認。

特別想提一下我們的VOC產品，它不是一個簡單的輿情系統，而是一個洞察產品。我們把海量的用戶評論、客服對話這些非結構化數據，用AI打上標簽，變成結構化的，然后可以做產品洞察、用戶洞察、運營洞察。比如你能快速知道消費者到底在抱怨什么，哪個產品功能被吐槽最多，甚至能挖掘出新的產品概念。這完全顛覆了我們過去理解用戶的方式。

還有個特別受歡迎的產品是“AI消費者”。它的邏輯是用真實的標簽和行為數據，訓練出虛擬的消費者。你可以選擇想要調研的對象，問他定性或定量的問題，他能說會道，很快就能出報告。過去做3000人的定量調研成本高、周期長，現在可能很快就完成了。當然，他擅長左腦思維、預測判斷，情感體驗類的問題可能不太行。

最后說說AI搜索，也就是GEO和GAO。現在用戶用AI搜索的越來越多，品牌必須關注你在AI眼里的形象。我們的做法是，先通過調研了解AI用戶的行為，然后診斷品牌在AI中的表現，再通過GAO影響大模型底層的認知，通過GEO優化公開信息源。這里要強調規范性，一定要找規范的公司做，不然可能得不償失。

展望2026年，我覺得有幾個關鍵詞：任務完成度、多智能體協同、白盒化(可解釋性)。我認為現在智能體最適合的是完成確定性的任務，然后我們需要和客戶一起把這些任務模塊組裝起來，實現業務價值。最好的合作模式是“70%+30%”：我們這樣有AI技術和行業知識的公司完成70%的通用能力，剩下的30%最關鍵的，和客戶在你們的痛點、流程和場景里一起共創出來。這樣打造出的智能體，才是最能助力企業增長的。

關于深演智能

深演智能成立于2009年，是中國領先的決策AI技術公司，提供以營銷及銷售場景為戰略重點的決策AI應用，涵蓋智能廣告投放和智能數據管理，賦能企業在營銷和銷售領域實現智能化與自動化的決策。國家級專精特新“小巨人”企業。2025年2月，深演智能發布 AI 智能體平臺 Deep Agent。6月，升級版平臺 Deep Agent Neo 重磅發布，推動企業級 AI 應用從實驗室走向實際落地。