近日，第二屆G-Media大健康行業營銷峰會在江蘇蘇州隆重開幕。在“數字化提效”板塊的重磅演講環節，深演智能聯合創始人兼COO謝鵬先生圍繞“利用數據和智能體全域提升用戶獲取和價值增長”主題，結合豐富的實戰案例，深度解析大健康行業全域用戶增長難題的破解之道，并現場演示了最新版本智能體的應用場景，為與會的大健康品牌高層帶來了兼具戰略高度與實操價值的營銷新思路。

本次G-Media峰會以“聯接”為核心主題，匯聚了130位大健康領域副總監及以上級別嘉賓，涵蓋醫藥、保健品、輕醫美護膚、醫療器械等多個細分領域，旨在通過跨界交流助力企業找到市場擴容下的新增量。謝鵬先生的演講聚焦大健康行業數字化轉型痛點，精準契合了峰會“數字化提效”的核心議題，引發了現場嘉賓的廣泛共鳴。

演講中，謝鵬先生開篇點明大健康行業的核心機遇與挑戰：當前醫藥、保健品行業對數字化提升營銷效率的需求迫切，同時以老齡化、生活水平上升為趨勢的消費市場對健康產品的需求持續升級，但企業普遍面臨公域人群精準獲取難、營銷效果衡量難等問題。基于快消行業多年的營銷基因與深演智能的實踐積累，他提出“以用戶為核心，通過數據打通全鏈路，同時借助智能體提升全域營銷效率”的增長路徑。

針對公域引流痛點，謝鵬先生詳細拆解了“數投一體”與“種收一體”兩大核心解決方案。在數投一體模式下，深演智能通過整合自有人群數據、電商消費數據、品牌一方數據及媒體二方數據，構建精細化標簽體系，實現目標人群的精準定位與場景化觸達。以某全球領先的關節養護品牌為例，深演智能為其細分出跑步騎行、登山滑雪、職場久坐等多個場景人群，通過全域媒體觸點的精準投放，不僅使AIPL用戶資產獲取成本降低30%以上，更實現了用戶資產的沉淀與重復運營。在某心血管健康營養品牌的服務中，該模式通過“蓄水拉新”與“轉化收割”雙維度策略，使投放ROI較同期其他渠道提升40%以上。針對即時零售新興增長賽道，謝鵬先生表示，深演智能通過站外與站內數據打通，助力品牌實現精準引流到店，某家清品牌合作案例中，進店UV成本控制在1元內，進店UV提升30%，為大健康品牌開拓O2O渠道提供了高效路徑。

在內容種草領域，謝鵬先生提出“種收一體”全鏈路策略，以小紅書為核心場景，通過KFS(KOL發文-信息流推文-搜索卡位)組合拳，結合AI技術實現KOC智選與精準追投，形成“種草-引流-轉化”的完整閉環。

結合處方藥受合規要求缺乏推廣路徑的局面，謝鵬先生重點推介GEO(大模型種樹)策略，提出通過權威信源占位、用戶洞察導向內容生成影響大模型推理，實現AI搜索場景精準曝光。深演智能GEO智能體已形成“監測-診斷-優化-發布”閉環，可通過權威機構驗證效果，為處方藥等品牌另辟蹊徑提供一個全新心智滲透路徑。

綜合以上在公域的多個場域的手段，深演智能憑借每天可以接受的280億次廣告曝光請求，和多年積累的DAAT(數字廣告人群類目標簽體系)和第三方數據生態體系，相當于可以為OTC和保健消費品牌提供“集中的人群和素材智能分發引擎”，在公域各個場域持續觸達用戶、持續進行用戶運營，因人而異、隨著場景因地制宜地分發品牌、產品、消費者活動、大促等等信息。尤其對于眾多母親啊還采用跨境電商的保健品品牌，完全可以把私域的用戶運營理念和機制復制到公域里去。

在私域運營環節，謝鵬先生強調智能體的核心賦能價值。針對企業員工、導購等KOS群體內容創作難的問題，深演智能的KOS智能體可生成千人千面的個性化內容，同時抓取有效客群互動數據，實現免費流量的高效激活。此外，智能客服智能體、VOC智能體、智能旅程智能體等工具，可全面提升私域用戶溝通、需求洞察與活動運營效率，構建“公域引流-私域沉淀-價值提升”的完整增長鏈路。

現場，謝鵬先生演示了深演智能最新的DeepAgent Neo版本多個智能體，覆蓋營銷、銷售、社交等多個業務場景，直觀展現了AI技術在內容生成、人群分析、運營決策等方面的實戰效果。他表示，所有解決方案的核心在于數據打通與效果可衡量，通過對接天貓數據銀行、京東數坊、美團千尋等平臺，可直接以生意數據與用戶資產變化驗證營銷價值。

演講最后，謝鵬先生表示，大健康行業正迎來數字化轉型的關鍵期，深演智能愿與品牌方深度共創，通過數據與智能體技術的融合應用，助力企業突破增長瓶頸。峰會主持人在總結時評價，深演智能的解決方案精準解決了大健康品牌公域找人群、私域提效率的核心痛點，尤其是KOS智能體為大規模激活內部團隊與渠道伙伴的傳播價值提供了創新思路。

關于深演智能

深演智能成立于2009年，是中國領先的決策AI技術公司，提供以營銷及銷售場景為戰略重點的決策AI應用，涵蓋智能廣告投放和智能數據管理，賦能企業在營銷和銷售領域實現智能化與自動化的決策。國家級專精特新“小巨人”企業。2025年2月，深演智能發布 AI 智能體平臺 Deep Agent。6月，升級版平臺 Deep Agent Neo 重磅發布，推動企業級 AI 應用從實驗室走向實際落地。