2026年1月29日，“AI4Science 前沿：材料研發計算新范式——國產算力×深度學習框架技術沙龍·上海站”在張江百度飛槳人工智能產業賦能中心舉辦。

本次活動由百度飛槳與沐曦聯合主辦，聚焦 AI for Science（AI4S）在材料科學領域的最新應用。來自高校、科研院所及企業的數十位開發者與技術專家齊聚一堂，共同探討國產算力與深度學習框架如何協同推動材料研發的創新。

告別“大海撈針”：AI4S 如何重塑研發新范式？

傳統材料研發往往面臨周期長、試錯成本高的問題，而 AI 正在改變這一局面。

在分享環節，百度飛槳高級研發工程師劉旭偉博士首先帶來了主旨演講《AI4S在材料研發領域的前沿進展》。 內容涵蓋了從高通量篩選到性質預測的多個關鍵環節，展示了數據驅動的研究方法如何將“經驗試錯”轉變為“智能預測”，為新材料發現提供了更高效的技術路徑。

國產 GPU 筑牢算力底座，助力破解科學計算瓶頸

AI 模型的訓練與推理離不開底層算力的支撐，科學計算更是對GPU硬件的精度與穩定性提出了嚴苛要求。

活動中，沐曦股份科學計算技術專家閆申申博士以《國產 GPU 賦能 AI for Science》為題進行了分享。 演講直擊領域痛點，詳細解讀了國產GPGPU算力在科學計算場景中的實際應用表現，系統闡釋了如何通過軟硬協同優化，構建自主可控、高效穩定的算力底座，助力AI4S 跑得更快、更穩。面向AI4S時代的持續演進，沐曦GPGPU也將不斷夯實底層算力根基，拓展應用場景生態，持續貢獻國產“芯”動力！

面向科學智能場景，沐曦于1月底正式推出曦索X系列全新GPU品牌及產品線，憑借澎湃算力，高效支撐氣候氣象模擬、流體力學計算、海洋環流分析、分子動力學仿真等傳統高性能計算任務，同時為AI4S驅動的材料預測、生命科學探索、氣象海洋研究等前沿交叉學科提供強有力的算力支撐，助力科研工作者在數據密集型與計算密集型場景中突破技術瓶頸、實現創新。

沐曦自主研發的MXMACA軟件棧在AI4S場景中運行穩定、表現可靠，依舊承擔著連接硬件算力單元與上層應用生態的核心紐帶作用，為國產GPU生態落地與行業深度賦能提供堅實支撐。目前，沐曦以MXMACA為核心，系統推進國產GPU開源軟件體系搭建與生態建設工作，截至2025年底，已累計發布30余個開源項目，覆蓋AI框架、推理、訓練、AI4S、自動駕駛、仿真與具身智能等關鍵方向，持續完善國產GPU生態布局。

拒絕“光說不練”！現場寫代碼，手把手跑通模型

為了讓技術真正落地，本次沙龍特別設置了Hands-on實操環節。

“代碼即武器”。在閆申申博士的指導下，現場開發者打開電腦，基于飛槳（PaddlePaddle）框架和 PaddleMaterials 工具包，現場挑戰全流程模型開發。實操覆蓋了五大核心場景：

機器學習原子間勢函數

機器學習電子密度

材料性質預測

結構生成

譜圖解析

從理論到代碼，參會者通過現場調試，切身體驗了如何用 AI 工具解決微觀世界的計算難題。

官宣！“沐曦+飛槳”強強聯手，算力賦能計劃發布

活動的最后，沐曦（MetaX）與百度飛槳正式聯合發布“沐曦 + PaddleMaterials 算力賦能計劃”。

這一次合作，標志著國產軟硬件生態的深度融合。該計劃旨在通過深度的底層適配，為材料領域的科研人員提供更完善的工具鏈與算力支持，降低開發門檻，讓開發者能更專注于科研創新本身。

關于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數字經濟發展。