一門由TileLang社區主導開發的編程語言，正悄然改變國產GPU的生態格局。

近日，DeepSeek宣布在其新版本中擁抱國產GPU語言TileLang，引發業界廣泛關注。作為國產高性能GPU的代表，沐曦曦云C系列產品已率先在這一新興開源社區獲得支持。TileLang項目是由TileLang社區主導開發，旨在簡化高性能GPU/CPU內核的開發。它采用Python式語法，讓開發者能夠專注于提高生產力，而無需犧牲實現最佳性能所需的底層優化。

1生態破局：國產算力的協同前行

TileLang作為一種專門用來開發GPU內核的領域專用語言，性能上可以對標國際主流生態。DeepSeek官方推薦開發者使用該版本進行實驗性開發，因其在調試便捷性與迭代速度上具備明顯優勢。這一特性對正在積極構建軟件生態的國產GPU廠商來說，無疑是重要機遇。

沐曦率先跟進這一機遇。沐曦AI編譯器團隊和TileLang社區合作已提前參與該項目，探討沐曦GPU與TileLang的適配。 這種與開源社區的緊密合作，顯著加快了沐曦曦云C系列產品融入主流開發生態的速度。

2生態適配：從追趕者到參與者

在算力領域，硬件性能只是基礎，軟件生態才是決定成敗的關鍵。沐曦MXMACA軟件棧作為連接硬件與應用的橋梁，其兼容性與性能直接關系到用戶體驗。目前沐曦MXMACA軟件棧已實現對主流國際主流生態的兼容，原生支持PyTorch、TensorFlow及國產框架。這種兼容性設計讓開發者能夠幾乎無成本地將現有項目遷移到MXMACA軟件棧。

如今，MXMACA對TileLang社區的快速支持更進一步，體現了沐曦在開源生態建設上的敏銳度。TileLang作為重要的AI計算編譯器項目，其對MXMACA的支持不僅減少了開發者適配工作量，更打通了沐曦硬件與現代化AI編譯工具鏈的通道。

在WAIC 2025期間，沐曦聯合創始人、CTO兼首席軟件架構師楊建曾明確表示，“GPU芯片的價值發揮離不開軟件驅動，從底層驅動、中間框架到上層應用，形成完整鏈條”。 這一理念正在通過實際的開源貢獻得以踐行。

3開發效率：TileLang的革命性突破

TileLang最顯著的優勢在于大幅提升GPU內核的開發效率。TileLang實現FlashAttention算子開發，代碼量從500+行減少至80行，并保持了與官方版本持平的性能。這種代碼量的大幅減少不僅降低了開發門檻，也提高了維護性和可讀性。

有開發者感嘆TileLang是一種非常優雅的語言，只需不到100行代碼就能寫出比Flash Attention 2原版快30%。這種開發效率與性能兼得的特點，正是TileLang引發關注的重要原因。

TileLang提供了三個不同層次的編程接口，滿足從初學者到專家不同水平開發者的需求。 這種分層設計使曦云C系列的開發者能夠根據自身熟練程度，選擇合適的切入點進行算子開發與優化。

4實戰驗證：從原型到產品的性能表現

DeepSeek選擇TileLang并非偶然，而是基于實際性能驗證。具體的性能數據來自TileLang以DeepSeek發布的FlashMLA內核作為評測基準的實驗：在英偉達H100上的MLA解碼速度，TileLang編寫的內核做到與FlashMLA相當。這一結果證明了TileLang在性能上具備與國際先進產品競爭的實力。DeepSeek v3.2也驗證了TileLang確實可以用來訓練模型。 這一實踐意義重大，表明了TileLang已從實驗階段走向實際生產應用。

沐曦開源的TileLang已發布在gitee倉庫【mcTileLang】，基于TileLang已有的優化效果詳細性能如下：

表1 測試數據及性能

可以預期在常用核心算子上將有與國際領先產品競爭甚至超越的表現，期待開源社區一起共建和持續更新。

4在線體驗：模力方舟曦云C系列體驗

為了讓開發者更便捷地體驗TileLang在曦云C系列上的性能表現，沐曦已在模力方舟平臺提供在線體驗環境。這一平臺將提供預配置的開發環境，讓開發者無需自行搭建硬件平臺，即可體驗TileLang在曦云C系列上的算子開發和優化過程。

從芯片到編譯器，從硬件到生態，沐曦曦云C系列產品與TileLang的快速適配展現了中國算力產業的新思路：不再單點突破，而是攜手開源生態共進。

沐曦曦云C系列產品在TileLang社區的支持只是國產GPU漫長征程中的一小步，卻是生態建設上質變的一大步。當開發者們在模力方舟平臺上輕點鼠標，就能在曦云系列上運行優化后的TileLang代碼，那種生態隔閡的堅冰正悄然消融。

未來的算力格局，注定是多元共存、開源生態共榮的圖景。

關于沐曦

沐曦致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數字經濟發展。