端側AI已成為嵌入式產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心引擎，開發(fā)者對高效部署、輕量化適配的需求日益迫切。近日，兆易創(chuàng)新正式推出GD32 Embedded AI平臺，為GD32 MCU產(chǎn)品家族注入AI算力，賦能工業(yè)檢測、智能家居、安防設備及消費電子等多場景落地。

兆易創(chuàng)新GD32始終秉持“產(chǎn)品為核、生態(tài)為翼”的發(fā)展理念，本次推出的GD32 Embedded AI平臺是“感存算控連”生態(tài)戰(zhàn)略的重要落子，通過極簡開發(fā)流程與深度算力優(yōu)化，讓GD32 MCU輕松承載AI能力，加速端側AI規(guī)模化普及。

目前GD32 Embedded AI平臺已正式上線兆易創(chuàng)新官方網(wǎng)站，獲取鏈接：https://www.gigadevice.com.cn/technical-resource/mcu-resource-center，歡迎開發(fā)者前往下載體驗、開啟高效端側AI開發(fā)之旅。

全流程自動化開發(fā)，攻克端側AI落地痛點

端側AI開發(fā)常面臨“模型適配難、部署流程繁、算力平衡難”三大痛點，GD32 Embedded AI平臺以全鏈路工具鏈閉環(huán)，實現(xiàn)從模型導入到工程部署的全自動化，大幅降低開發(fā)門檻。

平臺全面兼容TensorFlow Lite、ONNX等主流AI框架與格式，集成開源格式轉換工具，無需手動適配即可導入模型，支持Conv2d、Pooling、Fullconnect、lstm等50+深度學習Tflite算子，適配Mobilnet、Yolo、KWS等主流模型，滿足視覺、語音、時序分析等多類AI任務。

開發(fā)端實現(xiàn)“模型分析-量化優(yōu)化-工程生成-基準測試”全自動化，拖拽導入模型即可完成兼容性校驗與算力評估。支持int8量化與float32模型推理，平衡速度與精度，一鍵生成Keil、IAR工程文件，將部署周期從數(shù)天縮短至小時級。

平臺內(nèi)置基準測試與自動化報告功能，精準輸出推理時延、內(nèi)存占用等核心指標，為方案優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，保障模型在GD32硬件上高效運行。

深度算力優(yōu)化，釋放GD32 MCU極致性能

平臺采用“決策層+算子層+硬件層”三重優(yōu)化架構，深度綁定GD32全系列MCU的硬件特性，實現(xiàn)算力效能最大化。決策層通過計算圖剪枝、算子融合與內(nèi)存復用策略，大幅減少冗余運算，提升數(shù)據(jù)流轉效率；算子層針對卷積、池化等核心AI算子，結合MCU內(nèi)置的高級DSP加速器、雙精度FPU，充分發(fā)揮硬件算力優(yōu)勢，推理速度較Tflite for micro等通用推理框架提升30%以上。

平臺全覆蓋GD32H7、F5、VW553等系列，兼容Cortex-M/RISC-V架構，適配高低端全場景需求。

多場景深度應用，賦能千行百業(yè)智能化升級

平臺已構建視覺、音頻兩大方向Demo集，提供可復用解決方案，加速AI技術從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化。

視覺領域，基于GD32H7系列的輕量化Swift-YOLO人臉檢測模型（96x96x3輸入）推理僅77ms，mAP精度97.9%，滿足安防、智能家居等應用所需。Mobilenet分類模型推理快至45ms，可應用于智慧農(nóng)業(yè)、消費電子等場景。

音頻領域，基于ARM DS_CNN關鍵詞識別模型推理僅8ms（參數(shù)量50KB），基于RNNoise的降噪算法可在48KHz采樣率下達到較好的降噪效果，基于輕量化YAMNet模型的音頻事件監(jiān)測＜100ms，賦能智能音箱、安防設備等應用。

未來，我們將持續(xù)拓展前沿模型適配與細分場景方案，依托GD32生態(tài)優(yōu)勢，推動“芯片+AI工具”深度融合。誠邀全球開發(fā)者攜手，以MCU為基石，探索端側AI無限可能！