據(jù)高瓴創(chuàng)投剛剛官宣，今日（1月20日），“今日宜休”宣布完成總規(guī)模為數(shù)千萬元的種子輪融資，投資方包括高瓴創(chuàng)投（GL Ventures）、智元機(jī)器人、喜臨門、云九資本等。據(jù)官宣資料顯示，今日宜休計(jì)劃將在今年下半年陸續(xù)發(fā)布系列軟硬件產(chǎn)品，并計(jì)劃出海。 今日宜休為什么能獲得高瓴、智元機(jī)器人等的青睞？ 資料顯示，由小米前高管王騰在離職后，于近日宣告成立，將聚焦“傳感器+AI”賽道。

王騰曾任小米中國區(qū)市場部總經(jīng)理、REDMI品牌總經(jīng)理等職務(wù)——曾被外界認(rèn)為有望接棒雷軍，在高瓴創(chuàng)投的官宣材料中，介紹王騰“是小米最被看好的年輕力量之一”：

創(chuàng)始人王騰在離職創(chuàng)業(yè)之前，是小米最被看好的年輕力量之一。王騰以不到40歲的年紀(jì)，擔(dān)任REDMI品牌總經(jīng)理，后出任小米中國區(qū)市場部總經(jīng)理，躋身小米集團(tuán)內(nèi)少有的“雙料總經(jīng)理”行列。王騰在小米時(shí)期的代表作，包括Mix2，小米8、紅米Note7等。

此前，王騰創(chuàng)辦今日宜休引起廣泛關(guān)注。本次高瓴創(chuàng)投、智元機(jī)器人等重量級(jí)機(jī)構(gòu)的投資，顯示了資本對王騰及其創(chuàng)業(yè)方向的認(rèn)可。 在高瓴創(chuàng)投的官宣資料中，透露了今日宜休未來產(chǎn)品方向的更多信息。今日宜休將聚焦個(gè)體的睡眠與精力狀態(tài)管理，推出相關(guān)軟硬件產(chǎn)品，其中，低功耗傳感器及大模型與多模態(tài)算法是技術(shù)基礎(chǔ)： 圍繞著「精力資產(chǎn)管理」，「今日宜休」并不基于用傳統(tǒng)標(biāo)簽定義產(chǎn)品邊界，而是試圖沿著技術(shù)能力與用戶需求自然演進(jìn)的路徑，構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)擴(kuò)展的精力管理體系。公司將率先錨定那些以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的品類，實(shí)現(xiàn)精力感知、狀態(tài)調(diào)節(jié)、長期管理的閉環(huán)方案。 今天，低功耗生理與環(huán)境傳感器日漸成熟，大模型與多模態(tài)算法的進(jìn)步，都使系統(tǒng)具備了深度理解人的狀態(tài)并做出聯(lián)動(dòng)調(diào)節(jié)的能力。當(dāng)這些能力在睡眠環(huán)境中匯合，臥室將從被動(dòng)空間，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚋鶕?jù)人的神經(jīng)狀態(tài)，對光線、溫度、聲音與支撐進(jìn)行持續(xù)微調(diào)的系統(tǒng)，睡眠也由此從黑箱，走向可被工程化優(yōu)化的過程。 據(jù)王騰微博顯示，今日宜休初創(chuàng)核心團(tuán)隊(duì)成員來自小米、華為等頭部科技企業(yè)，公開招聘軟硬件產(chǎn)品經(jīng)理等多個(gè)崗位。 王騰表示：“當(dāng)前AI大模型的迅速發(fā)展，讓眾多產(chǎn)品體驗(yàn)得以大幅提升。影響睡眠的因素很多，如光線、溫度、聲音、空氣等等，「今日宜休」將通過更多的傳感器結(jié)合大模型，主動(dòng)感知人。”

據(jù)天眼查信息顯示，“今日宜休”全稱為北京今日宜休科技有限責(zé)任公司，亦于2026年1月6日注冊成立，法定代表人為王騰，注冊資本100萬人民幣。也即是說，今日宜休公司僅僅注冊成立14天，就已獲得高瓴、智元等機(jī)構(gòu)的投資。

股權(quán)結(jié)構(gòu)上，目前王騰直接持有今日宜休55%的股權(quán)，其余45%股權(quán)分配給合伙企業(yè)，由王騰代持，顯然已預(yù)留好融資和股權(quán)分配的份額。

隨著本次高瓴創(chuàng)投（GL Ventures）、智元機(jī)器人等的天使輪投資，相關(guān)股東信息隨后或?qū)l(fā)生變動(dòng)。

資料顯示，2025年9月，王騰因泄露公司機(jī)密信息，且存在利益沖突等嚴(yán)重違規(guī)違紀(jì)行為，被小米公司辭退，但小米及王騰均未公布辭退具體原因。

AI+傳感器，成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道

本次王騰的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目信息公布，透露了一個(gè)重要的行業(yè)趨勢——AI+傳感器，成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道。

在王騰的“今日宜休”睡眠健康科技項(xiàng)目中，希望通過各種傳感器采集光線、溫度、聲音、空氣等信息，將這些數(shù)據(jù)反饋給AI大模型，從而對個(gè)人睡眠質(zhì)量進(jìn)行主動(dòng)管理和干預(yù)。

事實(shí)上，從AI算法到AI大模型到AI智能體，隨著AI技術(shù)的普及和爆發(fā)式增長，正加速挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力，從而帶來更多應(yīng)用可能，進(jìn)而促進(jìn)傳感器產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張。

與王騰的“今日宜休”項(xiàng)目思路類似，多家初創(chuàng)企業(yè)憑借“AI+傳感器”技術(shù)思路，正在顛覆傳統(tǒng)科技領(lǐng)域。

以色列的初創(chuàng)企業(yè)Exodigo，成立于2021年，短短數(shù)年間獲3輪融資，融資金額超過1.3億美元。

Exodigo使用多個(gè)傳感器融合收集地球物理數(shù)據(jù)，并將信號(hào)數(shù)據(jù)與專有人工智能（AI）模型融合在一起，顯著提高地圖繪制的準(zhǔn)確性和效率，從而減少不必要的挖掘以節(jié)省成本、降低損失。 據(jù)Exodigo聲稱，該方法通常比傳統(tǒng)方式能夠多發(fā)現(xiàn)20-30%的公用事業(yè)線路，并能夠?qū)⒊醪酵诰蚝豌@探減少多達(dá)90%，因此施工人員只需要在必要時(shí)進(jìn)行挖掘即可。

國產(chǎn)光電傳感器及機(jī)器視覺解決方案供應(yīng)商——重慶中科搖櫓船信息科技有限公司（下文簡稱“搖櫓船科技”），打破了中國在工業(yè)視覺傳感領(lǐng)域的落后局面，獲得超億元級(jí)融資。

搖櫓船科技的AI智能檢測系統(tǒng)，通過自研的3D激光傳感器，結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)檢測的效率提升，并已應(yīng)用在重慶賽力斯超級(jí)工廠中。

譬如在電池生產(chǎn)檢測中，光電傳感器掃過電池后，生成點(diǎn)云圖，再進(jìn)行計(jì)算、比對，判斷圓柱電池產(chǎn)品是否合格，而在這個(gè)計(jì)算和比對的過程，就引入了AI算法。

光電傳感器負(fù)責(zé)精確捕捉被測物體的3D信息，AI則扮演著“大腦”的角色，對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)智能決策與控制。

▲來源：搖櫓船科技 工業(yè)視覺傳感器龍頭企業(yè)基恩士，亦積極推動(dòng)“AI+傳感器”技術(shù)落地，認(rèn)為“AI視覺檢測在工業(yè)機(jī)動(dòng)化領(lǐng)域也逐漸解決了人工檢測成本高、穩(wěn)定性差、檢出率不達(dá)標(biāo)等難題。” 通過基恩士先進(jìn)的光電傳感器配合AI算法，能夠應(yīng)對工業(yè)場景中更多未知場景的精密檢測需求，譬如鑄鋁件的砂眼大小、樹脂件的劃痕長短等，是否符合質(zhì)檢要求。

▲來源：基恩士

全球最大的MEMS智能傳感器企業(yè)博世，亦在CES 2026期間，官宣與微軟達(dá)成合作，拓展其“制造協(xié)同智能 ”解決方案，探索利用智能體人工智能革新生產(chǎn)方式的創(chuàng)新技術(shù)。

對傳感器中AI技術(shù)的使用上，博世已提升至AI智能體的技術(shù)高度，認(rèn)為智能體人工智能能夠解讀海量數(shù)據(jù)，做出高度自主的決策并執(zhí)行任務(wù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)、維護(hù)和供應(yīng)鏈： 此次合作旨在將博世在生產(chǎn)和工業(yè)軟件領(lǐng)域的深厚工業(yè)知識(shí)與微軟領(lǐng)先的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件技術(shù)相結(jié)合。兩家公司的目標(biāo)是利用人工智能支持的解決方案，使現(xiàn)有生產(chǎn)流程更具可擴(kuò)展性，從而不僅提高工廠效率，還能減輕員工的負(fù)擔(dān)。例如，通過及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的偏差，可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并降低生產(chǎn)成本。 值得一提的是，博世在CES上，透露其“制造協(xié)同智能”的首批客戶之一是 Sick AG，該公司是全球領(lǐng)先的工業(yè)應(yīng)用傳感器和傳感器解決方案制造商。

顯然，作為全球MEMS智能傳感器巨頭，博世正加速推動(dòng)AI技術(shù)——甚至上升至AI智能體在傳感器及工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)、汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用。

AI技術(shù)帶來的營收，有望成為博世未來10年的增長支柱，據(jù)博世預(yù)測： 預(yù)計(jì)到下一個(gè)十年之初，其軟件和服務(wù)銷售額將超過60億歐元，其中大部分將基于人工智能（AI）。預(yù)計(jì)約三分之二的收入將來自移動(dòng)出行業(yè)務(wù)領(lǐng)域。該公司預(yù)計(jì)，到2030年代中期，其軟件、傳感器技術(shù)、高性能計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)組件的銷售額將翻一番，超過100億歐元。博世在人工智能的應(yīng)用和開發(fā)方面預(yù)計(jì)到2027年底，將在該領(lǐng)域投資超過25億歐元。

結(jié)語

面向全面智能化時(shí)代，尤其是物理AI（PhysicalAI）的普及，“AI+傳感器”的技術(shù)發(fā)展思路，日益明確。

從AI算法，到AI模型到AI智能體，各傳感器企業(yè)對AI技術(shù)的運(yùn)用逐漸深入。AI模型算法將挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力，從而帶來更多應(yīng)用可能，顛覆了現(xiàn)有傳感器無法涉足的應(yīng)用領(lǐng)域——譬如上文中的睡眠健康管理、管道探測、工業(yè)視覺檢測等案例。

審核編輯 黃宇