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被小米辭退的前高管王騰官宣創(chuàng)業(yè):AI+傳感器!(日益火熱的傳感器賽道)

傳感器專(zhuān)家網(wǎng) ? 2026-01-08 18:38 ? 次閱讀
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今日(1月8日),小米前高管王騰的最新動(dòng)態(tài),再次引起全網(wǎng)熱議——正式官宣創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

據(jù)王騰微博顯示,新公司取名為“今日宜休”,將專(zhuān)注睡眠健康科技領(lǐng)域,初創(chuàng)核心團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自小米、華為等頭部科技企業(yè),據(jù)介紹該公司計(jì)劃通過(guò)AI傳感器智能硬件結(jié)合改善用戶睡眠質(zhì)量。除官宣創(chuàng)業(yè)信息外,王騰亦公開(kāi)招聘軟硬件產(chǎn)品經(jīng)理等多個(gè)崗位。

微博動(dòng)態(tài)中,除強(qiáng)調(diào)睡眠的重要性和價(jià)值外,王騰重點(diǎn)簡(jiǎn)述了其新公司的科技思考方向:


新時(shí)代下AI大模型發(fā)展迅速,讓很多產(chǎn)品的體驗(yàn)?zāi)艽蠓嵘S绊懰叩囊蛩睾芏啵绻饩€、溫度、聲音、空氣等等,我們可以通過(guò)更多的傳感器結(jié)合大模型,主動(dòng)感知人的狀態(tài),繼而做主動(dòng)決策、主動(dòng)干預(yù),讓睡眠改善、精力管理成為可能。

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據(jù)天眼查信息顯示,“今日宜休”全稱(chēng)為北京今日宜休科技有限責(zé)任公司,亦于2026年1月6日注冊(cè)成立,法定代表人為王騰,注冊(cè)資本100萬(wàn)人民幣。

股權(quán)結(jié)構(gòu)上,目前王騰直接持有今日宜休55%的股權(quán),其余45%股權(quán)分配給合伙企業(yè),由王騰代持,顯然已預(yù)留好今后融資和股權(quán)分配的份額。

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資料顯示,王騰曾任小米中國(guó)區(qū)市場(chǎng)部總經(jīng)理、REDMI品牌總經(jīng)理等職務(wù)——曾被外界認(rèn)為有望接棒雷軍。2025年9月,王騰因泄露公司機(jī)密信息,且存在利益沖突等嚴(yán)重違規(guī)違紀(jì)行為,被小米公司辭退,但小米及王騰均未公布辭退具體原因。

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AI+傳感器,成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道

本次王騰的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目信息公布,透露了一個(gè)重要的行業(yè)趨勢(shì)——AI+傳感器,成為日益火熱的創(chuàng)業(yè)賽道。

在王騰的“今日宜休”睡眠健康科技項(xiàng)目中,希望通過(guò)各種傳感器采集光線、溫度、聲音、空氣等信息,將這些數(shù)據(jù)反饋給AI大模型,從而對(duì)個(gè)人睡眠質(zhì)量進(jìn)行主動(dòng)管理和干預(yù)。

事實(shí)上,從AI算法到AI大模型到AI智能體,隨著AI技術(shù)的普及和爆發(fā)式增長(zhǎng),正加速挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力,從而帶來(lái)更多應(yīng)用可能,進(jìn)而促進(jìn)傳感器產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張。

與王騰的“今日宜休”項(xiàng)目思路類(lèi)似,多家初創(chuàng)企業(yè)憑借“AI+傳感器”技術(shù)思路,正在顛覆傳統(tǒng)科技領(lǐng)域。

以色列的初創(chuàng)企業(yè)Exodigo,成立于2021年,短短數(shù)年間獲3輪融資,融資金額超過(guò)1.3億美元。

Exodigo使用多個(gè)傳感器融合收集地球物理數(shù)據(jù),并將信號(hào)數(shù)據(jù)與專(zhuān)有人工智能(AI)模型融合在一起,顯著提高地圖繪制的準(zhǔn)確性和效率,從而減少不必要的挖掘以節(jié)省成本、降低損失。

據(jù)Exodigo聲稱(chēng),該方法通常比傳統(tǒng)方式能夠多發(fā)現(xiàn)20-30%的公用事業(yè)線路,并能夠?qū)⒊醪酵诰蚝豌@探減少多達(dá)90%,因此施工人員只需要在必要時(shí)進(jìn)行挖掘即可。

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國(guó)產(chǎn)光電傳感器及機(jī)器視覺(jué)解決方案供應(yīng)商——重慶中科搖櫓船信息科技有限公司(下文簡(jiǎn)稱(chēng)“搖櫓船科技”),打破了中國(guó)在工業(yè)視覺(jué)傳感領(lǐng)域的落后局面,獲得超億元級(jí)融資。

搖櫓船科技的AI智能檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)自研的3D激光傳感器,結(jié)合AI算法,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)檢測(cè)的效率提升,并已應(yīng)用在重慶賽力斯超級(jí)工廠中。

譬如在電池生產(chǎn)檢測(cè)中,光電傳感器掃過(guò)電池后,生成點(diǎn)云圖,再進(jìn)行計(jì)算、比對(duì),判斷圓柱電池產(chǎn)品是否合格,而在這個(gè)計(jì)算和比對(duì)的過(guò)程,就引入了AI算法。



光電傳感器負(fù)責(zé)精確捕捉被測(cè)物體的3D信息,AI則扮演著“大腦”的角色,對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)智能決策與控制。

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▲來(lái)源:搖櫓船科技 工業(yè)視覺(jué)傳感器龍頭企業(yè)基恩士,亦積極推動(dòng)“AI+傳感器”技術(shù)落地,認(rèn)為“AI視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)機(jī)動(dòng)化領(lǐng)域也逐漸解決了人工檢測(cè)成本高、穩(wěn)定性差、檢出率不達(dá)標(biāo)等難題。” 通過(guò)基恩士先進(jìn)的光電傳感器配合AI算法,能夠應(yīng)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中更多未知場(chǎng)景的精密檢測(cè)需求,譬如鑄鋁件的砂眼大小、樹(shù)脂件的劃痕長(zhǎng)短等,是否符合質(zhì)檢要求。

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▲來(lái)源:基恩士
全球最大的MEMS智能傳感器企業(yè)博世,亦在CES 2026期間,官宣與微軟達(dá)成合作,拓展其“制造協(xié)同智能 ”解決方案,探索利用智能體人工智能革新生產(chǎn)方式的創(chuàng)新技術(shù)。

對(duì)傳感器中AI技術(shù)的使用上,博世已提升至AI智能體的技術(shù)高度,認(rèn)為智能體人工智能能夠解讀海量數(shù)據(jù),做出高度自主的決策并執(zhí)行任務(wù),從而優(yōu)化生產(chǎn)、維護(hù)和供應(yīng)鏈:

此次合作旨在將博世在生產(chǎn)和工業(yè)軟件領(lǐng)域的深厚工業(yè)知識(shí)與微軟領(lǐng)先的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件技術(shù)相結(jié)合。兩家公司的目標(biāo)是利用人工智能支持的解決方案,使現(xiàn)有生產(chǎn)流程更具可擴(kuò)展性,從而不僅提高工廠效率,還能減輕員工的負(fù)擔(dān)。例如,通過(guò)及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的偏差,可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并降低生產(chǎn)成本。 值得一提的是,博世在CES上,透露其“制造協(xié)同智能”的首批客戶之一是 Sick AG,該公司是全球領(lǐng)先的工業(yè)應(yīng)用傳感器和傳感器解決方案制造商。

顯然,作為全球MEMS智能傳感器巨頭,博世正加速推動(dòng)AI技術(shù)——甚至上升至AI智能體在傳感器及工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)、汽車(chē)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

AI技術(shù)帶來(lái)的營(yíng)收,有望成為博世未來(lái)10年的增長(zhǎng)支柱,據(jù)博世預(yù)測(cè):

預(yù)計(jì)到下一個(gè)十年之初,其軟件和服務(wù)銷(xiāo)售額將超過(guò)60億歐元,其中大部分將基于人工智能(AI)。預(yù)計(jì)約三分之二的收入將來(lái)自移動(dòng)出行業(yè)務(wù)領(lǐng)域。該公司預(yù)計(jì),到2030年代中期,其軟件、傳感器技術(shù)、高性能計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)組件的銷(xiāo)售額將翻一番,超過(guò)100億歐元。博世在人工智能的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)方面預(yù)計(jì)到2027年底,將在該領(lǐng)域投資超過(guò)25億歐元。

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結(jié)語(yǔ)

面向全面智能化時(shí)代,尤其是物理AI(PhysicalAI)的普及,“AI+傳感器”的技術(shù)發(fā)展思路,日益明確。

從AI算法,到AI模型到AI智能體,各傳感器企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的運(yùn)用逐漸深入。AI模型算法將挖掘傳感器的數(shù)據(jù)潛力,從而帶來(lái)更多應(yīng)用可能,顛覆了現(xiàn)有傳感器無(wú)法涉足的應(yīng)用領(lǐng)域——譬如上文中的睡眠健康管理、管道探測(cè)、工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)等案例。
AI技術(shù)對(duì)傳感器的影響,將形成前所未有的傳感器大爆發(fā)——硬件層面?zhèn)鞲衅鲾?shù)量需求增多,軟件層面基于AI的傳感分析決策模型有望為傳感器廠商帶來(lái)更多增長(zhǎng)點(diǎn)。

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