近日，清華大學深圳國際研究生院王希林教授團隊創新性地引入時識科技(SynSense)的類腦動態視覺傳感器DAVIS346，首次將動態視覺傳感器(DVS)技術應用于激光誘導等離子體光學信號的捕獲，并以此開辟激光誘導擊穿光譜(Laser-induced Breakdown Spectroscopy，LIBS)技術新數據維度，系列研究成果榮登分析化學領域權威期刊《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》(JAAS) 10月刊封面。

傳統技術瓶頸：為什么LIBS需要“視覺增強”?

傳統LIBS雖可快速檢測元素成分，但易受干擾致光譜不穩，影響定量精度;現有方法依賴復雜光學設備/高算力算法，難適配工業現場。

技術融合創新：當LIBS遇見類腦視覺

團隊首創LIBS-DVS聯用平臺:

微秒級響應捕捉等離子體瞬態光信號，時序分辨率較傳統相機提千倍

高動態范圍(>120dB)，強光環境清晰成像

事件驅動僅記亮度變化，數據量降為傳統高速相機千分之一

模型創新

· DVS-SC模型：以等離子體視覺特征校正光譜，顯著提升定量精度

· TSAF Net網絡：融光譜與圖像特征，激光能量波動下碳鋼/銅合金分類準確率達94%左右

類腦視覺 + 光譜分析 = ?

該方案為LIBS技術在工業現場、金屬回收等領域的精準、快速檢測提供了新穎且高效的技術路徑。