該框架集成了英偉達 Omniverse 庫、英偉達 CUDA-X 庫、微軟 Azure 以及加速的新思科技物理引擎，已證實能夠近乎實時地優化灌裝包裝生產線，并拓展了仿真技術驅動洞察的應用范圍。

該開源框架作為實現數字化轉型的藍圖，集成了 GPU 原生的 Ansys Fluent 流體仿真軟件，其集成了英偉達 Omniverse 庫和云計算，進而實現可擴展部署。

該解決方案已被 Krones AG率先采用，通過物理精確的虛擬裝配線，實現實時優化和場景對比。

該框架可根據企業特定需求進行定制部署，為行業垂直化解決方案奠定基礎，提供基于物理的洞察，助力下一代敏捷制造。

新思科技（納斯達克代碼：SNPS）近日攜手技術合作伙伴在微軟 Ignite 大會上發布了一套仿真技術驅動的可實時優化動態制造流程框架。該框架已經被全球領先的灌裝包裝系統集成商 Krones 率先采用，構建了物理精確的虛擬裝配線，優化結果涵蓋瓶型、液體粘度和灌裝液位等關鍵變量。

實時優化生產流程一直是制造業的重大挑戰。傳統的計算流體力學（CFD）仿真雖能提供強大、高保真洞察，但通常需要數小時才能完成。新思科技的 GPU 加速、云原生仿真求解器將這一技術挑戰轉化為競爭優勢，將仿真時間從 3-4 小時縮短至不足 5 分鐘，實現快速場景分析和持續改進。OpenUSD 技術在該解決方案中發揮關鍵作用，實現跨計算機輔助工程（CAE）工具和平臺的無縫互操作，使團隊能夠快速協作并迭代仿真結果，推動更智能、更高效的工程設計。

Krones 這一行業首創的技術部署，展示了數字化轉型和技術協同的潛力。Ansys Apex 渠道合作伙伴 CADFEM Germany GmbH 針對 Krones 的獨特需求定制了 Ansys Fluent 求解器設置，進一步提升 GPU 加速效果。借助 Omniverse 庫、微軟 Azure 上的 Ansys Access 云計算解決方案，以及 SoftServe 的系統集成與部署專業能力，Krones 工程團隊能夠在完整工廠的數字孿生中查看近實時仿真結果。

主要技術優勢：

實時場景對比與優化，支持即時調整和數據驅動決策

更智能的資源分配，顯著減少產品浪費并提升效率

工程、運營和研發團隊之間的協作增強，加速反饋周期

該框架基于新思科技對 OpenUSD 驅動的 Omniverse 技術的集成，為各行業構建多樣化的仿真驅動應用奠定基礎。這些應用旨在擴大仿真用戶群和使用場景，例如在手術室輔助心臟外科醫生。

英偉達Omniverse與仿真技術副總裁Rev Lebaredia：“對于制造商而言，實時優化動態流程一直是巨大挑戰，因為傳統高保真仿真通常速度過慢，無法滿足工廠即時決策需求。通過在微軟 Azure 云上集成新思科技的加速物理求解器和英偉達 Omniverse 庫，這一開放框架使制造商能夠在不干擾物理系統的情況下，實時模擬整個工廠、測試場景并優化運營?！?/p>

微軟制造與移動業務企業副總裁Dayan Rodrigue：“微軟 Azure 提供制造商釋放AI和仿真全部潛力所需的高性能云基礎。此次合作幫助客戶加速運營并大幅提升敏捷性。”

新思科技仿真與分析孵化資深副總裁Prith Banerjee：“我們與專注解決客戶挑戰的技術伙伴合作實現了卓越的成果，該框架證明了跨行業協作和開放生態伙伴關系如何重塑工業創新未來，標志著邁向可擴展、智能的仿真驅動應用的重要一步，這將成為數字化轉型下一階段的關鍵?！?/p>