新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，覆蓋從芯片到系統的全棧需求。

應用材料公司與新思科技合作，采用經英偉達 cuEST 優化的新思科技 QuantumATK 解決方案，將大規模動態材料建模中復雜的量子化學模擬速度提升了 30 倍。

本田公司利用四個 GB200 實現了實用、高保真的計算流體動力學（CFD）模擬，與基于 1920 個云中央處理器核心相比，計算速度提升了 34 倍，成本降低了 38 倍。

Astera Labs 在亞馬遜云服務（AWS）上使用 B200 圖形處理器運行新思科技 PrimeSim，加速了面向人工智能連接的先進芯片設計，與多核中央處理器仿真相比，速度提升了 3.5 倍。

亞德諾半導體正與新思科技、英偉達合作，通過提供基于工業實踐的機器人基準測試和高保真傳感仿真縮小仿真與現實的差距，從而提升現實世界中的機器人操作能力。

新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）在英偉達 GTC 2026 大會（NVIDIA GTC 2026）上，展示了其與英偉達戰略合作的最新成果，攜手重塑千行百業的設計與工程模式。從半導體行業到智能汽車、工業等領域的研發團隊正面臨著工作流程日益復雜、開發成本不斷攀升以及上市時間壓力的嚴峻工程挑戰。在 GTC 大會上，新思科技展示將英偉達的人工智能和加速計算優勢與新思科技全球領先的工程解決方案相結合，賦能研發團隊能夠以更低成本、更高精度和更快速度，設計、仿真和驗證智能產品。

新思科技總裁兼首席執行官蓋思新（Sassine Ghazi）：”傳統的工程方法已無法應對當前軟件定義的智能系統所帶來的復雜性。新思科技和英偉達將攜手生態系統合作伙伴，重塑產品的設計與開發范式。通過實現電子技術與多物理場的協同設計、加速計算密集型工作負載，并運用數字孿生技術開展虛擬原型驗證，我們共同幫助客戶面向未來加速工程創新。“

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛：”人工智能和加速計算正在從根本上重塑工程體系——從產品的設計、構建到運營的全流程。現代工程是在仿真和數字孿生環境中進行的。我們與新思科技攜手將英偉達 CUDA-X、Omniverse 和人工智能技術與新思科技從芯片到系統工程解決方案相結合，重構人工智能時代的工程藍圖，并將日益增長的復雜性挑戰轉化為強大的優勢。“

英偉達加速計算助力縮短計算密集型工程工作負載

新思科技擁有業內最廣泛的工程應用組合，能夠在各類工程工作負載中實現人工智能和 GPU 加速計算——讓工程變得更智能、更快速、更直觀。多位客戶正利用新思科技集成了英偉達 GPU 加速的工程解決方案來加速處理計算密集型工作負載。近日，新思科技分享了多個重磅案例：

應用材料公司總裁兼首席執行官Gary Dickerson：”應用材料公司正與新思科技和英偉達合作，通過加速材料建模推進人工智能和量子化學的研發。借助新思科技 QuantumATK 與英偉達 cuEST 的全新集成功能，應用材料公司的早期結果顯示，與在 CPU 上運行的開源模型相比，復雜量子化學工作負載的運行速度有望提升 30 倍。此前，應用材料公司利用英偉達 GPU，針對包含約 25000 個原子的多納米非晶系統，實現了比多核 CPU 快 8 倍的模擬速度。

應用材料公司正與新思科技和英偉達合作，加速材料工程創新，從而顯著提升先進半導體器件的能效性能。這項合作使我們能夠大幅縮短原子尺度材料行為模擬的運行時間，從而幫助整個行業更快地將芯片設計突破推向市場。“

本田公司通過 Ansys Fluent 流體仿真軟件上的 GPU 加速實現了此前 CPU 無法達到的非穩態、大規模高保真 CFD。

本田公司助理首席工程師Yusuke Uda：”與基于 1920 個云 CPU 核心的方案相比，我們使用四個 GB200 GPU 實現了 34 倍的計算速度提升，并將成本降低了 38 倍。通過與新思科技的緊密合作，本田正在加速將其 CFD 模擬從 CPU 向 GPU 遷移。這一進展使我們能夠在兼顧環境因素的同時，以合理的成本為客戶提供更安全、更高質量的產品。“

Astera Labs 在 AWS 上使用英偉達 Blackwell GPU 運行新思科技 PrimeSim，加速面向 AI 互聯的先進芯片設計

隨著人工智能規模化發展，對高速互連的需求日益增長，以近乎零延遲的方式傳輸海量數據變得尤為重要。為此，配備超高速 SerDes 接口的先進芯片需要進行大量電路級仿真。Astera Labs 在 AWS 上使用由 B200 GPU 加速的 EC2 實例運行新思科技 PrimeSim，與僅使用 CPU 的實例相比實現了 3.5 倍的加速，大幅縮短設計驗證周期，并加快下一代互連解決方案的上市速度。

對 AWS 上 GPU 資源的無縫訪問，使 Astera Labs 的設計團隊能夠專注于創新而非基礎設施搭建，在支持更高設計精度的同時進一步加快了上市進程。

Astera Labs首席執行官Jitendra Mohan：”Astera Labs、新思科技、英偉達和 AWS 之間的合作正在改變我們為 AI 互連芯片設計先進模塊的能力。通過在 AWS 上利用英偉達 B200 GPU 加速計算的能力，我們顯著縮短了仿真時間并提升了設計精度，從而能夠以前所未有的速度將創新互連解決方案推向市場。“

AWS汽車與制造事業部總經理Ozgur Tohumcu：“Astera Labs 在 AWS 上的實踐顯著加快了人工智能互連解決方案的設計周期，共同展示了云技術如何重塑整個行業的創新模式。我們正幫助企業即時獲得行業最領先的計算工具，在無需管理復雜基礎設施的情況下，重塑突破性技術的構建方式。”

數字孿生融合高精度物理學，推動物理人工智能發展

新思科技正成為物理人工智能發展中的關鍵力量，通過將虛擬開發流程與現實世界物理學相結合，縮小仿真與現實的差距。從自動駕駛到人形機器人，精確的仿真能減少迭代次數，并提高合成數據的純凈度。

亞德諾半導體（ADI）基于英偉達 Omniverse 庫構建的 Isaac Sim 環境，現已融入新思科技的物理學技術進行增強。ADI 正利用 Isaac Sim 為其觸覺傳感原型和飛行時間視覺系統生成高保真仿真模型，并構建下一代機器人靈巧性基準測試的數字孿生模型。這些基準測試用于評估面向實際應用（如數據中心和汽車制造）的機器人策略。Ansys Mechanical 軟件和 AVxcelerate Sensors 軟件通過高保真物理學，對測試平臺的關鍵部分（包括光纖電纜和插頭、傳感器深度感知）進行仿真，使仿真更貼近現實。

ADI 的平臺將支持包括川崎重工（Kawasaki Heavy Industries）在內的首批用戶，使他們能夠以更高的預測精度模擬機器人性能并生成合成數據。這減少了反復的實體測試需求并加速開發進程。新思科技在 GTC 大會的展臺進行了一套配備力覺、視覺和接觸傳感的雙臂機器人系統的演示，以及相應的 Isaac Sim 可視化展示。

ADI邊緣人工智能副總裁Paul Golding：“新思科技的多物理場仿真技術是實現逼真機器人測試平臺的關鍵驅動因素。我們正與英偉達攜手利用這種高保真度創建基準測試和數字孿生，使仿真到現實的遷移對于實際的工業靈巧性應用變得切實可行。”

推進工程領域的智能體 AI（Agentic AI）發展

新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，以滿足從芯片到系統的不同應用場景需求。

新思科技的 AgentEngineer 多智能體工作流程基于英偉達 Agent Toolkit，并支持英偉達 NIM 推理服務和 Nemotron 模型，為客戶提供高性能和多樣化選擇。

在 GTC 大會上，新思科技展示了由 AgentEngineer 技術驅動的智能體電子設計自動化（Agentic EDA）工作流程，該流程可編排復雜的芯片設計任務，在高性能環境中實行規模化運行，并確保人類工程師始終掌控全局，從而提升生產力、應對日益增長的設計復雜性挑戰，并重塑人工智能時代芯片的構建范式。演示內容將包括新思科技全新推出的、業界首個用于設計和驗證的 L4 智能體工作流程。

關于新思科技

新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）是從芯片到系統工程解決方案的全球領導者，助力客戶加速創新，打造由人工智能驅動的產品。我們提供業內領先的芯片設計、IP核、仿真與分析解決方案以及設計服務。新思科技與來自廣泛各個行業的客戶緊密合作，最大化其研發能力與生產效率，激勵今天的創新，以激發未來無限創意，讓明天更有新思。如需了解更多信息，請訪問www.synopsys.com/zh-cn