人力資源和社會保障部信息中心在深圳舉辦“人社數字化轉型與前沿技術應用高級研修班”，來自全國31個省（區、市）人社系統信息化工作相關負責人、業務骨干共180余人參會。人力資源和社會保障部信息中心總工程師張加會、深圳市人力資源和社會保障局副局長閔曉波等出席開班儀式。

華為算力平臺先遣隊、數據庫產品部和公共事業軍團等領域的專家，與全國人社信息化領域的專家一起圍繞人工智能發展趨勢、人工智能基礎知識、華為AI戰略到落地方法論、數字化平臺底座能力以及相關產品體系發展趨勢與實踐方案等主題內容進行交流與分享。

華為算力平臺產業發展總監張沁園博士在“AI趨勢洞察及華為AI戰略”的主題分享中，系統性闡述了AI產業趨勢與行業落地路徑，結合華為AI實踐和思考，重點介紹了華為以 “解決方案、人才、生態”為核心的三大戰略底座，并與人社信息化領域的各位專家一起探討了行業AI復合型人才培養模式，以及AI技術在人社行業的場景應用與發展。

華為算力平臺先遣隊AI數據工程師張悅在“人工智能及大模型基礎”的主題分享中，深入介紹了人工智能與大模型的核心概念和基本原理，內容涵蓋AI的起源與發展、機器學習與神經網絡基礎，以及大模型的三大原則和Transformer架構。隨后，她分享了提示詞工程、RAG、微調與AI 智能體等大模型關鍵應用，清晰闡述了從模型原理到實際落地的完整路徑，與人社領域的專家一起探討用好AI的方法與實踐。

在“AI算力基礎設施概述”的主題分享中，華為數智場景解決方案架構師李博倫系統性闡述大模型時代下，AI算力基礎設施的發展趨勢、計算底層邏輯及AI平臺工具鏈架構。深入解析包括算力平臺、數據工程、模型工程、應用工程與運營運維平臺在內的核心模塊，并指出，強大的AI算力底座需要軟硬件的全棧協同，華為長期致力于根技術及AI生態的建設，已成功服務于金融、財政、政務云等多領域。實踐結果證明，通過軟硬協同、云原生開發，實現整體性能的大幅提升。華為云Stack、鯤鵬、昇騰、高斯等技術整合能力，為行業智能化提供了一體化的解決方案。

華為算力平臺先遣隊人工智能專家王凱和張君宇在“大模型落地方法和實踐”的主題分享中，深入介紹了企業落地大模型的基礎和關鍵知識，如提示詞工程、RAG、微調、增量預訓練、AI智能體等，并指出，企業落地大模型持續成功的關鍵在于構建一個可以持續演進、提供生產力工具的企業AI流水線和團隊。

華為數據庫解決方案總監孫亮、算力平臺先遣隊HCS解決方案陳昕堯分別就華為數據庫以及AI算力基礎設施應用與相關人社信息化負責人進行了深入探討。華為高斯數據庫具備集中式和分布式同架構，及完善的配套工具和遷移方案，可確保人社數據庫業務平穩升級；面向AI場景，提供向量索引和量化算法、多模態復雜檢索、高階性能加速等創新技術保障。華為圍繞昇騰、ModelArts等打造AI生態，構建專業AI服務體系，可為人社行業人工智能應用規劃提供穩定可持續演進的AI算力基礎設施，以平臺的確定性應對模型和應用的不確定性。

會議期間，60多位部省市人社信息化主要負責人到華為深圳坂田基地計算實驗室和行業數字化展廳進行了參觀調研。

面向未來，華為將繼續加強計算、存儲、網絡、云計算、數據庫等技術在人社場景的應用，助力人社事業邁向智能化發展新階段。