在全球經(jīng)濟一體化加速推進與數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷而來的時代背景下，大宗商品物流作為國民經(jīng)濟運行的“大動脈”與“壓艙石”，其高效、智能、綠色發(fā)展已成為推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性提升、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵命題。面對市場環(huán)境快速變化，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈加重視物流運輸與采產(chǎn)銷全流程的緊密協(xié)同。對此，我司立足行業(yè)深耕打造大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案，攜手合作伙伴助推行業(yè)邁向智慧化、綠色化、集約化發(fā)展的新階段。

化解大宗物流運輸管理三大難題

大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案，依托我司“研途智運”平臺，聚焦貨主企業(yè)、物流企業(yè)對于物流管理與業(yè)務(wù)分析的多元化需求，提供以公路貨運數(shù)據(jù)要素為核心，鐵路、水路多式聯(lián)運數(shù)據(jù)要素為支撐的模塊化服務(wù)能力，通過零代碼/低代碼化的快速接入，高效化解企業(yè)在廠區(qū)物流、采銷在途物流和車貨匹配調(diào)度等環(huán)節(jié)的需求痛點，不斷提升企業(yè)供應(yīng)鏈安全性與服務(wù)效率。

1基于研途智運的「區(qū)域管控」模塊

告別廠區(qū)擁堵、高效車源核驗、提升作業(yè)效率

以人工為主的廠區(qū)物流管理方式，存在著一定的滯后性。廠區(qū)外，貨車長龍望不到頭，司機焦急等待，不僅耽誤寶貴的生產(chǎn)時間，更在無形中推高了廠區(qū)物流運營管理的成本。廠區(qū)內(nèi)，貨車亂行不僅效率低下，還極易引發(fā)廠區(qū)事故。更憂心的是，高排放車輛的悄然混入，不僅把污染帶到廠區(qū)甚至在途運輸更廣泛的地區(qū)，企業(yè)更會因管控疏忽面臨不菲的罰單，讓企業(yè)信譽和效益雙雙受損。因此，傳統(tǒng)“人盯人”、“人盯車”的廠區(qū)物流管理模式早已顯得力不從心。

基于“研途智運”的「區(qū)域管控」模塊，可助力廠區(qū)物流管理人員實現(xiàn)貨運車輛的全景可視化管控。利用北斗定位、電子圍欄等關(guān)鍵技術(shù)，進場前，貨運車輛通過電子圍欄時，將自動觸發(fā)預(yù)約排號，安排即將抵達廠區(qū)的車輛有序按號入廠，有效打擊廠外“虛假排隊”，占用排隊資源的違法違規(guī)行為；進廠時，則進一步聯(lián)動門禁進系統(tǒng)，根據(jù)車輛基本信息和歷史動態(tài)信息，自動核驗車輛證照信息和排放標(biāo)準(zhǔn)，保障合規(guī)車輛快速通過，問題車輛則限制通行；進廠后，貨車司機可通過廠區(qū)物流的定位導(dǎo)航服務(wù)，高效引導(dǎo)至目標(biāo)作業(yè)區(qū)域，減少盲目行駛引發(fā)的廠區(qū)內(nèi)擁堵和事故風(fēng)險；出廠后，則進一步延展對于貨運車輛履約情況的管理，對未發(fā)貨等異常情況及時作出干預(yù)，保障貨物按時交付。

通過「區(qū)域管控」模塊，廠區(qū)物流管理人員可實時感知廠區(qū)全域范圍的車輛動態(tài)進出情況，根據(jù)廠區(qū)車輛位置、車輛分布熱力圖及流動趨勢分析能夠做到總攬全局，提升廠區(qū)內(nèi)部貨運車輛管理及調(diào)度的能力。

2基于研途智運的「靈動在途」模塊

使物流在途管理和運營過程有重點、更省力

傳統(tǒng)的大宗物流在途運輸管理，就像隔著一層毛玻璃看世界，往往需要投入大量人力依靠即時通訊手段對運輸進度進行了解溝通，導(dǎo)致了物流的每一單都缺乏對風(fēng)險的把控，滯后性強。例如在途過程中的超速、疲勞駕駛等不安全駕駛行為，極易引發(fā)交通事故。線路偏移、高速違停等情況的發(fā)生，可能存在著偷竄貨的隱患。而缺少對運單的“長視距”感知，一定程度上也影響著企業(yè)物流業(yè)務(wù)與采產(chǎn)銷各環(huán)節(jié)的協(xié)同效率。

基于“研途智運”的「靈動在途」模塊，可助力貨主企業(yè)、物流企業(yè)實現(xiàn)對采購物流、廠區(qū)物流和銷售物流全流程環(huán)節(jié)的在途實時可視化管控。其中，既能夠展現(xiàn)車輛的實時所在位置信息及其行駛狀態(tài)，也對車輛的歷史行程完整進行記錄，保障企業(yè)時刻了解車輛及貨物的情況，在發(fā)生問題時也能做到對事件的回溯、取證?；?a href="http://www.3532n.com/tags/ai/" target="_blank">AI算法，該模塊可結(jié)合車輛動態(tài)信息、路況信息等要素動態(tài)計算預(yù)計達到時間，對晚到情況向管理人員發(fā)出預(yù)警；而針對車輛超速、疲勞、異常?？康惹闆r的實時預(yù)警提醒，則有效管控事故發(fā)生和“偷竄換”貨物的風(fēng)險，使整個物流在途管理和運營過程有重點、更省力。此外，該模塊基于百萬規(guī)模貨運車輛的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，提供兼顧成本和時效的經(jīng)驗導(dǎo)航線路規(guī)劃；一同引入的物流天氣系統(tǒng)，使管理人員及時掌握運單途中的惡劣天氣，動態(tài)優(yōu)化運輸路線，讓在途管控更能應(yīng)對突發(fā)風(fēng)險。

面對大宗物流在多式聯(lián)運場景下的運單管理需求，「靈動在途」模塊不僅做到對多單、多車、多裝多卸等復(fù)雜運輸情況“一單到底”的可視化管理，也進一步融合鐵路、海運、水運數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了公路貨運與多種交通方式的一體化銜接。

3基于研途智運的「靈梭運力」模塊

助力企業(yè)物流部門從成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)變

從事大宗物流運輸?shù)呢浿髌髽I(yè)，以自建或協(xié)同第三方物流企業(yè)的方式，開展采購和銷售物流的運輸任務(wù)。過去以來，貨運車輛的匹配、邀約、調(diào)度等工作，同樣普遍以人工方式進行，不僅費時費力，且難以做到運力的最優(yōu)匹配，特別是導(dǎo)致自有運力的經(jīng)營成本始終居高不下。

基于“研途智運”的「靈梭運力」模塊，可整體提升貨主企業(yè)對于熟車管理的效率。企業(yè)將熟車信息進行導(dǎo)入后，模塊系統(tǒng)自動化分析每一輛貨車的營運畫像，根據(jù)車型、車齡、排放標(biāo)準(zhǔn)等基本信息，以及實時位置、常跑路線、空滿載情況、是否為回程車等業(yè)務(wù)信息，結(jié)合調(diào)度人員的裝貨需求，快速匹配最適合的車輛。在由系統(tǒng)匹配最優(yōu)車輛后，「靈梭運力」模塊通過AI大語言模型，支持與貨車司機進行復(fù)雜的多輪對話溝通，高效傳遞業(yè)務(wù)信息，互動議價，并最終確認(rèn)合作意向。這一智能溝通方式不僅大幅減少人工溝通的成本，也提升了合作的轉(zhuǎn)化率。

不止于提升運力匹配效率，降低車輛空駛率，「靈梭運力」模塊更能深度賦能企業(yè)自有車輛的管理，在滿足生產(chǎn)制造物流運輸需求的同時，或可進一步釋放更多可控運力，形成業(yè)務(wù)增長的“第二曲線”，實現(xiàn)物流部門從成本中心向利潤中心的轉(zhuǎn)變。

“虛擬運單”，關(guān)鍵技術(shù)能力支撐

大宗物流運輸?shù)母咝Х?wù)，離不開關(guān)鍵物流科技能力——“虛擬運單”技術(shù)的支撐。

我司通過整合千萬級物流場站電子圍欄、貨運車輛連續(xù)時空信息等要素，并基于AI算法智能建模，構(gòu)建物理運輸過程到數(shù)字化“虛擬運單”的實時映射，形成運輸路徑、時效節(jié)點、貨物屬性等全要素的貨運數(shù)字孿生運單檔案，在支撐企業(yè)物流業(yè)務(wù)精細(xì)化管理的同時，更助于對大宗物流市場的深刻洞察，挖掘市場機遇。

今年8月，我司“基于虛擬運單體系的全國重型貨車數(shù)智物流服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”，榮獲中國物流與采購聯(lián)合會科技進步獎·一等獎。

實踐案例：推動大宗物流運輸降本增效

迄今，我司大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案已廣泛服務(wù)包括眾多中國500強企業(yè)在內(nèi)的數(shù)千家貨主及物流企業(yè)，推動經(jīng)營管理層面的降本增效，在瞬息多變的市場環(huán)境中構(gòu)筑起堅實的業(yè)務(wù)壁壘。

案例一：建龍鋼鐵控股有限公司

建龍鋼鐵控股有限公司是一家以鋼鐵為核心，集礦業(yè)、化工、水泥、工程、科研、經(jīng)貿(mào)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)于一體的大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)。該公司利用大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案，建立“偷竄換”行為的管控機制，實現(xiàn)異常行為從事后追查、抽樣調(diào)查，向事中實時預(yù)警、即時管控的高效轉(zhuǎn)變。

案例二：濟源國泰自動化信息技術(shù)有限公司

濟源國泰自動化信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事自動化控制和軟件產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)。大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案助力該公司研發(fā)廠內(nèi)物流管理系統(tǒng)，整合物流與實時庫存數(shù)據(jù)，高效管控全廠自有運營車輛，重點對國四、國五車輛進廠作業(yè)時更換新能源車頭的操作進行有序管理。該公司同時延展針對短途和長途貨運車輛的在途管理，建立面向高頻違停的智能預(yù)警流程，保障貨物安全。

案例三：榮程智運科技（天津）有限公司

榮程智運科技（天津）有限公司打造數(shù)字化的智慧網(wǎng)絡(luò)運輸物流平臺，其自主研發(fā)的“五洲智運”網(wǎng)絡(luò)貨運平臺，致力于整合物流服務(wù)、物流載體和物流需求三大資源，提升車貨匹配效率。通過大宗物流全鏈路數(shù)字化解決方案，該公司構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)貨運平臺的一體化結(jié)算體系，在實現(xiàn)資金流與業(yè)務(wù)流統(tǒng)籌管理的前提下，以數(shù)治稅保證稅務(wù)合規(guī)，營造健康、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)貨運市場服務(wù)環(huán)境。

隨著數(shù)字化進程的不斷深化，從廠區(qū)高效協(xié)同到在途的精準(zhǔn)管控，再到運力的智能匹配以及更多應(yīng)用場景的賦能，每一個環(huán)節(jié)的升級改造都在為行業(yè)注入新的活力與競爭力，讓供應(yīng)鏈更加透明、高效、綠色。為加速釋放物流數(shù)據(jù)要素價值，深化場景需求融合，我司將積極攜手合作伙伴，共謀行業(yè)發(fā)展之道，推動縱深發(fā)展，讓每一次運輸都更智能、更可靠，為國民經(jīng)濟的“大動脈”注入源源不斷的動力，共創(chuàng)智慧物流的新篇章。