10月28日，2025四維圖新Evolution創想大會在北京舉辦，以“AI與汽車智能化的交織創想”為主題的共話場LIVE同期舉辦。本次共話場論壇匯聚了來自整車企業、智能駕駛科技公司、車聯網科技公司、云服務平臺與高精度定位等多領域的企業代表與專家，圍繞AI大模型如何重構汽車體驗、驅動技術融合與商業變革等議題，展開了深度分享與對話。

當前，“AI驅動汽車智能化多點突破”正深刻描繪出汽車產業從“單點智能”邁向“全域融合”的演進圖景。這一趨勢的核心在于，AI已不再是某一功能的輔助工具，而是作為底層驅動力，同時、系統性地在智能駕駛、智能座艙、高精定位、網絡安全、數據閉環等多個汽車智能化關鍵領域引發質變。我們看到，大模型正讓智駕系統像“老司機”一樣處理復雜的長尾場景，讓座艙進化成能主動理解、有記憶的“智能伙伴”；高精度定位與AI感知的深度融合，為汽車裝上了更精準的“眼睛”；而面對日益嚴峻的網絡安全挑戰，AI也成為了構建主動防御體系的核心。

在演講環節，八位行業嘉賓結合自身實踐，分享了AI技術在智能駕駛、智能座艙、車聯網、高精度定位、云計算服務、網絡安全等方面的最新進展與思考。

長城汽車智能出行域總監馬炳旭在演講中系統闡述了長城汽車智能輔助駕駛系統Coffee Pilot的技術演進與落地實踐。他介紹，長城已構建起覆蓋從基礎ADAS到全場景NOA的完整產品矩陣，并正推動技術架構從“模塊化分段”向“端到端”乃至“視覺-語言-動作模型（VLA）”躍遷。他強調，VLA技術讓智駕系統能以人類邏輯語言為核心進行思考，從而解決異形障礙物識別、復雜路牌理解等長尾問題。同時，長城通過構建包含萬卡GPU集群、4D重建與世界模型仿真的高效數據閉環體系，驅動算法持續迭代。最終目標是實現“車位到車位”的全場景智能輔助駕駛，并讓這項技術普惠至全系車型。

遠程商用車研究院副院長徐梅在《合作共贏——迎接智能化AI時代》中提出，商用車智能化應“以安全、效率、成本為核心”。她介紹了遠程新能源商用車在AI座艙與全生命周期數據應用、科技降險、物流提效等方面的思考與實踐，強調AI不是炫技，而是真正為物流提效，聚焦安全、效率與成本，務實為主，讓AI智能科技更好賦能商用車行業，創造更多社會價值。

鑒智機器人聯合創始人&CTO都大龍在題為《規模化智駕量產×高效AI數據基座，驅動智能運載體系加速進化》的演講中，系統闡述了鑒智機器人以“高效AI數據閉環”為核心驅動智能運載體系進化的路徑。他提出，在端到端AI范式下，智能駕駛正從“感知智能”經“行為智能”邁向“通用智能”。鑒智機器人基于此推出了覆蓋“極致性價比”與“極致體驗”的PhiGo AD產品矩陣，基于海量量產數據覆蓋，重構以“認知學習”為中心的AI數據閉環。基于創新研發的OminiNWM全知世界模型等最新技術，目標是將整個數據閉環全棧AI化。他指出，通過規模化L2量產獲取海量數據，并利用AI數據基座反哺和加速L4級智能運載平臺的進化，是行業發展的關鍵路徑。

佑駕創新創始人兼董事長劉國清以“持續進化的復利”為核心議題，分享了公司在智駕、座艙、無人車三大業務中的AI實踐。當前佑駕創新正進行多元化場景拓展，從乘用車智駕功能延伸出全場景價值網絡。他強調，佑駕創新前裝量產中積累的技術與數據正天然賦能L4無人物流車，形成“橫縱雙線進化”的業務格局，將與行業共進化，做AI時代的新型Tier 1。

四維智聯智能座艙技術總監徐鋒帶來了“智艙技術再思考”的分享。他指出當下智能座艙研發中存在開發周期不斷壓縮、平臺碎片化、功能同質化等三大問題。針對當下的市場需求，四維智聯研發的“磐石底座+天工OS”體系，通過軟硬解耦、工具鏈閉環與自動化測試，實現智能座艙的高質量、高效率交付。此外AI Agent框架，基于多模態大模型進行準確且高效的感知、識別、推理，為AI座艙提供更智能主動的體驗和人機交互能力，為座艙的差異化競爭提供了新思路。

阿里云AI汽車行業解決方案部副總經理白強在《AI汽車新世界-全棧AI云加速汽車產業走向未來》演講中指出，大模型正深刻改變汽車的產品定義與用戶體驗，下一代智能座艙將是“端+云”全模態大模型的智能座艙，由于端測算力的提升和模型能力的增強，多模態能力勢必下沉至端側，為用戶帶來更多快捷體驗。他分享了阿里云通過“全棧AI云”為車企提供大模型訓練、端到端智駕研發、數據閉環與異構算力支持，助力行業邁向“云+AI”雙輪驅動的新階段，加速汽車產業進入AI汽車新世界。

六分科技總經理李陽聚焦“高精定位+AI視覺”，強調高精度定位是智能汽車的“AI之眼”。他介紹了六分科技在全球服務覆蓋、視覺融合定位與場景解決方案能力方面的突破，指出“沒有精準的定位，就沒有流暢的智駕體驗”。六分科技正基于位置的數字化關鍵能力，助力多領域的智能化發展。

四維歐洲總經理Michael Schuerdt則從網絡安全角度提出，分享了四維歐洲AI 為核的汽車網絡安全防護體系技術突破與解決方案。Michael指出汽車不再是“帶輪子的智能手機”，而是“移動的數據中心”，AI是應對汽車“移動數據中心”化安全挑戰的核心，只有AI，才能為其保駕護航。他介紹了四維歐洲通過AI賦能漏洞掃描、滲透測試與合規評估，構建“專家+AI”協同的主動防御體系。

在由四維智聯CEO楊賴土主持的圓桌對話中，鑒智機器人CTO&聯合創始人都大龍、車聯天下首席戰略官李志剛、亞馬遜云科技汽車智駕方案總監王文超、六分科技總經理李陽四位嘉賓，圍繞“技術破壁、商業生態、協同挑戰”三大議題展開交鋒，探討AI大模型如何重塑智能汽車的核心體驗。

都大龍指出，AI正從架構、范式、基座三個層面重塑汽車，可以利用通用大模型作為基座，通過垂直領域數據精調，快速構建在智駕等專業領域的強大專用模型，極大提升研發效率；李志剛強調，智能汽車的飛躍需要芯片、AI大模型、電子電氣架構車載通訊技術及數據閉環四大要素協同驅動，倡導行業技術共享與合作共贏，以應對復雜的技術挑戰；王文超則認為客戶需求已從追求算力性能轉向追求模型能力與聯合創新，商業模式的探索中，更具定制化和案例性，核心是與客戶共同成長、價值共享；李陽進一步提出下一階段的競爭在于如何量化定義體驗，革新傳感器范式，呼吁以更開放的思路，借鑒互聯網的成功經驗，推動數據生態的共建與共享。

本次共話場不僅深度梳理了AI技術在汽車智能化中的落地路徑與挑戰，更凸顯了行業從“單點技術突破”走向“系統化融合”的共識。正如主持人楊賴土在總結中所說：“AI大模型不是炫技工具，而是補位工具——它補全了智駕的長尾場景、座艙的主動理解、算力的精準分配與定位的動態精度，最終推動汽車從‘工具’走向‘伙伴’。”

Evolution創想大會始終聚焦“用能落地的技術，創造可感知的體驗”，與行業同行，共探智能汽車未來之路。