每年最 “毛骨悚然” 的時節終于正式到來了。

當世界各地的大人們忙著布置萬圣節裝飾、準備美味零食、舉辦聚會時，孩子們則在精心謀劃策略，一心想在 “不給糖就搗蛋” 活動中收獲最多糖果。畢竟，這樣的機會一年只有一次！

鑒于能盡可能多收集糖果的時間窗口十分有限，我們希望為孩子們提供一個競爭優勢 —— 當然，這要借助 Minitab預測分析模塊的力量。為了直觀展示這一點，我們模擬了一個場景：通過收集 “不給糖就搗蛋者”（即參與活動的孩子）的數據，來找出哪些因素對最大化糖果收獲量最為關鍵。

我們的研究方法與結果

在這個假設場景中，我們分析了 100 名參與 “不給糖就搗蛋” 活動的孩子的數據。我們統計的指標包括：每個孩子收集到的糖果總數、服裝質量（評分范圍 1-10 分）、參與 “不給糖就搗蛋” 的時長、活動開始的時段、同行伙伴的人數、步行總里程、訪問的房屋數量，以及每個孩子的年齡。

隨后，我們運用 Minitab 預測分析模塊中的自動機器學習功能，篩選出最適合的模型，以分析這些因素與糖果數量之間的關聯。在我們輸入的數據條件下，TreeNet算法成為了最貼合需求的算法。以下是我們得出的結果：

最重要的是，我們發現影響糖果收獲量最高的兩大關鍵因素是服裝質量和訪問的房屋數量。訪問房屋數量的影響在我們意料之中，但令人意外的是，步行距離和 “不給糖就搗蛋” 的活動時長，其重要性遠低于服裝質量。

偏依賴圖顯示，服裝質量與糖果總數量之間存在明顯的線性上升關系，且從 “中等” 評分（4-6 分）的服裝到 “最佳” 評分（7-10 分）的服裝，糖果數量會出現顯著躍升。例如，評分為 6 分的服裝平均能收獲 91 顆糖果，而評分為 7 分的服裝則能收獲約 134 顆糖果。

此外，我們發現參與 “不給糖就搗蛋” 活動的孩子的年齡，對糖果收獲量并未產生明顯的傾向性影響。5 歲孩子的收獲通常最好，6 歲孩子的收獲則最差，9 歲孩子的收獲排名第二。

告別盲猜，數據說話！小時候的你，是否也曾希望能擁有預測分析這一 “神器”？那樣一來，你就不必穿著隨意拼湊的基礎款南瓜服或貓咪服拼命奔跑，而是可以花更多時間打造一套極具策略性的主題服裝，同時盡可能多地走訪住戶。

今年，你的孩子不必再經歷萬圣節收獲寥寥的失望。

Minitab 全體同仁預祝您萬圣節快樂！

審核編輯 黃宇